开源模子应用落地-qwen-7b-chat与vllm实现推理加快的正确姿势（一）

一、前言

    基于真实生产级项目分享，资助有须要的同学快速构建完整可交付项目
     项目流程包括（去掉业务部分）：

•   开源模子测试，包括baichuan、qwen、chatglm、bloom
  
•   数据爬取及洗濯
  
•   模子微调及评估
  
•   搭建AI交互能力
  
•   搭建IM交互能力
  
•   搭建违禁词辨认能力
  
•   优化模子推理速率
  
•   加强模子恒久影象能力
  

二、术语介绍

    2.1. vLLM

     vLLM是一个开源的大模子推理加快框架，通过PagedAttention高效地管理attention中缓存的张量，实现了比HuggingFace Transformers高14-24倍的吞吐量。
    2.2. qwen-7b

    通义千问-7B（Qwen-7B） 是阿里云研发的通义千问大模子系列的70亿参数规模的模子。
    2.3.Anaconda

     Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对情况可以统一管理的发行

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