java发送数据到kafka

1. import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
2. import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
3. import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
4. import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;
5. import org.apache.kafka.clients.producer.Callback;
6. import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaException;
7. import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
9. import java.util.Properties;
11. public class KafkaTransactionalProducer {
12.     public static void main(String[] args) {
13.         Properties props = new Properties();
14.         props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "10.1.1.1:9000,4.4.4.4:8888");
15.         props.put("security.protocol", "SASL_PLAINTEXT");
16.         props.put("sasl.mechanism", "SCRAM-SHA-256");
17.         props.put("sasl.kerberos.service.name", "target");
18.         props.put("sasl.jaas.config", "org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required username="ee" password="eres";");
19.         props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
20.         props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
21.         props.put(ProducerConfig.ENABLE_IDEMPOTENCE_CONFIG, "true");
22.         props.put(ProducerConfig.ACKS_CONFIG, "all");
23.         props.put(ProducerConfig.TRANSACTIONAL_ID_CONFIG, "my-unique-transactional-id"); // 自定义唯一事务ID
25.         KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
27.         try {
28.             producer.initTransactions(); // 初始化事务
29.             producer.beginTransaction(); // 开始事务
31.             String topic = "your_topic";
32.             String message = "{"key": "value"}"; // 要发送的消息
33.             ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>(topic, message);
34.             
35.             producer.send(record, new Callback() {
36.                 public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) {
37.                     if (exception != null) {
38.                         System.err.println("Error sending message: " + exception.getMessage());
39.                     } else {
40.                         System.out.println("Message sent successfully to topic " + metadata.topic() +
41.                                            " partition " + metadata.partition() +
42.                                            " with offset " + metadata.offset());
43.                     }
44.                 }
45.             });
47.             producer.commitTransaction(); // 提交事务
48.         } catch (KafkaException e) {
49.             producer.abortTransaction(); // 事务失败，回滚
50.             e.printStackTrace();
51.         } finally {
52.             producer.close();
53.         }
54.     }
55. }
56. 把这些代码改成一个独立的应用服务有自己的端口通过post请求传递json报文，然后给kafka发送消息

复制代码

要将 Kafka 生产者代码改成一个独立的应用服务，可以或许通过 POST 请求吸收 JSON 报文并将其发送到 Kafka，你可以使用 Spring Boot 框架来实现这个功能。Spring Boot 提供了便捷的 REST API 开发和设置管理功能。
以下是一个基于 Spring Boot 的示例项目，展示了怎样实现这个需求：
1. 创建 Spring Boot 项目

首先，你必要创建一个 Spring Boot 项目。如果你使用 Spring Initializr，可以选择以下依赖：

• Spring Web
  
• Spring Kafka
  

2. 添加 Maven 依赖

在 pom.xml 文件中，确保包含以下依赖

1. <dependencies>
2.     <dependency>
3.         <groupId>org.springframework.boot</groupId>
4.         <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
5.     </dependency>
6.     <dependency>
7.         <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
8.         <artifactId>spring-kafka</artifactId>
9.     </dependency>
10. </dependencies>

复制代码

3. 设置 Kafka 生产者

在 application.properties 文件中设置 Kafka 生产者属性：

1. spring.kafka.producer.bootstrap-servers=10.1.1.1:9000,4.4.4.4:8888
2. spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
3. spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
4. spring.kafka.producer.enable-idempotence=true
5. spring.kafka.producer.acks=all
6. spring.kafka.producer.transaction-id-prefix=my-unique-transactional-id
7. spring.kafka.producer.properties.security.protocol=SASL_PLAINTEXT
8. spring.kafka.producer.properties.sasl.mechanism=SCRAM-SHA-256
9. spring.kafka.producer.properties.sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required username="ee" password="eres";
10. spring.kafka.producer.properties.sasl.kerberos.service.name=target

