springboot基于 Hadoop 平台的岗位保举体系
择要
随着网络科学技能不停的发展和普及化，用户在探求适合本身的信息管理体系时面临着越来越大的挑衅。因此，本文先容了一套平台的岗位保举体系，在技能实现方面，本体系采用JAVA、VUE、TOMCAT、HADOOP以及MySQL数据库编程，利用Spring boot框架实现前后端的毗连和交互功能。用户须要先注册账号，然后才气登录体系并利勤奋能。本文还对平台的岗位保举体系的研究现状和意义举行了详细先容。随着大数据和人工智能技能的不停发展，大数据分析体系正逐渐成为网络应用中越来越重要的部分。本文提出的平台的岗位保举体系将为用户提供更加高效和正确的信息智能化服务，满意用户的需求。总之，本文旨在先容一套具有实际应用意义的平台的岗位保举体系，针对传统管理方式举行了重要改进。通过对体系的实现和应用，本文展示了高效、正确的平台的岗位保举体系应该具备的特点和功能，为平台的岗位保举体系的研究和应用提供了有益的参考。
关键词：基于 Hadoop 平台的岗位保举体系；Spring boot框架。
ABSTRACT
With the continuous development and popularization of network science and technology, users are facing more and more challenges when looking for their own information management system. Therefore, this paper introduces a platform job recommendation system. In terms of technical implementation, this system uses JAVA, VUE, TOMCAT, HADOOP and MySQL database programming, and uses Spring boot framework to realize the connection and interaction functions of the front and back ends. Users need to register an account before they can log in to the system and use the features. This paper also introduces the research status and significance of the platform's job recommendation system in detail. With the continuous development of big data and artificial intelligence technology, big data analysis systems are gradually becoming an increasingly important part of network applications. The platform job recommendation system proposed in this paper will provide users with more efficient and accurate information intelligent services to meet the needs of users. In short, this paper aims to introduce a platform job recommendation system with practical application significance, which has made important improvements to the traditional management mode. Through the realization and application of the system, this paper shows the characteristics and functions of an efficient and accurate platform job recommendation system, and provides a useful reference for the research and application of the platform job recommendation system.
