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摘要
AbstractII
第一章 绪论
1.1 研究背景 2
1.2 研究意义 2
1.3 研究内容 3
第二章 开发技术
2.1 Python语言 4
2.2 MySQL数据库 4
2.3 Django框架简介 5
2.4大数据简介 5
2.5数据可视化介绍 5
第三章 需求分析5
3.1 可行性分析 6
3.2 功能需求 7
3.3 非功能需求 8
第四章 概要设计
4.1 设计目标
4.2 功能模块设计
4.3 功能流程
4.4 数据库设计
第五章 系统实现
5.1 管理员功能的实现
5.2 数据可视化分析看板展示
第六章 系统测试
6.1 测试目标
6.2 测试方法
6.3 测试用例设计
结 论
参考文献
致谢
摘要
本文起首实现了大数据的淘宝电子产品数据分析设计与实现管理技术的发展随后依照传统的软件开发流程，最先为系统挑选实用的言语和软件开发平台，依据需求分析开展控制模块制做和数据库查询构造设计，随后依据系统团体功能模块的设计，制作系统的功能模块图、E-R图、看板展示图。从数据挖掘的角度出发，了解信息管理系统的作用，对数据分析的过程以及用处进行更深一步的研究，数据的处置惩罚效率，以及具体的应用方向。随后，设计框架，依据设计的框架撰写编码，完成系统的每个功能模块。最终，对根本系统开展了检测，数据分析，包罗软件性能测试、单位测试和性能指标。测试效果表明，该系统能够实现所需的功能，运行状态尚可并无明显缺点。
关键字：大数据的淘宝电子产品数据分析；
Abstract
This article first realizes the development of data analysis, design, and implementation management technology for Taobao electronic products in big data. Then, following the traditional software development process, suitable language and software development platforms are first selected for the system. Based on demand analysis, control module production and database query construction design are carried out. Then, based on the overall functional module design of the system, functional module diagrams, E-R diagrams, and Kanban display diagrams are produced. From the perspective of data mining, understand the role of information management systems, conduct further research on the process and usefulness of data analysis, the efficiency of data processing, and specific application directions. Subsequently, design a framework, write coding based on the designed framework, and complete each functional module of the system. Finally, testing and data analysis were conducted on the basic system, including software performance testing, unit testing, and performance indicators. The test results indicate that the system can achieve the required functions, and the operating condition is still acceptable without obvious shortcomings.
Keywords: big data analysis of Taobao electronic product data;
第一章 绪论
1.1 研究背景
在二十一世纪，互联网已经成为了人们的必需品，与此同时，大数据技术也在不断地发展之中。随着大数据的技术应用于Internet中，大数据的淘宝电子产品数据分析实现了用户能够在假造的情况中利用系统的功能[1]。
随着互联网时代的普及，有非常多的产业可以借助于网络利用其方便的优势飞速发展，大数据的淘宝电子产品数据分析也在快速发展之中。随着时间越来越难过的本日，对于用户来说，大数据的淘宝电子产品数据分析的吸引之处在于它的方便，同时大数据的淘宝电子产品数据分析具有多样化的选择，用户可以通过网络的方式利用系统的功能。有了大数据的淘宝电子产品数据分析的话[2]，管理员可以进步工作效率和用户可以提拔体验感。
1.2 研究意义
随着互联网技术的不断和快速发展，网络与大数据很早就成为了人们生存中的一部分，大数据的淘宝电子产品数据分析由于其特有的便捷性，用户能够更加容易地继续。互联网有了这种便捷数据分析形式，也是一种新型的全新应用形式[3]。从侧面来看，大数据的淘宝电子产品数据分析还能够推进网上用户检察爬取下的大数据电子产品总数、商品品牌的普及。
同传统的人工统计数据模式相比，大数据的淘宝电子产品数据分析具有较多的优势。建立规范化的流程通常可以解决用户查询商品种别、商品毛重、品牌价格分析题目，而目前假如必要管理网站爬取下的大数据，管理员依然以人工的方式进行管理的话太过于落后。大数据的淘宝电子产品数据分析处置惩罚数据越来越趋于信息化，这种模式必要依赖于智能化手段管理。随着科技发展的进步与大数据的普及，信息技术能够改善我们的生存，现在很多生存场景都必要信息化技术资助改善我们的生存。
1.3 研究内容
（1）本次针对开发设计系统并设置了相关的实施方案，利用完整的软件开发流程进行分析，完成了设置差别用户的操纵权限和相关功能模块的开发，最后对系统进行测试。
（2）框架可以资助步伐开发者快速构建软件的团体条理，本次开发所利用的框架为python和Django，具有较强的开发情况部署的优势，步伐开发者可以快速构建出相关的软件根本框架，通过多种框架的开发可以资助步伐开发者减少代码量，提拔系统的安全和稳固性，能够资助大数据的淘宝电子产品数据分析功能模块的处置惩罚[4]。
（3）数据的操纵必要开源框架规范用户的操纵，不仅能满足最根本的尺度，还能利用数据库的约束关系约束数据库记录，如许就可以使得系统实体和数据库表字段相映射，通过他们之间的关系模型设置系统实体间的关系。
第四章 概要设计
4.1 设计目标
颠末需求分析之后，下一步要做的是定下能够满足根本要求的系统，进而设计出对应的系统。系统设计内容应该必要包括明确大数据的淘宝电子产品数据分析的设计方法，将系统功能分成若干个模块，建立各个模块必要什么功能以及与其它模块的关系，
对分别的功能模块采取技术设计和评价[7]。
本大数据的淘宝电子产品数据分析除了必要提供用户所需的根本功能之外，还不能有繁杂的操纵方式，这能够给用户带来良好的体验。用户界面不仅必要简单友爱关键在布局上必要能够适应大多数用户的利用风俗，能够保证用户在利用软件的流通度[8]。
4.2功能模块设计
该章节的功能模块设计，只是大概描述了系统的全部功能模块，将功能按权限来讲解。系统总体结构图如图4.1所示。
图4.1 系统总体结构图
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