为什么要用docker?

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目次
一、为什么会有docker出现
二、docker理念
三、容器与假造机的差异
四、开发/运维(DevOps)
五、企业级应用




  • 一、为什么会有docker出现
一款产品从开发到上线,从操纵系统,到运行情况,再到应用配置。作为开发+运维之间的协作我们需要关心许多东西,这也是许多互联网公司都不得不面对的标题,特别是各种版本的迭代之后,差别版本情况的兼容,对运维人员都是考验。Docker之所以发展如此敏捷,也是因为它对此给出了一个标准化的解决方案。
  情况配置如此麻烦,换一台呆板,就要重来一次,费力费时。许多人想到,能不能从根本上解决标题,软件可以带情况安装?安装的时间把原始情况一模一样地复制过来。开发人员利用 Docker 可以消除协作编码时“在我的呆板上可正常工作”的标题。


之前在服务器配置一个应用的运行情况,要安装各种软件,Java/Tomcat/MySQL/JDBC驱动包等。安装和配置这些东西有多麻烦就不说了,它还不能跨平台。假如我们是在 Windows 上安装的这些情况,到了 Linux 又得重新装。况且就算不跨操纵系统,换另一台同样操纵系统的服务器,要移植应用也是非常麻烦的。
传统上认为,软件编码开发/测试竣过后,所产出的成果便是步伐或是能够编译实验的二进制字节码等(java为例)。而为了让这些步伐可以顺遂实验,开发团队也得准备完备的摆设文件,让维运团队得以摆设应用程式,开发需要清楚的告诉运维摆设团队,用的全部配置文件+所有软件情况。不外,即便如此,仍然常常发生摆设失败的状况。Docker镜像的设计,使得Docker得以突破过去「步伐即应用」的观念。透过镜像(images)将作业系统核心除外,运作应用程式所需要的系统情况,由下而上打包,到达应用程式跨平台间的无缝接轨运作。


  ​

  • 二、docker理念
Docker是基于Go语言实现的云开源项目。Docker的主要目的是“Build,Ship and Run Any App,Anywhere”,也就是通过对应用组件的封装、分发、摆设、运行等生命周期的管理,利用户的APP(可以是一个WEB应用或数据库应用等等)及其运行情况能够做到“一次封装,随处运行”。


Linux 容器技能的出现就解决了这样一个标题,而 Docker 就是在它的基础上发展过来的。将应用运行在 Docker 容器上面,而 Docker 容器在任何操纵系统上都是同等的,这就实现了跨平台、跨服务器。只需要一次配置好情况,换到别的机子上就可以一键摆设好,大大简化了操纵。
  三、容器与假造机的差异

3.1 假造机技能
假造机(virtual machine)就是带情况安装的一种解决方案。它可以在一种操纵系统里面运行另一种操纵系统,好比在Windows 系统里面运行Linux 系统。应用步伐对此毫无感知,因为假造机看上去跟真实系统一模一样,而对于底层系统来说,假造机就是一个普通文件,不需要了就删掉,对其他部分毫无影响。这类假造机完善的运行了另一套系统,能够使应用步伐,操纵系统和硬件三者之间的逻辑不变。


假造机的缺点:1 资源占用多2    冗余步调多3    启动慢
3.2 容器假造化技
由于前面假造机存在这些缺点,Linux 发展出了另一种假造化技能:Linux 容器(Linux Containers,缩写为 LXC)。
Linux 容器不是模拟一个完备的操纵系统,而是对进程进行隔离。有了容器,就可以将软件运行所需的所有资源打包到一个隔离的容器中。容器与假造机差别,不需要捆绑一整套操纵系统,只需要软件工作所需的库资源和设置。系统因此而变得高效轻量并包管摆设在任何情况中的软件都能始终如一地运行。


比较Docker 和传统假造化方式的差别之处:
*传统假造机技能是假造出一套硬件后,在其上运行一个完备操纵系统,在该系统上再运行所需应用进程;
*而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核,容器内没有自己的内核,而且也没有进行硬件假造。因此容器要比传统假造机更为轻巧。
* 每个容器之间相互隔离,每个容器有自己的文件系统,容器之间进程不会相互影响,能区分计算资源。
  
四、开发/运维(DevOps)

4.1 一次构建、随处运行,更快速的应用交付和摆设
传统的应用开发完成后,需要提供一堆安装步伐和配置阐明文档,安装摆设后需根据配置文档进行繁杂的配置才能正常运行。Docker化之后只需要交付少量容器镜像文件,在正式生产情况加载镜像并运行即可,应用安装配置在镜像里已经内置好,大大节省摆设配置和测试验证时间。
4.2 更便捷的升级和扩缩容
随着微服务架构和Docker的发展,大量的应用会通过微服务方式架构,应用的开发构建将变成搭乐高积木一样,每个Docker容器将变成一块“积木”,应用的升级将变得非常容易。当现有的容器不足以支撑业务处理时,可通过镜像运行新的容器进行快速扩容,使应用系统的扩容从原先的天级变成分钟级乃至秒级。
4.3 更简单的系统运维
应用容器化运行后,生产情况运行的应用可与开发、测试情况的应用高度同等,容器会将应用步伐相关的情况和状态完全封装起来,不会因为底层基础架构和操纵系统的差别等性给应用带来影响,产生新的BUG。当出现步伐异常时,也可以通过测试情况的相同容器进行快速定位和修复。
4.4 更高效的计算资源利用
Docker是内核级假造化,其不像传统的假造化技能一样需要额外的Hypervisor支持,所以在一台物理机上可以运行许多个容器实例,可大大提升物理服务器的CPU和内存的利用率。
  
五、企业级应用

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