Keywords:Job recommendation system based on Hadoop platform; Spring boot framework.
目录
第1章 序言
1.1选题背景及意义
1.2国内外研究状况 2
1.3课题研究的重要内容
1.4文章的内容结构安排 3
第2章 相关理论技能先容
2.1 Spring boot框架 5
2.2 Java语言简介 5
2.3爬虫技能简介 6
2.4VUE简介 7
2.5Hadoop简介 7
第3章 体系需求分析 9
3.1 可行性分析 10
3.1.1网站技能可行性分析 12
3.1.2网络经济可行性分析 14
3.1.3网络运行可行性分析 16
3.2 非功能性需求分析 18
3.3体系用例图 20
3.4 体系流程图 21
第4章 体系设计 22
4.1体系总体架构 25
4.2岗位爬虫的模型设计 25
4.3数据库设计 25
4.3.1 数据库E-R图设计 27
4.3.2 数据库表设计 29
第5章 体系实现 30
5.1注册、登录模块 31
5.2用户背景功能模块实现 32
5.3管理员后端模块实现 32
5.4岗位保举体系看板展示 33
第6章 体系测试 35
6.1测试方法 36
6.2测试用例 37
结束语 38
参考文献 39
致谢 40
第1章 序言
1.1选题背景及意义
随着移动互联网和网络技能的不停发展，越来越多的人通过互联网在线查询信息。为了满意用户的需求，越来越多的大数据分析体系涌现出来。然而，由于各行业的工作大部分为高重复度的手工查找，这些工作耗费了大量人力资源又很容易出现细小的差错，如此可见都存在一定的缺点[1]。因此，同时结合JAVA语言，设计并实现一个基于爬虫技能的平台的岗位保举体系，就具有重要的背景和意义[2]。一方面，通过采用python爬虫技能，可以获取更加全面和高质量的平台的岗位保举体系，并根据用户需求举行分类和整理，便于用户快速浏览和选择。另一方面，通过平台的岗位保举体系的设计和实现，可以让用户通过简单方便的操纵方式找到符合的平台的岗位保举体系，并保证信息的及时更新和可靠性，提升用户的满意度[3]。别的，该项目还可以或许为Python爬虫技能的实践提供机会[4]。JAVA是现在最为流行的编程语言之一，具有易学易入门、功能强大、高效等长处，引起了越来越多年轻人的兴趣。通过实现一个平台的岗位保举体系，可以让初学者更深入地明白JAVA编程的特点和运用方法，综上所述，基于 Hadoop 平台的岗位保举体系的设计与实现，具有实际应用和教导意义，有助于提升用户的体验和趣味性，同时也可以或许为Python爬虫技能的学习者提供有益的实践平台[5]。
1.2国内外研究状况
近些年，随着越来越多的用户对平台的岗位保举体系数据价值的认识不停提升，于是相比于国内，国外的大数据分析体系建设比较早，在早些年就已经很先进，但受其它的经济危急影响，导致部分国家发展缓慢，但也有些发达国家走群众路线，全面发展大数据技能[6]。
在国内，线下管理体系已经特殊美满，它基于计算机技能，让体系具有信息化、科学化、自动化等特性。在计算机的辅助下，国内该类体系可进步信息的复用率，对数据的处置惩罚、备份等方面也有了明显的效率提升，这种有效的工作可利用户能更快的做好决定，也实现了“无纸化”的信息爬取方式[7]。由于其功能特殊美满，也导致体系比较庞大，所以在了解该类体系的功能、操纵后，决定开发一款平台的岗位保举体系，它的功能小，但是操纵简单、快速、正确的特点，也表现了设计它的意义。
总之，基于 Hadoop 平台的岗位保举体系已经成为国内外研究的热点，无论是数据爬取、数据存储还是数据挖掘等方面，都有大量的良好算法和技能可供参考和鉴戒。未来，相关研究将以更加细粒度的数据分析和个性化的保举为目标，不停提升网站在用户体验和应用价值方面的表现[8]。
1.3课题研究的重要内容
基于 Hadoop 平台的岗位保举体系的课题研究，重要涉及以下内容：
1. 利用Python爬虫技能获取平台的岗位保举体系上的岗位相关信息，包括岗位名、公司、公司规模、学历要求、薪资、工作城市、工作经验、上传时间等，并保存到数据库中[9]。
2. 数据存储：将洗濯后的岗位相关信息存储到MySQL、MongoDB等数据库，并创建相应的数据表结构[10]。
3. 网站设计与实现：设计并搭建平台的岗位保举体系的前端页面和后端接口，实现岗位信息的展示、查询和筛选等功能。
4. 数据分析和挖掘：利用JAVA的数据分析和挖掘库，对抓取的岗位数据举行岗位申报等处置惩罚，进步网站的实用性和用户体验[11]。
5. 安全和性能优化：在网站设计与实现的过程中，要思量安全和性能优化的题目，采取相应的步伐提升网站的可靠性和稳定性。比如采用反爬虫技能防止爬虫攻击，利用缓存和负载均衡等技能进步网站的访问速度和并发处置惩罚本领等。
1.4文章的内容结构安排