复制代码

4. 实现 Kafka 生产者服务

创建一个 KafkaProducerService 类来处理惩罚消息发送：

1. package com.example.kafkaproducer.service;
3. import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
4. import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
5. import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;
6. import org.apache.kafka.clients.producer.Callback;
7. import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaException;
8. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
9. import org.springframework.kafka.core.ProducerFactory;
10. import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
11. import org.springframework.kafka.core.ProducerFactory;
12. import org.springframework.stereotype.Service;
14. @Service
15. public class KafkaProducerService {
17.     private final KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
19.     @Autowired
20.     public KafkaProducerService(KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate) {
21.         this.kafkaTemplate = kafkaTemplate;
22.     }
24.     public void sendMessage(String topic, String message) {
25.         kafkaTemplate.executeInTransaction(kafkaTemplate -> {
26.             kafkaTemplate.send(topic, message).addCallback(new org.springframework.util.concurrent.ListenableFutureCallback<>() {
27.                 @Override
28.                 public void onSuccess(RecordMetadata result) {
29.                     System.out.println("Message sent successfully to topic " + result.topic() +
30.                                        " partition " + result.partition() +
31.                                        " with offset " + result.offset());
32.                 }
34.                 @Override
35.                 public void onFailure(Throwable ex) {
36.                     System.err.println("Error sending message: " + ex.getMessage());
37.                 }
38.             });
39.             return null;
40.         });
41.     }
42. }

复制代码

5. 创建 REST Controller

实现一个 REST 控制器来处理惩罚 POST 请求：

1. package com.example.kafkaproducer.controller;
3. import com.example.kafkaproducer.service.KafkaProducerService;
4. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
5. import org.springframework.web.bind.annotation.*;
7. @RestController
8. @RequestMapping("/api")
9. public class KafkaController {
11.     private final KafkaProducerService kafkaProducerService;
13.     @Autowired
14.     public KafkaController(KafkaProducerService kafkaProducerService) {
15.         this.kafkaProducerService = kafkaProducerService;
16.     }
18.     @PostMapping("/send")
19.     public String sendMessage(@RequestBody String message) {
20.         String topic = "your_topic";
21.         kafkaProducerService.sendMessage(topic, message);
22.         return "Message sent to Kafka";
23.     }
24. }

复制代码

6. 启动 Spring Boot 应用

在你的 Application 类中启动 Spring Boot 应用：

1. package com.example.kafkaproducer;
3. import org.springframework.boot.SpringApplication;
4. import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
6. @SpringBootApplication
7. public class KafkaProducerApplication {
9.     public static void main(String[] args) {
10.         SpringApplication.run(KafkaProducerApplication.class, args);
11.     }
12. }

复制代码

7. 运行应用并测试

启动 Spring Boot 应用后，你可以通过 POST 请求将 JSON 消息发送到 http://localhost:8080/api/send，好比使用 curl：

1. curl -X POST http://localhost:8080/api/send -H "Content-Type: application/json" -d '{"key": "value"}'

复制代码

这样，Kafka 生产者服务就可以通过 REST API 吸收消息并将其发送到 Kafka 了。
上面的用java的1.8实现
如果你使用 Java 1.8，你可以按照以下步骤来实现一个独立的应用服务，该服务通过 POST 请求吸收 JSON 报文并将其发送到 Kafka。我们将不使用 Spring Boot，而是使用更底子的 Java Servlet 技能来完成这个使命。
1. 创建 Maven 项目

确保你的 pom.xml 包含必要的依赖：

1. <dependencies>
2.     <!-- Spring Boot Starter Web -->
3.     <dependency>
4.         <groupId>org.springframework.boot</groupId>
5.         <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
6.     </dependency>
7.    
8.     <!-- Spring Boot Starter Kafka -->
9.     <dependency>
10.         <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
11.         <artifactId>spring-kafka</artifactId>
12.     </dependency>
14.     <!-- JSON处理 -->
15.     <dependency>
16.         <groupId>com.google.code.gson</groupId>
17.         <artifactId>gson</artifactId>
18.         <version>2.10.1</version>
19.     </dependency>
20. </dependencies>

