将数据添加到 Couchbase 的 Analytics（分析）服务

要将数据添加到 Couchbase 的 Analytics（分析）服务中，您需要按照以下步调进行操纵。Couchbase Analytics 服务允许您在不影响事务性工作负载的情况下，对大量数据实行复杂的及时分析查询。

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步调 1：确保 Couchbase Analytics 服务已启用

• 查抄节点服务设置：
  
  
  
  • 登录 Couchbase 管理控制台。
    
  • 导航到顶部菜单的“Servers（服务器）”选项卡。
    
  • 在节点列表中，查抄是否有节点启用了 Analytics 服务。
    
  • 如果没有节点启用该服务，您需要在现有节点上添加 Analytics 服务，大概添加一个新节点并启用该服务。
    
  注意：启用 Analytics 服务的节点需要有足够的资源来处理分析查询。
  
  

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步调 2：创建 Analytics 数据集

Analytics 数据集是 Analytics 服务用于存储和查询的数据容器，相称于关系数据库中的表。

• 访问 Analytics Query 工作台：
  
  
  
  • 在 Couchbase 管理控制台中，点击顶部菜单的“Query（查询）”选项卡。
    
  • 在查询页面中，选择“Analytics Query”子选项卡。
    
  
  
• 创建数据集：
  
  
  
  • 使用以下语法创建数据集：
    
    1. CREATE DATASET `<数据集名称>` ON `<桶名称>`;

    复制代码
  • 示例：
    
    1. CREATE DATASET `customer_dataset` ON `customer_bucket`;

    复制代码
    
    
    • customer_dataset：数据集的名称，可以自界说。
      
    • customer_bucket：您想要分析的数据所在的桶（Bucket）名称。
      
    
    
  
  
• 实行语句：
  
  
  
  • 在查询编辑器中输入上述语句，点击“实行”按钮。
    
  
  

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步调 3：连接数据集

创建数据集后，默认情况下数据集是未连接的，需要显式连接才能开始加载数据。

• 连接数据集：
  
  
  
  • 使用以下语法连接数据集：
    
    1. CONNECT DATASET `<数据集名称>`;

    复制代码
  • 示例：
    
    1. CONNECT DATASET `customer_dataset`;

    复制代码
  
  
• 实行语句：
  
  
  
  • 在查询编辑器中输入上述语句，点击“实行”按钮。
    
  
  
• 数据加载：
  
  
  
  • 一旦数据集被连接，Analytics 服务会开始从指定的桶中异步加载数据。
    
  
  

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步调 4：验证数据已成功加载

• 查询数据集：
  
  
  
  • 您可以运行简单的查询来验证数据是否已加载：
    
    1. SELECT COUNT(*) FROM `customer_dataset`;

    复制代码
  • 这将返回数据集中的文档数量。
    
  
  
• 查察结果：
  
  
  
  • 如果返回的计数大于 0，说明数据已成功加载。
    
  
  

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步调 5：实行 Analytics 查询

如今，您可以使用 Analytics 服务实行复杂的分析查询。

• 示例查询：
  
  
  
  • 聚合查询：
    
    1. SELECT country, COUNT(*) AS customer_count
    2. FROM `customer_dataset`
    3. GROUP BY country;

    复制代码
    
    
    • 按国家统计客户数量。
      
    
    
  • 复杂查询：
    
    1. SELECT c.name, o.order_id, o.total_amount
    2. FROM `customer_dataset` c
    3. INNER JOIN `order_dataset` o ON c.customer_id = o.customer_id
    4. WHERE o.total_amount > 1000;

    复制代码
    
    
    • 查询消费金额大于 1000 的订单及其客户信息。
      
    
    
  
  
• 实行查询：
  
  
  
  • 在 Analytics Query 工作台中输入查询语句，点击“实行”。
    
  
  
• 查察结果：
  
  
  
  • 查询结果将显示在下方的结果面板中。
    
  
  

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附加步调：创建索引（可选）

为优化查询性能，您可以在 Analytics 数据集上创建索引。

• 创建索引语法：
  
  1. CREATE INDEX `<索引名称>` ON `<数据集名称>`(`<字段1>`, `<字段2>`, ...);

  复制代码
• 示例：
  
  1. CREATE INDEX `idx_country` ON `customer_dataset`(country);

  复制代码
• 实行语句：
  
  
  
  • 在查询编辑器中输入上述语句，点击“实行”按钮。
    
  
  

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注意事项

• 数据同步延迟：
  
  
  
  • Analytics 服务的数据集与源桶的数据是异步同步的，大概存在一定的延迟。
    
  • 数据聚会会议连续接收来自源桶的新数据和更新。
    
  
  
• 数据治理和安全：
  
  
  
  • 确保您有权限访问相应的桶和数据。
    
  • 服从数据隐私和合规性要求。
    
  
  
• 资源管理：
  
  
  
  • 大型数据集和复杂查询大概需要更多的体系资源。
    
  • 确保 Analytics 节点有足够的计算和存储能力。
    
  
  

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常见问题解答

1. 如何断开数据集连接？

• 语法：
  
  1. DISCONNECT DATASET `<数据集名称>`;

  复制代码
• 示例：
  
  1. DISCONNECT DATASET `customer_dataset`;

  复制代码

2. 如何删除数据集？

• 步调：
  
  
  
  • 先断开数据集连接：
    
    1. DISCONNECT DATASET `customer_dataset`;

    复制代码
  • 删除数据集：
    
    1. DROP DATASET `customer_dataset`;

    复制代码
  
  

3. 如何更新 Analytics 服务中的数据？

• 回答：
  
  
  
  • 数据集连接后，Analytics 服务会自动从源桶同步数据，无需手动更新。
    
  • 您只需确保数据集保持连接状态。
    
  
  

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示例：完备操纵流程

• 创建数据集：
  
  1. CREATE DATASET `orders_dataset` ON `orders_bucket`;

  复制代码
• 连接数据集：
  
  1. CONNECT DATASET `orders_dataset`;

  复制代码
• 创建索引（可选）：
  
  1. CREATE INDEX `idx_order_date` ON `orders_dataset`(order_date);

  复制代码
• 实行查询：
  
  1. SELECT order_date, SUM(total_amount) AS daily_sales
  2. FROM `orders_dataset`
  3. GROUP BY order_date
  4. ORDER BY order_date;

  复制代码

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参考资料

• 官方文档：
  
  
  
  • Couchbase Analytics 服务概述
    
  • 创建和管理 Analytics 数据集
    
  
  

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