第一章是关于绪言。简要先容本课题的研究概况、研究背景以及研究方向内
容。
第二章是关于相关理论技能[12]。简要先容所利用的一些相关技能支持。
第三章是关于体系的需求分析。以现在现有的平台的岗位保举体系为导向，以现在的市场调研需求为参考，分析并明白本体系应具备的相关功能。
第四章是关于体系的设计。根据体系设计原则，分成不同的功能模块以实现
模块化开发，而且设计岗位爬虫的模型设计等[13]。
第五章是关于体系的功能实现。简要先容各个模块功能实现的过程以及实现
结果界面。
第六章是关于体系的测试，简述了各个功能模块的预期结果和测试结果[14]。
2.1 Spring boot框架
Spring Boot的开发团队来自美国的Pivotal公司，是2013年研发的免费、轻量级、开源的体系框架。它聚集、默认了许多框架的利用方法，是基于原有的框架的功能的又一次进化，所以从这个角度看，它就又是一个旧的框架。
Spring boot有以下几个特点：低嵌入式设计，代码污染性低；不是只局限于Spring，开发者可以随意的选择Spring框架的任意几个部分；使步伐的测试变得更加简单与方便；没有独立的Web服务器须要，所以不再须要启动Tomcat，Glass Fish。
2.2 Java语言简介
Java 最大的两个特点就是功能强大和简单易用。Java可以让步伐员举行复杂的编程而不必为储存管理对象等题目所烦恼，把精力和时间更多的放在研发与设计上，极大地进步了开发者的工作效率和工作热情。
2.3 爬虫技能简介
网络爬虫通过分析网页，自动获取网页的数据。相较于人工去获取网页数据，无疑是要方便许多。本文使Python的Requests库和Beautifulsoup 库去分析链家网页，获取数据。同样是网络爬虫的一种。当然，网络爬虫也是有缺点的，它在对网页举行爬取时，大概会触发网页的反爬机制，从而导致失败。所以在编写爬虫步伐的时间就要想办法绕过反爬机制，增加了工作量。而且网络爬虫必须要遵守相关法律法规，不可以或许恶意的去爬取一些网站的信息。
2.4 VUE简介
VUE是现在市场主流的前端开源框架之一，它重要用来开发前端的界面，是一种仅留意视图层，采用自底向上增量开发设计的渐进式开源框架。VUE开源框架提供了强大的API，通过它开发者可以或许实现数据绑定的功能，而且还能利用样式简洁、功能强大的组件库。VUE的特性：
（1）轻量级的框架
（2）双向数据绑定
（3）指令
（4）组件化
（5）客户端路由
（6）状态管理
2.5 Hadoop简介
1. Hadoop Common：Hadoop体系最底层的模块（基础模块），为Hadoop各子项目提供体系配置工具Configuration、远程过程调用RPC、序列化机制和日志操纵等。
2. HDFS：Hadoop Distributed File System是具有高度容错性的文件体系，适合部署在便宜机器上。HDFS提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。
3. YARN：Yet Another Resource Negotiator是同一资源管理和调度平台，解决了上一代Hadoop资源利用率低和不兼容异构计算框架等多种题目，提供资源隔离方案和双调度器的实现。
4. MapReduce：一种编程模型，利用函数式编程头脑，将数据集处置惩罚过程分为Map和Reduce两个阶段，非常适合举行分布式计算。支持Java、C++、Python、PHP等多种语言。
第3章 体系需求分析
3.1 可行性分析
本章将举行可行性分析，包括技能可行性、运行可行性、经济可行性以及其他相关可行性分析，以验证体系的可行性和降低风险。通过思量不同方面的可行性，可以对现有技能能否达到预期目的以及体系是否可以或许满意用户需求等举行分析，并及时修改已知项目的风险，最大限度地降低消耗、避免盲目性开发，并为项目团队提供引导思路[15]。
3.1.1 网站技能可行性分析
该平台的岗位保举体系是基于Python爬虫开发，并运行在Windows平台上。该体系利用MySQL数据库作为背景数据库，通过JAVA语言实现前后端数据交互。体系采用了Spring boot框架作为背景框架，利用JS和CSS等接口作为前端界面。MySQL的开源特性使其适合于该体系的要求。开发者只须要熟练掌握相关知识，并在开发过程中查阅相关资料，即可利用MySQL实现该体系[16]。
3.1.2网络经济可行性分析
国内电脑和移动终端装备已经比较普遍，根本每家都有一台电脑，而平台的岗位保举体系则可以通过最小的本钱让人们利用。再加上利用Internet技能可以更简单地实现复杂的技能操纵，而且只须要最小的本钱，所以从经济上来说，这套体系可以或许被大众所担当。
3.1.3网络运行可行性分析