复制代码

2. 设置 Kafka 生产者

创建 KafkaProducerConfig 类来设置 Kafka 生产者：

1. import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
2. import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
4. import java.util.Properties;
6. public class KafkaProducerConfig {
8.     public static Properties getProducerProperties() {
9.         Properties props = new Properties();
10.         props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "10.1.1.1:9000,4.4.4.4:8888");
11.         props.put("security.protocol", "SASL_PLAINTEXT");
12.         props.put("sasl.mechanism", "SCRAM-SHA-256");
13.         props.put("sasl.kerberos.service.name", "target");
14.         props.put("sasl.jaas.config", "org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required username="ee" password="eres";");
15.         props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
16.         props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
17.         props.put(ProducerConfig.ENABLE_IDEMPOTENCE_CONFIG, "true");
18.         props.put(ProducerConfig.ACKS_CONFIG, "all");
19.         props.put(ProducerConfig.TRANSACTIONAL_ID_CONFIG, "my-unique-transactional-id");
20.         return props;
21.     }
22. }

复制代码

3. 实现 Kafka 生产者 Servlet

创建 KafkaProducerServlet 类来处理惩罚 POST 请求并将消息发送到 Kafka：

1. import com.google.gson.Gson;
2. import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
3. import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
4. import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;
5. import org.apache.kafka.clients.producer.Callback;
6. import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaException;
8. import javax.servlet.ServletException;
9. import javax.servlet.annotation.WebServlet;
10. import javax.servlet.http.HttpServlet;
11. import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
12. import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
13. import java.io.IOException;
15. @WebServlet("/api/send")
16. public class KafkaProducerServlet extends HttpServlet {
18.     private KafkaProducer<String, String> producer;
20.     @Override
21.     public void init() throws ServletException {
22.         super.init();
23.         producer = new KafkaProducer<>(KafkaProducerConfig.getProducerProperties());
24.     }
26.     @Override
27.     protected void doPost(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException {
28.         String topic = "your_topic";
29.         StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
30.         String line;
31.         while ((line = req.getReader().readLine()) != null) {
32.             stringBuilder.append(line);
33.         }
35.         String message = stringBuilder.toString();
37.         ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>(topic, message);
38.         producer.send(record, new Callback() {
39.             @Override
40.             public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) {
41.                 if (exception != null) {
42.                     System.err.println("Error sending message: " + exception.getMessage());
43.                 } else {
44.                     System.out.println("Message sent successfully to topic " + metadata.topic() +
45.                                        " partition " + metadata.partition() +
46.                                        " with offset " + metadata.offset());
47.                 }
48.             }
49.         });
51.         resp.setContentType("text/plain");
52.         resp.getWriter().write("Message sent to Kafka");
53.     }
55.     @Override
56.     public void destroy() {
57.         super.destroy();
58.         if (producer != null) {
59.             producer.close();
60.         }
61.     }
62. }

复制代码

4. 设置 web.xml

如果你不使用注解，可以在 web.xml 中设置 Servlet：

1. <web-app xmlns="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee"
2.          xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
3.          xsi:schemaLocation="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee
4.                              http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee/web-app_4_0.xsd"
5.          version="4.0">
7.     <servlet>
8.         <servlet-name>KafkaProducerServlet</servlet-name>
9.         <servlet-class>com.example.KafkaProducerServlet</servlet-class>
10.     </servlet>
12.     <servlet-mapping>
13.         <servlet-name>KafkaProducerServlet</servlet-name>
14.         <url-pattern>/api/send</url-pattern>
15.     </servlet-mapping>
17. </web-app>

复制代码

5. 部署和运行

将你的应用打包成一个 WAR 文件并部署到支持 Servlet 的服务器（如 Apache Tomcat）。然后，你可以通过 POST 请求将 JSON 消息发送到 http://localhost:8080/your-app/api/send。
例如，使用 curl 来测试：

1. bashcurl -X POST http://localhost:8080/your-app/api/send -H "Content-Type: application/json" -d '{"key": "value"}'

