【数据库系列】 如何利用 EXPLAIN 分析结果优化 SQL 查询 ...

   EXPLAIN 是 MySQL 中的一个紧张工具，可帮助我们理解查询的执行计划。通太过析 EXPLAIN
的输出，我们可以辨认潜伏的性能瓶颈并优化 SQL 查询。以下将详细介绍如何利用 EXPLAIN 的分析结果举行 SQL
优化，结合示例来说明。
  一、示例表结构

我们将利用以下两个表举行示例：
1. employees 表

idnamedepartment_idsalary1Alice1700002Bob2800003Charlie1600004David2900005Eve175000 2. departments 表

idname1HR2IT 二、利用 EXPLAIN 举行查询分析

1. 初始查询

我们首先辈行一个简单的查询，检察全部薪水大于 75000 的员工信息：

1. EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE salary > 75000;

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2. EXPLAIN 输出

假设输出结果如下：
idselect_typetabletypepossible_keyskeykey_lenrefrowsExtra1SIMPLEemployeesALLNULLNULLNULLNULL5Using where 输出解读

• type: ALL 表示全表扫描，这是性能较差的环境。
  
• rows: 预计扫描 5 行，这意味着查询服从较低。
  
• possible_keys: 没有可用的索引。
  

三、优化策略

1. 添加索引

由于查询条件是 salary 列，我们可以为 salary 列添加索引，以提高查询服从：

1. CREATE INDEX idx_salary ON employees(salary);

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2. 再次执行 EXPLAIN

添加索引后，再次执行 EXPLAIN：

1. EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE salary > 75000;

复制代码

优化后的输出

假设新的输出结果如下：
idselect_typetabletypepossible_keyskeykey_lenrefrowsExtra1SIMPLEemployeesrangeidx_salaryidx_salary4NULL3Using where 输出解读

• type: range 表示利用了索引范围扫描，性能比全表扫描要好。
  
• rows: 预计扫描 3 行，表明查询服从得到了改善。
  

四、更多优化示例

示例 1: 连接查询的优化

假设我们需要查询每个部分的员工名字和部分名称：

1. EXPLAIN SELECT e.name, d.name
2. FROM employees e
3. JOIN departments d ON e.department_id = d.id;

复制代码

初始输出

假如输出如下：
idselect_typetabletypepossible_keyskeykey_lenrefrowsExtra1SIMPLEemployeesALLNULLNULLNULLNULL5Using where2SIMPLEdepartmentsALLNULLNULLNULLNULL2 优化建议

• 在 department_id 和 id 列上添加索引。
  

1. CREATE INDEX idx_department_id ON employees(department_id);
2. CREATE INDEX idx_id ON departments(id);

复制代码

优化后的 EXPLAIN 输出

再次执行查询：

1. EXPLAIN SELECT e.name, d.name
2. FROM employees e
3. JOIN departments d ON e.department_id = d.id;

复制代码

假设新的输出为：
idselect_typetabletypepossible_keyskeykey_lenrefrowsExtra1SIMPLEemployeesrefidx_department_ididx_department_id4const32SIMPLEdepartmentsconstidx_ididx_id4const1 输出解读

• type: ref 表示利用了索引，性能更优。
  
• rows: 表示扫描的行数大幅减少，查询服从提高。
  

五、总结

通过 EXPLAIN 下令的输出，我们能够明白辨认 SQL 查询的性能瓶颈，并采取相应的优化措施：

• 添加索引: 针对查询条件添加合适的索引是提高查询性能的有用本事。
  
• 优化连接: 对于连接查询，确保连接字段上有索引，以减少扫描的行数。
  
• 减少全表扫描: 利用索引来制止全表扫描，从而提高执行速率。
  

定期利用 EXPLAIN 分析 SQL 查询，并根据输出结果举行持续优化，可以显著提高数据库的性能和响应速率。

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