运行可行性也可以说是体系可用性的表现，平台的岗位保举体系本身具有运行可行性的特点，其界面的设计清楚、功能权限分配公道、操纵方便。本论文设计的是平台的岗位保举体系，通过技能的结合提出一套切实可行的解决方案。不同的用户接入之后不须要经过特殊的训练就可以运行到对应功能模块中。
3.2 非功能性需求分析
体系的非功能需求有非常多，它也称为开发时的“约束”，它通常会被人们所忽略。为了达到体系的需求，满意用户的体验感，本体系从可靠性、性能、可用性、可扩展性、稳定性五个方面举行体系的非功能需求举行分析，使体系易明白且易操纵。
可靠性：体系须要可以或许保证数据的正确性、完备性。
性能：体系须要可以或许支持大量数据的存储和处置惩罚，而且可以或许实现较快的数据更新和数据查询。
可用性：体系须要可以或许方便用户利用，并对用户提供友爱的操纵界面。
可扩展性：体系须要思量未来大概须要的扩展和升级，以便进步体系的效率和可维护性。
稳定性：体系须要具有一定的容错本领，可以或许对非常情况举行处置惩罚，并避免因非常情况导致体系的瓦解。
3.3体系用例图
用例图的作用也是十分重要的，因为它设计方法较为简单，所以它是十分重要的交流工具。在体系开发设计的时间，可以直观明白的看到每个功能模块之间的联系和相互作用，在做出任何变更的时间，都能有很明白的思维导向。它就像一座大桥一样，串联了整个体系。
本次体系的用例图做出了十分明白的功能划分，在设计时可以有很好的设计思路举行设计和延展。
管理员用例图如图3-1所示。
图3-1管理员用例图
用户用例图如图3-2所示。
图3-2用户用例图
3.4 体系流程图
流程图就是用它已经特定的图形符号以及相应的线条，用来展现出体系在实行中的整个的过程。由于这种图形可以或许很方便的描绘体系的一系列流程，所以它的所有的图形符号是比较关键的，根本都是一个图形符号就能表示某个过程的一个单独的步调。流程图不只是提供出比较完备、全面的实行过程，而且在整个团队的协作设计过程中，还可以发现其中有大概存在的缺陷以及不足，便于在后续的过程中可以或许及时的纠正和美满体系。
登录流程图和添加信息流程图分别如图3-3、图3-4所示。
图3-3登录流程图
图3-4添加信息流程图
第4章 体系设计
4.1体系总体架构
本文先容了一个基于 Hadoop 平台的岗位保举体系，该体系在B/S体系结构下，并通过MySQL数据库和Spring boot框架实现数据存储和前端展示。用户通过浏览器与网站举行交互。整个体系具有很好的可扩展性和安全性，为用户提供了更好的服务。体系的总体架构设计图如图4-1所示。
图 4-1体系架构图
4.2岗位爬虫的模型设计
该岗位爬虫步伐旨在自动提取用户对企业招聘的浏览岗位资讯等信息，实现对岗位信息的采集。通过主题爬虫实现不同用户的个性化需求，搜索并下载所需的平台的岗位信息，并连续访问相关网页，以满意用户的需求。
1) 设计基于多线程的网络爬虫，客户端向服务器发送本身设定好请求。如图4-2所示
图4-2多线程网络爬虫概要设计图模型
2) 通过 http将Web服务器上协议站点的网页代码提取出来。
3) 根据xpath提取出客户端所须要的信息。
4) 通过构造url发起新的http请求。
本网络爬虫将是一个背景自动实行的步伐，工作流程如图4-3。
图4-3网络爬虫工作流程图
4.3 数据库设计
要学习步伐设计，如果你想了解数据库管理体系或根据要求开发的体系接口，你必须创建一个数据库管理体系模型来存储数据。这样，当您在应用步伐编程过程中，就不须要将信息加载到操纵体系页面，从而进步整个体系的工作效率。信息库管理体系中存储着许多数据，应该说是管理信息体系建设的中心和基础。信息库管理体系还为管理信息体系的建设提供了添加、删除、更改和搜索的操纵功能，使管理信息体系建设可以或许快速查询所需的数据，而不是直接从步伐代码中查找。信息库管理体系通过按照特定的方法将信息表的各个构成部分组合起来，正确地组合、分类并构成信息库管理体系。
4.3.1 数据库E-R图设计
E-R图也可称为实体-联系图，其可以清楚的表现实体与实体之间的关系，是描述概念模型的有效方式，通过各实体间的关系方便数据库结构的设计。以下是本体系重要的实体属性图如下所示。
在线咨询E-R如图4-4所示。
图4-4在线咨询E-R图
岗位信息E-R如图4-5所示。
图4-5岗位信息E-R图
用户信息E-R如图4-6所示。
图4-6 用户信息E-R图
企业招聘E-R如图4-7所示。
图4-7企业招聘E-R图
岗位申报E-R如图4-8所示。
图4-8岗位申报E-R图
平台的岗位保举体系总体E-R如图4-9所示。
图4-9平台的岗位保举体系总体E-R图
4.3.2 数据库表设计
平台的岗位保举体系的数据以一个个数据表的方式存储在数据库中，这一个个数据表示体系调取数据的基础，在举行体系数据库搭建时，会根据这些设计好的数据表举行优化搭建。体系选用MySQL数据库。
