在 ArcGIS Pro 中，假如需要统计某个shp文件中差异地区内的站点数，可以通过以下步骤实现。通常，这种任务涉及两个数据集：
1、站点数据：点状数据，比方站点坐标。
2、地区数据：多边形数据，比方行政区划、分区等。
目标是计算每个地区（多边形）中包含的站点数量。
方法 1：使用“空间连接 (Spatial Join)”工具
步骤如下：
1、加载数据：
打开 ArcGIS Pro 并加载两个图层：
- 站点图层（点数据），如站点位置的 shp 文件。
- 地区图层（多边形数据），如行政区划的 shp 文件。
2、打开“空间连接 (Spatial Join)”工具：
在“分析”选项卡中，选择“工具 (Tools)”。
搜刮并打开 “Spatial Join” 工具。
3、设置参数：
- 目标要素（Target Features）：选择 地区图层（多边形数据）。
- 连接要素（Join Features）：选择 站点图层（点数据）。
- 连接操纵（Join Operation）：选择 One-To-One（默认）。
- 匹配选项（Match Option）：选择 Intersects（确保统计所有位于多边形内的点）。
4、运行工具：
运行工具后，输出的多边形图层将包含一个新字段，表示每个地区内的站点数（通常是 Join_Count 字段）。
5、结果：
打开输出图层的属性表，可以在 Join_Count 字段中查看每个地区的站点数量。
方法 2：使用“点计数 (Point Count)”工具
假如仅需要统计点的数量，可以使用专门的点计数工具。
步骤如下：
1、加载数据：
打开 ArcGIS Pro 并加载两个图层：
2、打开“点计数 (Summarize Within)”工具：
在“分析”选项卡中，选择“工具 (Tools)”。
搜刮并打开 “Summarize Within” 工具。
3、设置参数：
- 输入多边形（Input Polygons）：选择 地区图层。
- 输入点（Input Summary Features）：选择 站点图层。
- 输出字段：选择一个字段（如站点 ID 或其他唯一标识），用作计数依据。
示比方下：
4、运行工具：
运行工具后，输出的多边形图层将包含一个新字段，表示每个地区内的点数量。
5、结果：
打开输出图层的属性表，可以查看每个地区的点数量。
方法 3：通过“选择 (Select by Location)”统计
假如不需要生成新的图层，只是想快速统计每个地区的站点数量，可以使用“选择 (Select by Location)”功能。
步骤如下：
1、加载数据：
同样加载站点图层和地区图层。
2、打开“按位置选择 (Select by Location)”工具：
在“舆图”选项卡中，选择“按位置选择 (Select by Location)”工具。
3、设置参数：
- 输入要素（Input Features）：选择 站点图层。
- 选择要素（Selecting Features）：选择 地区图层。
- 空间关系（Spatial Relationship）：选择 完全包含 (Completely Within) 或 相交 (Intersects)。
4、统计结果：
在属性表中查看被选中的点的数量。
分别对每个多边形实行上述操纵，记录每个地区的站点数量。
方法 4：通过“Python 脚本 (ArcPy)”实现
使用 ArcPy 脚本可以自动化此过程，更得当批量处理惩罚。
脚本示例：
以下代码统计每个多边形内的站点数，并将结果写入地区图层的属性表。
- import arcpy
- # 输入文件路径
- point_layer = r"path_to_point_layer.shp" # 站点图层路径
- polygon_layer = r"path_to_polygon_layer.shp" # 区域图层路径
- output_layer = r"path_to_output_layer.shp" # 输出图层路径
- # 执行空间连接
- arcpy.analysis.SpatialJoin(
- target_features=polygon_layer,
- join_features=point_layer,
- out_feature_class=output_layer,
- join_operation="JOIN_ONE_TO_ONE",
- match_option="INTERSECT"
- )
- print("空间连接完成，输出保存到：", output_layer)
参考
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