复制代码

这样，你就完成了将 Kafka 生产者代码改成一个独立的应用服务，通过 POST 请求吸收 JSON 报文并发送到 Kafka 的使命。

上面的用java的1.8springboot实现
要使用 Java 1.8 和 Spring Boot 实现一个独立的应用服务，通过 POST 请求吸收 JSON 报文并将其发送到 Kafka，你可以按照以下步骤举行。
1. 创建 Spring Boot 项目

可以使用 Spring Initializr 来创建一个新的 Spring Boot 项目。选择以下依赖：

• Spring Web
  
• Spring Kafka
  

2. 添加 Maven 依赖

在 pom.xml 文件中添加 Kafka 和 Spring Boot 相干的依赖：

1. <dependencies>
2.     <!-- Spring Boot Starter Web -->
3.     <dependency>
4.         <groupId>org.springframework.boot</groupId>
5.         <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
6.     </dependency>
7.    
8.     <!-- Spring Boot Starter Kafka -->
9.     <dependency>
10.         <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
11.         <artifactId>spring-kafka</artifactId>
12.     </dependency>
14.     <!-- JSON处理 -->
15.     <dependency>
16.         <groupId>com.google.code.gson</groupId>
17.         <artifactId>gson</artifactId>
18.         <version>2.10.1</version>
19.     </dependency>
20. </dependencies>

复制代码

3. 设置 Kafka 生产者

在 application.properties 文件中设置 Kafka 生产者属性：

1. spring.kafka.producer.bootstrap-servers=10.1.1.1:9000,4.4.4.4:8888
2. spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
3. spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
4. spring.kafka.producer.enable-idempotence=true
5. spring.kafka.producer.acks=all
6. spring.kafka.producer.transaction-id-prefix=my-unique-transactional-id
7. spring.kafka.producer.properties.security.protocol=SASL_PLAINTEXT
8. spring.kafka.producer.properties.sasl.mechanism=SCRAM-SHA-256
9. spring.kafka.producer.properties.sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required username="ee" password="eres";
10. spring.kafka.producer.properties.sasl.kerberos.service.name=target

复制代码

4. 创建 Kafka 生产者服务

创建一个 KafkaProducerService 类来处理惩罚消息发送：

1. package com.example.kafkaproducer.service;
3. import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
4. import org.springframework.kafka.core.ProducerFactory;
5. import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
6. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
7. import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
8. import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
9. import org.springframework.stereotype.Service;
11. @Service
12. public class KafkaProducerService {
14.     private final KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
16.     @Autowired
17.     public KafkaProducerService(KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate) {
18.         this.kafkaTemplate = kafkaTemplate;
19.     }
21.     public void sendMessage(String topic, String message) {
22.         kafkaTemplate.executeInTransaction(kafkaTemplate -> {
23.             kafkaTemplate.send(topic, message).addCallback(new ListenableFutureCallback<>() {
24.                 @Override
25.                 public void onSuccess(RecordMetadata result) {
26.                     System.out.println("Message sent successfully to topic " + result.topic() +
27.                                        " partition " + result.partition() +
28.                                        " with offset " + result.offset());
29.                 }
31.                 @Override
32.                 public void onFailure(Throwable ex) {
33.                     System.err.println("Error sending message: " + ex.getMessage());
34.                 }
35.             });
36.             return null;
37.         });
38.     }
39. }

复制代码

5. 创建 REST Controller

创建一个 REST 控制器来处理惩罚 POST 请求：

1. package com.example.kafkaproducer.controller;
3. import com.example.kafkaproducer.service.KafkaProducerService;
4. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
5. import org.springframework.web.bind.annotation.*;
7. @RestController
8. @RequestMapping("/api")
9. public class KafkaController {
11.     private final KafkaProducerService kafkaProducerService;
13.     @Autowired
14.     public KafkaController(KafkaProducerService kafkaProducerService) {
15.         this.kafkaProducerService = kafkaProducerService;
16.     }
18.     @PostMapping("/send")
19.     public String sendMessage(@RequestBody String message) {
20.         String topic = "your_topic";
21.         kafkaProducerService.sendMessage(topic, message);
22.         return "Message sent to Kafka";
23.     }
24. }

