Pytest夹具autouse参数利用。True表现会自动在测试中利用，而无需显式指定 ...

1. 全局conftest文件日志记录功能

1. # 当前路径(使用 abspath 方法可通过dos窗口执行)
2. current_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
3. # 上上级目录
4. ffather_path = os.path.abspath(os.path.join(current_path,"../"))
6. LOG_FILE_PATH = f'{ffather_path}/log/test.log'
8. def clear_log_file():
9.     """Clear the content of the log file."""
10.     open(LOG_FILE_PATH, 'w').close()
12. @pytest.fixture(scope='session', autouse=True)
13. def configure_logging():
14.     # Clear the log file before starting the tests
15.     clear_log_file()
17.     logger = logging.getLogger()
18.     handler = logging.FileHandler(LOG_FILE_PATH, encoding='utf-8')
20.     logger.info('Logging configured')
21.     handler.setLevel(logging.INFO)
22.     formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
23.     handler.setFormatter(formatter)
24.     handler.encoding = 'utf-8'
25.     logger.addHandler(handler)
26.     logger.setLevel(logging.INFO)
27.     logging.getLogger().encording = 'utf-8'
29.     logger.info('Starting test session')
31.     yield handler
33.     logger.info('Ending test session')
35.     logging.getLogger().removeHandler(handler)
38. def pytest_runtest_makereport(item, call):
39.     if call.when == 'call' and call.excinfo is not None:
40.         logging.error(f"Test case failed: {item.nodeid}")
42.         # ***************以下二选一
44.         # # 01获取失败的简单内容
45.         # failure = call.excinfo._getreprcrash()
46.         # logging.error(failure)
49.         # 02获取失败的详细信息
50.         excinfo = call.excinfo
51.         if excinfo:
52.             # 格式化异常信息
53.             formatted_exception = ''.join(traceback.format_exception(excinfo.type, excinfo.value, excinfo.tb))
54.             logging.error(f"Exception details:\n{formatted_exception}")

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Python 的日志记录和测试框架 pytest 的配置。以下是具体解释：

• 获取当前路径：
  current_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
  
• 获取上上级目录：
  ffather_path = os.path.abspath(os.path.join(current_path,"../"))
  
• 日志文件路径：
  LOG_FILE_PATH = f'{ffather_path}/log/test.log'
  
• 清空日志文件内容：
  def clear_log_file(): """Clear the content of the log file.""" open(LOG_FILE_PATH, 'w').close()  这个函数打开日志文件并清空其内容。
  
• pytest 测试夹具配置：
         scope='session' 表现此夹具在测试会话开始时设置并在会话结束时清理。
      autouse=True 表现此夹具会自动在测试中利用，而无需显式指定。
  
• 处理测试失败并记录具体信息：
         pytest_runtest_makereport 钩子用于生成测试陈诉。
      假如测试失败（call.when == 'call'），记录测试失败的信息和具体的非常信息。
  

2.模块conftest.py文件配置前置、后置

1. @pytest.fixture(scope='function')
2. def connections():
3.     print('建立连接')
4.     ssh_client = 'a'
5.     ssh_server = 'b'
6.     connections = {
7.         'c_client':ssh_client,
8.         's_client':ssh_server
9.     }
10.     yield connections
12.     print('断开连接')

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这段代码展示了如何利用 pytest 的夹具（fixtures）来设置和清理测试环境。夹具是 pytest 提供的一种机制，用于提供测试所需的前置条件和后置处理。具体解释如下：

• import pytest：导入 pytest 库，提供了测试框架和夹具功能。
  
• @pytest.fixture(scope='function')：这是 pytest 的夹具装饰器，用于定义一个夹具。夹具是测试实行前和后进行准备和清理的代码块。
  
  
  
  • scope='function'：指定夹具的作用范围。在这里，scope='function' 表现每个测试函数都会调用一次该夹具。每次测试函数调用夹具时，夹具都会实行一次准备和清理代码。其他可选的作用范围包罗 'module'（模块级别）、'class'（类级别）和 'session'（会话级别）。
    
  
  
• def connections():：定义一个名为 connections 的夹具函数。
  
• print('建立毗连')：在夹具实行时，打印一条消息，表现正在建立毗连。这个步调用于模拟或现实创建测试所需的资源或状态。
  
• ssh_client = 'a' 和 ssh_server = 'b'：模拟创建两个毗连对象（ssh_client 和 ssh_server）。在现实的测试中，这里可能会用现实的毗连对象或资源初始化代码。
  
• connections = {'c_client': ssh_client, 's_client': ssh_server}：将这些毗连对象放入一个字典中，并将字典命名为 connections。这个字典作为夹具的返回值，将被提供给需要它的测试函数。
  
• yield connections：将 connections 字典作为夹具的返回值提供给测试函数。yield 语句表现夹具的“前置准备”部分结束了，接下来是“后置清理”部分的代码。
  
• print('断开毗连')：在所有利用此夹具的测试函数实行完毕后，打印一条消息，表现正在断开毗连。这是夹具的“后置清理”部分，用于清理测试资源或状态。在现实利用中，这里可能包罗关闭毗连或释放资源的代码。
  

3.测试用例

1. import pytest
3. @pytest.mark.parametrize("title,input,expected", [
4.     ('title1',1, 2),
5.     ('title2',2, 4),
6.     ('title3',3, 6)
7. ])
8. class Test_connection1:
9.     def test_connection1(self,connections,title, input, expected):
11.         print('\t')
12.         print(title, input, expected)
13.         c_conn = connections['c_client']
14.         s_conn = connections['s_client']
15.         print(c_conn, s_conn)
16.         assert 1==1

复制代码

• import pytest：导入 pytest 库，用于编写和实行测试。
  
• @pytest.mark.parametrize("title,input,expected", [...])：这是 pytest 的参数化装饰器，用于将多个输入值通报给测试方法。参数化使得同一测试方法可以利用不同的输入数据运行多次，以确保方法在各种环境下都能正常工作。
  
  
  
  • "title,input,expected"：指定参数名称。
    
  • [...]：定义了三组测试数据：
    
    
    
    • ('title1', 1, 2)
      
    • ('title2', 2, 4)
      
    • ('title3', 3, 6)
      
    
    
  
  
• class Test_connection1：定义了一个测试类 Test_connection1，用于组织测试方法。测试方法会被应用于类中的每个测试用例。
  
• def test_connection1(self, connections, title, input, expected):：这是测试方法 test_connection1。该方法将会接收由参数化装饰器提供的参数 title、input 和 expected，以及 connections 夹具。
  
  
  
  • connections：这是 pytest 的夹具，提供了测试所需的毗连对象。
    
  • title, input, expected：来自参数化装饰器的参数值。
    
  
  
• print('\t')：打印一个制表符，用于输出格式化。
  
• print(title, input, expected)：打印测试用例的当前参数值，帮助调试和验证测试数据。
  
• c_conn = connections['c_client'] 和 s_conn = connections['s_client']：从 connections 夹具中提取 c_client 和 s_client 毗连对象，并赋值给变量 c_conn 和 s_conn。
  
• print(c_conn, s_conn)：打印提取的毗连对象，用于检查其值。
  
• assert 1 == 1：一个基本的断言，用于确保测试运行时不会失败。现实测试中会用复杂的断言来验证 input 和 expected 是否符合预期。
  

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