表4-1：用户
| 字段名称
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表4-2：体系简介
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表4-3：收藏表
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表4-4：企业招聘
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表4-5：岗位申报
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表4-6：岗位分类
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表4-7：岗位
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表4-8：论坛交流
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表4-9：企业招聘批评表
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表4-10：配置文件
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表4-11：用户表
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| 新增时间
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| CURRENT_TIMESTAMP
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表4-12：在线咨询
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| 主键
| 默认值
| | id
| bigint
|
| 主键
| 主键
|
| | addtime
| timestamp
|
| 创建时间
|
| CURRENT_TIMESTAMP
| | userid
| bigint
|
| 用户id
|
|
| | adminid
| bigint
|
| 管理员id
|
|
| | ask
| longtext
| 4294967295
| 提问
|
|
| | reply
| longtext
| 429496
| 复兴
|
|
| | isreply
| int
|
| 是否复兴
|
|
|
表4-13：token表
| 字段名称
| 范例
| 长度
| 字段阐明
| 主键
| 默认值
| | id
| bigint
|
| 主键
| 主键
|
| | userid
| bigint
|
| 用户id
|
|
| | username
| varchar
| 100
| 用户名
|
|
| | tablename
| varchar
| 100
| 表名
|
|
| | role
| varchar
| 100
| 脚色
|
|
| | token
| varchar
| 200
| 密码
|
|
| | addtime
| timestamp
|
| 新增时间
|
| CURRENT_TIMESTAMP
| | expiratedtime
| timestamp
|
| 过期时间
|
| CURRENT_TIMESTAMP
|
表4-14：地点
| 字段名称
| 范例
| 长度
| 字段阐明
| 主键
| 默认值
| | id
| bigint
|
| 主键
| 主键
|
| | addtime
| timestamp
|
| 创建时间
|
| CURRENT_TIMESTAMP
| | userid
| bigint
|
| 用户id
|
|
| | address
| varchar
| 200
| 地点
|
|
| | name
| varchar
| 200
| 收货人
|
|
| | phone
| varchar
| 200
| 电话
|
|
| | isdefault
| varchar
| 200
| 是否默认地点[是/否]
|
|
|
在平台的岗位保举体系的生命周期中，经过了体系分析、体系设计等阶段之后，便开始了体系实施阶段。体系的实现重要对管理员、用户、岗位分类、药师功能的实现，通过实现的过程对代码和逻辑举行相应的修改和美满。该模块也是直接面临利用者的，不仅功能要齐全，而且要做到页面美观。
5.1注册、登录模块