复制代码

6. 启动 Spring Boot 应用

在你的 Application 类中启动 Spring Boot 应用：

1. package com.example.kafkaproducer;
3. import org.springframework.boot.SpringApplication;
4. import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
6. @SpringBootApplication
7. public class KafkaProducerApplication {
9.     public static void main(String[] args) {
10.         SpringApplication.run(KafkaProducerApplication.class, args);
11.     }
12. }

复制代码

7. 运行应用并测试

启动 Spring Boot 应用后，你可以通过 POST 请求将 JSON 消息发送到 http://localhost:8080/api/send，例如使用 curl：

1. package com.example.kafkaproducer;
3. import org.springframework.boot.SpringApplication;
4. import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
6. @SpringBootApplication
7. public class KafkaProducerApplication {
9.     public static void main(String[] args) {
10.         SpringApplication.run(KafkaProducerApplication.class, args);
11.     }
12. }

复制代码

额外提示

• 非常处理惩罚: 在实际应用中，你大概必要添加更完善的非常处理惩罚和日志记录。
  
• 安全性: 确保你的应用具有恰当的安全设置，尤其是对外暴露的 API。
  

这样，你就完成了使用 Java 1.8 和 Spring Boot 实现 Kafka 生产者服务的使命，通过 POST 请求吸收 JSON 报文并将其发送到 Kafka。

public void onSuccess(RecordMetadata result) { 我这个继承的参数不是RecordMetadata result

如果你的 onSuccess 方法的参数不是 RecordMetadata result，那么你大概在使用 ListenableFutureCallback 接口的实现时遇到了标题。在 Kafka 的生产者 API 中，ListenableFutureCallback 接口通常用于处理惩罚 send 方法的回调。
请确保你正确地实现了 ListenableFutureCallback 接口。以下是一个完整的示例，展示了怎样实现 Kafka 生产者的回调处理惩罚，包括 onSuccess 和 onFailure 方法。
完整示例：KafkaProducerService 类

在这个示例中，我们将使用 ListenableFutureCallback 处理惩罚 Kafka 生产的结果。

1. package com.example.kafkaproducer.service;
3. import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
4. import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
5. import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;
6. import org.apache.kafka.clients.producer.Callback;
7. import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaException;
8. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
9. import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
10. import org.springframework.kafka.core.ProducerFactory;
11. import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
12. import org.springframework.stereotype.Service;
13. import org.springframework.util.concurrent.ListenableFutureCallback;
15. @Service
16. public class KafkaProducerService {
18.     private final KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
20.     @Autowired
21.     public KafkaProducerService(KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate) {
22.         this.kafkaTemplate = kafkaTemplate;
23.     }
25.     public void sendMessage(String topic, String message) {
26.         kafkaTemplate.executeInTransaction(kafkaTemplate -> {
27.             kafkaTemplate.send(topic, message).addCallback(new ListenableFutureCallback<>() {
28.                 @Override
29.                 public void onSuccess(RecordMetadata result) {
30.                     System.out.println("Message sent successfully to topic " + result.topic() +
31.                                        " partition " + result.partition() +
32.                                        " with offset " + result.offset());
33.                 }
35.                 @Override
36.                 public void onFailure(Throwable ex) {
37.                     System.err.println("Error sending message: " + ex.getMessage());
38.                 }
39.             });
40.             return null;
41.         });
42.     }
43. }

复制代码

关键点

• KafkaTemplate 的回调: 使用 kafkaTemplate.send().addCallback 方法可以处理惩罚消息发送的结果。addCallback 方法接受一个 ListenableFutureCallback 对象来处理惩罚乐成和失败的回调。
  
• 实现 ListenableFutureCallback: ListenableFutureCallback 是 Spring 提供的接口，用于处理惩罚异步操作的乐成和失败结果。你必要实现 onSuccess 和 onFailure 方法。
  
• ProducerRecord 和 RecordMetadata: ProducerRecord 用于构建消息记录，RecordMetadata 用于吸收发送消息后的元数据。
  

