利用Python读取CSV文件并计算每列的平均值

利用Python读取CSV文件并计算每列的平均值

在数据分析和数据科学领域，CSV（Comma-Separated Values）文件是一种常见的数据存储格式。它以简朴的文本格式存储数据，易于读取和处理。在本篇博文中，我们将深入探究如何利用Python读取CSV文件，并计算每列的平均值。我们将利用Python的尺度库和流行的第三方库（如Pandas）来实现这一目标。
1. CSV文件简介

CSV文件是一种以逗号分隔的文本文件，通常用于存储表格数据。每一行代表一条记载，每一列代表一个字段。CSV文件的优点在于其简朴性和可读性，广泛应用于数据交换和存储。
示例CSV文件

假设我们有一个名为data.csv的CSV文件，内容如下：

1. Name,Score1,Score2,Score3
2. Alice,85,90,88
3. Bob,78,82,80
4. Charlie,92,95,94
5. David,88,87,90

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在这个文件中，第一行是列名，背面的行是数据记载。我们的目标是计算每列（Score1、Score2、Score3）的平均值。

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