要检察首页、企业招聘、岗位资讯，用户应先举行体系注册或者登录。注册、登录时需填写完备信息，然后点击注册或者登录按钮，注册、登录界面的布局如图5-1、5-2所示。
图5-1用户注册界面
图5-2用户登录界面
注册账号成功且登录体系后，用户即可进入主页检察体系首页、企业招聘、论坛交流、背景管理、在线咨询、个人中心，并开始实行业务操纵，平台的岗位保举体系首页功能实现，如图5-3所示：
图5-3体系首页界面
在企业招聘页面的搜索栏输入企业名称、岗位名称，举行查询，然后可以检察企业名称、招聘编号、企业性质、岗位分类、负责人、联系电话、地点、招聘人数、岗位名称等信息，而且可以点击关注、岗位申报、赞一下、踩一下或批评等操纵，如图5-4所示：
图5-4企业招聘界面
用户点击个人中心，在个人中心页面可以修改个人信息，对我的发布、我的关注举行详细操纵，如图5-5所示：
图5-5个人中心页面
5.2 用户背景功能模块实现
用户点击背景管理，进入到背景管理界面，可以对体系首页、岗位申报管理、岗位管理、用户信息举行相关权限的操纵，如图5-6所示：
图5-6用户背景功能界面图
5.3管理员后端模块实现
在登录流程中，用户首先在Vue前端界面输入用户名和密码。这些信息通过HTTP请求发送到Java后端。后端接收请求，通过与MySQL数据库交互验证用户凭证。如果认证成功，后端会返回给前端，允许用户访问体系。这个过程涵盖了从用户输入到体系验证和相应的全过程。管理员在平台的岗位保举体系背景网站的登录界面中，首先须要举行身份验证。详细的管理员登录界面如图5-7所示：
图5-7管理员登录界面图
管理员登录体系后可以举行的一些操纵，可以管理包括体系首页、用户管理、企业招聘管理、岗位申报管理、岗位管理、管理员管理、论坛交流、体系管理、用户信息等，如图5-8所示：
图5-8管理员首页界面
用户功能在视图层（view层）举行交互，比如点击“添加用户”按钮或填写用户信息表单。这些XX信息动作被视图层捕获并作为请求发送给相应的控制器层（controller层）。控制器接收到这些请求后，调用服务层（service层）以实行相关的业务逻辑，比方验证输入数据的有效性和与数据库的交互。服务层处置惩罚完这些逻辑后，进一步与数据访问对象层（DAO层）交互，后者负责详细的数据操纵如查询、新增、更新或删除用户信息，并将操纵结果返回给控制器。最终，控制器根据这些结果更新视图层，以便用户功能可以看到最新的信息或相应的操纵反馈。管理员可以在用户界面举行用户信息的管理，包括增删改查操纵，可以根据用户账号，搜索到相应的用户信息，并举行新增、更改、移除等操纵。该模块实现的界面如图5-9所示：
图5-9用户界面
管理员可以在岗位分类界面举行岗位分类信息的管理，包括增删改查操纵，可以根据岗位分类，搜索到相应的岗位分类信息，并举行新增、更改、移除的操纵。该模块实现的界面如图5-10所示：
图5-10岗位分类界面
管理员可以在企业招聘界面举行企业招聘的管理，包括增删改查操纵，可以根据企业名称、岗位名称，搜索到相应的企业招聘，并举行新增、更改、检察批评或移除等操纵。该模块实现的界面如图5-11所示：
图5-11企业招聘界面
管理员可以在岗位申报管理界面举行岗位申报的管理，包括增删改查操纵，可以根据企业名称、岗位名称，搜索到相应的岗位申报信息，并举行下载个人简历、复兴、更改或移除的操纵。该模块实现的界面如图5-12所示：
图5-12岗位申报管理界面
管理员点击岗位管理；在岗位页面输入岗位名、公司、公司规模、薪资、工作城市，举行搜索，然后对岗位名、公司、公司规模、学历要求、薪资、工作城市、工作经验、上传时间等信息，还可以点击新增、更改、移除等操纵，还可以点击爬取数据对岗位信息举行爬取的操纵；如图5-13所示。
图5-13岗位管理界面图
在岗位管理页面，点击爬取数据，体系会自动爬取岗位名、公司、公司规模、学历要求、薪资、工作城市、工作经验、上传时间等前岗位详情，管理员爬取的岗位信息会在前台表现，岗位数据爬取页面如图5-14所示：
图5-14数据爬取界面
管理员可以在管理员管理界面，可以根据用户名，搜索到相应的管理员信息，并根据需求举行新增管理员或对管理员信息举行更改或移除的操纵。该模块实现的界面如图5-15所示：
图5-15 管理员管理界面
管理员点击体系管理；在体系管理页面包括体系简介、轮播图管理、在线咨询模块举行操纵；如图5-16所示。
图5-16体系管理界面图
5.4岗位保举体系看板展示
岗位保举体系展示图，如图5-17所示。
图5-17岗位保举体系展示图
第6章 体系测试
6.1测试方法