使用 Callback 接口的示例

如果你直接使用 Kafka 的 Callback 接口而不是 Spring 的 ListenableFutureCallback，示例如下：

1. import org.apache.kafka.clients.producer.Callback;
2. import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;
4. public class KafkaProducerCallback implements Callback {
5.     @Override
6.     public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) {
7.         if (exception != null) {
8.             System.err.println("Error sending message: " + exception.getMessage());
9.         } else {
10.             System.out.println("Message sent successfully to topic " + metadata.topic() +
11.                                " partition " + metadata.partition() +
12.                                " with offset " + metadata.offset());
13.         }
14.     }
15. }

复制代码

然后在 KafkaProducerService 中使用这个 Callback 类：

1. public void sendMessage(String topic, String message) {
2.     kafkaTemplate.executeInTransaction(kafkaTemplate -> {
3.         kafkaTemplate.send(topic, message).addCallback(new KafkaProducerCallback());
4.         return null;
5.     });
6. }

复制代码

这样，你就可以确保 Kafka 消息发送的结果被正确地处理惩罚，无论是乐成还是失败。

public void onSuccess(RecordMetadata result) { 我这个继承的参数shi Object o怎么回事
如果你在实现 Kafka 生产者的回调时遇到了 onSuccess 方法的参数类型为 Object o 的标题，这大概是由于使用了差别的回调接口或设置。
在 Kafka 中，send 方法的回调接口通常是 Callback，其 onCompletion 方法的签名如下：
void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception);
如果你的实现中 onSuccess 方法的参数类型是 Object，大概你在使用的是与 Kafka 原生 API 不匹配的回调接口或在自定义实现时出现了标题。
确保使用正确的回调接口

以下是怎样正确实现 Kafka 的 Callback 接口，并处理惩罚 onSuccess 和 onFailure 方法：
1. Kafka Callback 接口的正确实现

1. import org.apache.kafka.clients.producer.Callback;
2. import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;
3. import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
5. public class KafkaProducerCallback implements Callback {
6.     @Override
7.     public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) {
8.         if (exception != null) {
9.             System.err.println("Error sending message: " + exception.getMessage());
10.         } else {
11.             System.out.println("Message sent successfully to topic " + metadata.topic() +
12.                                " partition " + metadata.partition() +
13.                                " with offset " + metadata.offset());
14.         }
15.     }
16. }

复制代码

2. 使用 Kafka Callback 的 send 方法

在 Kafka 生产者服务中使用上述回调：

1. import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
2. import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
3. import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
4. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
5. import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
6. import org.springframework.stereotype.Service;
8. @Service
9. public class KafkaProducerService {
11.     private final KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
13.     @Autowired
14.     public KafkaProducerService(KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate) {
15.         this.kafkaTemplate = kafkaTemplate;
16.     }
18.     public void sendMessage(String topic, String message) {
19.         kafkaTemplate.executeInTransaction(kafkaTemplate -> {
20.             kafkaTemplate.send(topic, message).addCallback(new KafkaProducerCallback());
21.             return null;
22.         });
23.     }
24. }

复制代码

自定义实现中的 Object o 标题

如果你看到 onSuccess(Object o)，这大概是你在自定义回调或在其他上下文中使用了差别的回调接口。请查抄以下几点：

• 查抄回调接口类型：确保你的回调接口实现的是 Kafka 的 Callback 接口，而不是其他的接口或自定义接口。
  
• 回调方法的签名：确保 onSuccess 方法的签名与 Callback 接口的要求匹配。如果你的代码中 onSuccess 方法接受 Object 类型的参数，大概必要更改为 RecordMetadata 类型。
  
• 代码示例：确保在代码中，send 方法的回调处理惩罚与 Kafka 的回调接口划一。
  

结论

确保你使用的回调接口正确且实现了 Kafka 的 Callback 接口，以便 onCompletion 方法可以正确处理惩罚消息的发送结果。如果你遇到差别类型的回调接口，大概必要查抄代码的其他部分或依赖项以确保划一

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