Docker exec bash -c 利用详解与 Python 封装示例

简介：docker exec 是 Docker 的一个实用命令，允许在正在运行的容器中实验命令。通过 bash -c 选项，可以实验复杂的命令串。
汗青攻略：
go：远程实验系统命令
Python：subprocess模块
Python-subprocess激活远程conda
利用 docker exec bash -c 的利益：

• 灵活实验： 允许在容器内实验复杂命令或脚本。
  
• 便捷调试： 快速在容器内验证和调试配置。
  
• 不干扰主历程： 在容器内运行命令而不会影响主历程。
  
• 服从提升：无需进入容器即可直接实验命令。
  
• 自定义扩展： 封装脚本支持灵活自定义和扩展。
  

案例源码：

1. # -*- coding: utf-8 -*-
2. # time: 2024/09/03 20:37
3. # file: bash_command.py
4. # author: tom
5. # 微信公众号: 玩转测试开发
6. import subprocess
9. def execute_in_container(container_name: str, command: str) -> None:
10.     """
11.     在指定的 Docker 容器内执行命令。
12.     :param container_name: 容器名称或 ID
13.     :param command: 要执行的命令
14.     """
15.     full_command = ["docker", "exec", container_name, "bash", "-c", command]
16.     try:
17.         # 执行命令并获取输出
18.         result = subprocess.run(full_command, check=True, text=True, capture_output=True)
19.         print(f"命令输出:\n{result.stdout}")
20.     except subprocess.CalledProcessError as e:
21.         print(f"命令执行失败:\n{e.stderr}")
24. if __name__ == "__main__":
25.     # 示例调用
26.     execute_in_container("mydocker_command", "echo 'Hello, Docker!'")
27.     execute_in_container("mydocker_command", "cd /home && touch aaa.txt && ls -al /home/")

复制代码

运行效果：

1. # python main.py
2. 命令输出:
3. Hello, Docker!
5. 命令输出:
6. total 8
7. drwxr-xr-x 1 root root 4096 Sep  3 16:58 .
8. drwxr-xr-x 1 root root 4096 Sep  3 16:57 ..
9. -rw-r--r-- 1 root root    0 Sep  3 16:59 aaa.txt

复制代码

留意事项：
1、确保容器名称或 ID 精确且容器正在运行。
2、实验的命令需审慎，避免实验不安全的命令。
3、确保容器内的用户具有实验命令的权限。
4、命令需与容器内的操作系统和环境兼容。
5、处理命令实验错误并获取详细信息以帮助排错。
小结：通过上述 Python 封装，可以更加灵活地在 Docker 容器中实验命令，提升操作的服从和便捷性。

在这里插入图片形貌](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/36417af5f5504d8b9a668c4a3c6dda61.png)

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。