Django ORM 事务和查询优化

一、事务操作

模块 from django.db import transaction
1 开启事务：with transaction.atomic()

1. from django.db import transaction
2. class MyView(View):
3.     def post(self, request):
4.         # 在with代码块中开启事务，出了with自动结束事务
5.         with transaction.atomic()
6.                 pass

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开启事务：@transaction.atomic

1. class MyView(View):
2.     @transaction.atomic
3.     def post(self, request):
4.         # 整个post方法都在事务中
5.         pass

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2 设置事务回滚点

1. sid = transaction.savepoint() # 可以设置多个

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事务回滚

1. # 回滚整个事务  但是不能在自动提交的事务中使用
2. transaction.rollback()
4. # 回滚到sid
5. transaction.savepoint_rollback(sid)  

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3 事务提交

1. # 提交整个事务  但是不能在自动提交的事务中使用
2. transaction.commit()
4. # 释放保存点 sid ，自保存点被创建依赖执行的更改成为事务的一部分
5. transaction.savepoint_commit(sid)
7. # atomic的事务，只有在事务结束后，才会自动提交到数据库，进行数据的持久化

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4 设置事务隔离
配置文件

1. import psycopg2.extensions
3. # 根据需要设置隔离级别,如下配置是READ_COMMITTED
4. # 但是配置PostgreSQL，不能配置mysql，否则会报错
5. DATABASES = {
6.     # ...
7.     'OPTIONS': {
8.         'isolation_level': psycopg2.extensions.ISOLATION_LEVEL_READ_COMMITTED,
9.     },
10. }

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二、 ORM 惰性查询

即尽量减少对数据库的操作，减轻数据库的压力
1 ORM惰性查询
ORM 内所有的 SQL 查询语句，都是惰性操作，即当你需要使用查询结果时，才会真正去执行 SQL 语句访问数据库，否则是不会执行查询的
可使用代码验证：
2 配置settings文件，使得当执行 SQL 语句时，在终端打印 SQL 命令

1. LOGGING = {
2.     'version': 1,
3.     'disable_existing_loggers': False,
4.     'handlers': {
5.         'console': {
6.             'level': 'DEBUG',
7.             'class': 'logging.StreamHandler',
8.         },
9.     },
10.     'loggers': {
11.         'django.db.backends': {
12.             'handlers': ['console'],
13.             'propagate': True,
14.             'level': 'DEBUG',
15.         },
16.     }
17. }

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3 验证

1. # 只查询，不使用查询结果
2. models.User.objects.all()
4. # 将查询结果赋值给变量res，并使用res
5. res = models.User.objects.all()
6. print(res)
8. # 分别执行，查看终端的打印结果

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三、only与defer

only 查询

• 指定查询某字段时，将全部结果一次性获取出来，以后再访问该字段数据时，直接从内存中拿即可，不需要再操作数据库，返回QuerySet[obj1, obj2]
  

defer 查询

• 指的是一次性获取指定字段之外的所有字段数据，封装到对象中，以后再访问这些字段数据时，直接从内存中拿即可，不需要再操作数据库
  

1. class UserTest(models.Model):
2.     id = models.AutoField(primary_key = True)
3.     name = models.CharField(max_length = 32)
4.     age = models.IntegerField()
5.     def __str__(self):
6.         return 'name: %s, age: %s' %(self.name, self.age)
8. models.UserTest.objects.create(name = '小慧',age = '18')
9. models.UserTest.objects.create(name = '小嘉',age = '19')
10. models.UserTest.objects.create(name = '小甜',age = '17')
11. models.UserTest.objects.create(name = '小妞',age = '16')
13. # all 查询
14. # 访问一次数据库，打印一条sql命令，获取所有的 UserTest 表中的数据
15. res = models.UserTest.objects.all()  
16. print(res)
18. # only 查询
19. # 访问一次数据库，打印一条sql命令，仅仅获取 name 的所有数据到内存
20. res = models.UserTest.objects.only("name")  
21. print(res)
23. for user_obj in res:
24.     print(user_obj.name)  # 直接从内存中获取，不访问数据库，不打印 SQl 命令
25.     print(user_obj.age)   # 每执行一次，就访问一次数据库，打印一次 SQl 命令
26.    
27. # defer 查询
28. # 访问一次数据库，打印一条 SQl 命令，获取除了 name 之外的所有数据到内存
29. res = models.User.objects.defer("name")  
30. for user_obj in res:
31.     print(user_obj.name)  # 每执行一次，访问一次数据库，打印一条 SQl 命令
32.     print(user_obj.age)   # 直接从内存中获取，不访问数据库，不打印 SQl 命令

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注意：分别执行才能看到效果 注释print
 
四、select_related与prefetch_related

都支持正反向跨表查询，规则等同于基于对象的正反向查询，正向：'外键'，反向：'表名小写_set'
select_related：指定外键，连表查询（inner join），获取所有数据到内存，不能指定多对多关系的外键

1. res = models.Book.objects.select_related('publish')

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prefetch_related：指定外键，先查询本表所有数据，再根据外键查询对应的数据表所有数据，相当于子查询，可以指定多个外键，即多个子查询

1. res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')

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