首先，我们须要举行功能测试，以确保体系所有功能可以正常运行。其次，对体系举行兼容性测试，测试不同浏览器和操纵体系下的兼容性，以确保用户可以在不同的平台上正常利用体系[17]。然后，举行性能测试，测试体系的相应时间、并发用户数目等，以确保体系的性能充足好，可以支持大量用户同时利用。接下来，举行安全测试，测试体系是否存在安全毛病，确保用户数据的安全和隐私受到掩护。还须要举行用户体验测试，测试用户在利用体系时的体验，包括用户界面的友爱度、操纵流程的简单性和直观性等。别的，举行非常测试，测试体系在不同非常情况下的反应本领和容错本领，比方网络中断、服务器宕机等。同时，举行集成测试，测试体系的不同模块之间的集成是否正常，最后，举行回归测试，确保已有功能不受影响，新功能可以正常利用。以上就是基于Python爬虫的平台的岗位保举体系设计与实现的体系测试方法。
6.2测试用例
部分体系测试用比方表6-1所示。
表 6-1 测试用例表
| 测试功能、流程
| 预期结果
| 实际结果
| 结论
| | 举行登录实行。须要管理员输入相应的信息验证，看能否进入
| 录入信息验证通过，
转入管理员界面
| 登岸成功，
成功跳转页面
| 测试成功
| | 对用户的登录举行测试。管理员就录入特定的信息，看能否成功登录
| 录入特定信息，
可以登录，可以在数据背景找到信息
| 可以登录，在背景找到了对应信息
| 测试成功
| | 测试登录功能是否符合规定。测试员要输入错误的登录信息，查抄能否登录
| 在输入错误的信息后，体系会发现错误，禁止测试职员登录
| 输入错误信息后，体系禁止登录
| 测试成功
| 对兼容性举行测试，让软件在不同的电子类产品上举行登录测试
| 都可以成功打开软件，正常运行
| 可以在不同的装备上和其他软件共存
| 测试成功
|
续表6-1
| 测试功能、流程
| 预期结果
| 实际结果
| 结论
| | 安装测试，在试验机上登录软件，检测能否按预期正常运行
| 登录后可以举行正常操纵，可以发行
| 在试验机上可以正常运行，没有卡顿
| 测试成功
|
结束语
在本文中，我们先容了一种基于 Hadoop 平台的岗位保举体系的设计方法，该方法可以有效地收集和展示企业招聘信息，而且实现了用户注册、登录、用户、企业招聘、岗位申报、岗位、管理员、论坛交流、体系、用户信息等功能，极大地进步了用户体验。别的，我们也探讨了该设计的优缺点以及未来的改进方向。本文结果表明，基于 Hadoop 平台的岗位保举体系搭建是一种可行的选择，它可以满意用户的需求，而且可以通过爬虫技能实现自动化更新，大大节流人力资源。同时，我们也发现该方法的缺陷，比方爬虫数据偶然不够正确，容易被反扒等题目，须要有一定的技能知识和经验才气克服，未来，该设计可以通过改进算法和爬虫技能本领来进步数据正确率和稳定性，而且美满用户交互和体验，我们信赖，通过不停的实践和探索，基于 Hadoop 平台的岗位保举体系势必会更加美满。
参考文献
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致谢
经过这么一大段时间的努力，我的结业设计项目和论文终于快要结束啦，这对我们来说相当于大学生涯即将结束。在这大学几年中，我的头脑行为，专业知识都得到了很大的提升，这些是和大学内里所有教过我的老师，陪伴我成长的同学的鼓励和支持分不开的。在这个过程中我对所学的知识举行了全面的复习，也有许多的技能是我所没有接触过，通过查询资料，向老师同学请教，我攻克了一个个的难关，让我明白了书本上的知识是有限的，我们须要不停的去学习，去充实本身，美满本身。这将对我日后的学业与奇迹有莫大的助益。
我非常感谢导师在我大学的最后一个时期对我的帮助，真的非常感谢。从刚开始选题到开题陈诉，再到中期项目查抄，写作提纲，及每种题目都对我们一一引导，对我们非常有耐心。偶然候将项目陈诉传给引导老师之后，这位引导老师经常在她的休息时间或者零点午夜前返回消息来协助我们解决。对论文的追踪总是严密把握，循循善诱，并给与我们耐心的引导和无私的支持。为引导我的结业，老师们贡献了不少休息韶光，在此我向老师们致以我最衷心的谢意和诚挚的问候。同样，也谢谢全部的任课老师和全体校友，在这四年来一直给与我的帮助和无我的支持，是他们教会了我学习艺术，更教会了我怎样作为一名积极向上的人。正由于他们的谆谆教导，我才可以或许从各方面都得到了明显的提升，并在此向他们致以我最诚挚的谢意!
另有非常要感谢的就是我的同学们，在这个毕设过程中真的给了我们非常大的帮助。真的从一开始就得到帮助，帮助我们运行情况的调试，文档内里留意内容的提示。乃至偶然候来不及看的班级群消息都会来通知我，几年的韶光即将过去，唯一稳定的是我们的友谊。大学内里学到了许多知识，同时最珍贵的就是几年同学的感情。
书到用时方恨少，在这篇文章的撰写过程中，我感到作者本人的水平还相当的不够。还好我们始终都在学习，生命不息，学习也不止，而生命就是一种连续训练与美满的过程。
感谢各位老师的引导。
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