深度学习数据集 - 交通类办理方案
引言：
随着自动驾驶技能的发展以及智能交通体系的普及，对于高质量、多样化的交通数据集的需求日益增长。我们提供一系列精心准备的数据集，旨在帮助研究职员和工程师办理实际题目，推动技能创新。
数据集概览：
- 无人机高空航拍车辆数据集
- 描述：包含3万张左右的车辆图像，标签格式为json。
- 用途：适用于车辆检测、跟踪以及交通流量分析。
- 地铁安检x光图像
- 描述：包含2400张以上的地铁安检x光图像，标签格式为voc。
- 用途：用于行李物品识别与违禁品检测。
- 轮胎裂纹识别数据集
- 描述：专注于轮胎裂纹的识别。
- 用途：提拔车辆安全性，实时发现潜伏隐患。
- 路面病害数据集
- 描述：包含6000张以上的路面病害图像，标签格式为json。
- 用途：用于道路维护和病害预警。
- 驾驶员状态检测数据集
- 描述：用于检测驾驶员的状态，如疲劳驾驶等。
- 用途：提高行车安全性，减少变乱率。
- 铁路列车手势识别数据集
- 描述：用于识别铁路列车操作员的手势。
- 用途：辅助列车操作与安全监控。
- 铁轨旁电气设备检测数据集
- 描述：包含铁轨旁电气设备的图像。
- 用途：用于电气设备的故障检测与维护。
- 头盔撞击数据集
- 描述：用于模拟和分析头盔在撞击时的体现。
- 用途：改善头盔设计，提高防护效果。
- 行人检测数据集
- 描述：包含13000多张行人图像，标签格式为voc。
- 用途：用于行人检测与避撞体系开发。
- 车牌及其字符检测数据集
- 描述：包含20000多张车牌图像，标签格式为voc。
- 用途：用于车牌识别体系开发。
- 受电弓滑移数据集
- 描述：包含600张受电弓滑移图像。
- 用途：用于铁路供电体系的维护。
- 铁轨异物入侵检测数据集
- 描述：用于检测铁轨上的异物入侵。
- 用途：保障铁路运行安全。
- 铁轨轨道外貌缺陷传感数据
- 描述：用于检测铁轨轨道外貌的缺陷。
- 用途：防备铁路变乱的发生。
- 中国交通标志数据集
- 描述：包含近6000张交通标志图像，标签格式为voc。
- 用途：用于交通标志识别体系开发。
- 驾驶员危险行为检测数据集
- 描述：包含3547张驾驶员危险行为图像，标签格式为voc。
- 用途：用于驾驶员行为监测体系开发。
- 疲劳驾驶数据集
- 描述：包含2915张疲劳驾驶图像，标签格式为voc。
- 用途：用于疲劳驾驶检测体系开发。
- 桥梁裂缝数据集
- 描述：包含2000多张桥梁裂缝图像。
- 用途：用于桥梁维护与安全评估。
- 公路拥堵视频检测数据
- 描述：包含3000多段公路拥堵视频，标签格式为json。
- 用途：用于交通流量分析与拥堵预警。
- 汽车分类数据集
- 描述：包含10类2000张左右的汽车图像。
- 用途：用于汽车分类识别体系开发。
- 铁轨缺陷检测与分割数据集
- 描述：用于铁轨缺陷检测与分割。
- 用途：提高铁路体系的可靠性。
- 桥梁分割检测数据集
- 描述：包含700多张桥梁分割图像，标签格式为分割+json。
- 用途：用于桥梁结构分析。
- 桥梁裂缝分割数据集
- 描述：包含380张左右的桥梁裂缝分割图像，标签格式为分割标签。
- 用途：用于桥梁裂缝检测。
- 路面开裂数据集
- 描述：包含2068张路面开裂图像。
- 用途：用于道路维护与修复。
- 安检台目标检测数据集
- 描述：包含200张安检台目标检测图像，标签格式为voc。
- 用途：用于安检体系开发。
- 无人机视角航拍行人与车辆数据集
- 描述：用于无人机视角下的行人与车辆检测。
- 用途：适用于交通流量监控。
- 车牌检测数据集
- 描述：包含近5000张车牌图像，标签格式为coco。
- 用途：用于车牌检测体系开发。
- 车牌检测数据集
- 描述：包含433张车牌图像，标签格式为voc。
- 用途：适用于车牌检测与识别。
- 汽车检测数据集
- 描述：包含22000张汽车图像，标签格式为voc。
- 用途：用于汽车检测体系开发。
- 汽车碰撞数据与识别
- 描述：用于汽车碰撞检测与识别。
- 用途：提高交通变乱防备能力。
- 电动车头盔检测数据集
- 描述：包含740多张电动车头盔图像，标签格式为voc。
- 用途：用于电动车骑行安全检测。
- X光安检打火机检测数据集
- 描述：包含700多张X光安检打火机图像，标签格式为voc+txt。
- 用途：用于安检体系开发。
- 交通信号灯检测数据集
- 描述：用于交通信号灯检测。
- 用途：提高交通体系的智能化水平。
- 交通标志分类数据集
- 描述：包含5000多张交通标志图像。
- 用途：用于交通标志分类识别体系开发。
- 人车检测数据集
- 描述：包含1963张人车检测图像，标签格式为voc。
- 用途：用于人车检测体系开发。
- 遥感图像检测数据集
- 描述：包含936张遥感图像，标签格式为voc。
- 用途：适用于遥感图像检测。
- 遥感分割数据集
- 描述：包含4500多张遥感分割图像，标签格式为分割标签。
- 用途：适用于遥感图像分割。
- 行车记载仪视频数据
- 描述：包含白天和晚上的行车记载仪视频数据。
- 用途：用于行车记载仪体系开发。
- 日本车牌检测数据集
- 描述：包含906张日本车牌图像，标签格式为voc。
- 用途：适用于国际车牌识别体系开发。
- X光安检数据集
- 描述：包含3600张X光安检图像，标签格式为voc，另有3000多张测试图片。
- 用途：用于X光安检体系开发。
- 红外车辆检测数据集
- 描述：包含17990张红外车辆图像，标签格式为voc。
- 用途：适用于夜间车辆检测。
- 红外海洋目标检测数据集
- 描述：包含9400多张红外海洋目标图像，标签格式为voc。
- 用途：适用于海洋目标检测。
结语：
这些数据集不仅涵盖了广泛的交通应用场景，而且提供了高质量的标注数据，是开发智能交通体系不可或缺的宝贵资源。我们致力于连续更新和美满数据集，以满足差别领域的需求
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