mysql中查询json的本领

前置工作

1. CREATE TABLE `mk_task_record` (
2.   `task_id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
3.   `task_name` varchar(50) DEFAULT NULL,
4.   `result_json` json DEFAULT NULL,
5.   `result_str` longtext,
6.   `create_time` datetime DEFAULT NULL,
7.   `update_time` datetime DEFAULT NULL,
8.   PRIMARY KEY (`task_id`),
9.   KEY `task_name` (`task_name`) USING BTREE
10. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

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插入数据：
插入带转义符的json：

1. INSERT INTO `test`.`mk_task_record`(`task_id`, `task_name`, `result_json`, `result_str`, `create_time`, `update_time`) VALUES (1, '哈哈1', '{"age": 22, "name": "李四", "major": "计算机科学", "university": "清华大学", "is_graduated": false}', '{\r\n  "name": "李四",\r\n  "age": 22,\r\n  "major": "计算机科学",\r\n  "university": "清华大学",\r\n  "is_graduated": false\r\n}', '2025-01-01 00:13:49', '2025-01-01 00:13:52');
3. INSERT INTO `test`.`mk_task_record`(`task_id`, `task_name`, `result_json`, `result_str`, `create_time`, `update_time`) VALUES (2, '哈哈2', '{"age": 22, "name": "张三", "major": "计算机科学", "university": "清华大学", "is_graduated": false}', '{\r\n  "name": "张三",\r\n  "age": 22,\r\n  "major": "计算机科学",\r\n  "university": "清华大学",\r\n  "is_graduated": false\r\n}', '2025-01-01 00:13:49', '2025-01-01 00:13:52');

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插入不带转义符的json：

1. INSERT INTO `test`.`mk_task_record`( `task_name`, `result_json`, `result_str`, `create_time`, `update_time`) VALUES ( '哈哈3', '{"name": "王五", "age": 35, "address": {"street": "123 Main St", "city": "Chicago"}}', '{"name": "王五", "age": 35, "address": {"street": "123 Main St", "city": "Chicago"}}', '2025-01-01 00:13:49', '2025-01-01 00:13:52');
2. INSERT INTO `test`.`mk_task_record`( `task_name`, `result_json`, `result_str`, `create_time`, `update_time`) VALUES ( '哈哈4', '{"name": "赵六", "age": 30, "address": {"street": "123 Main St", "city": "Chicago"}}','{"name": "赵六", "age": 30, "address": {"street": "123 Main St", "city": "Chicago"}}', '2025-01-01 00:13:49', '2025-01-01 00:13:52');

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• result_json是json格式；
  
• result_result是longtext格式；
  

颠末现实测试，json、varchar、text范例的json格式都可以使用以下的函数，且结果相同。
一、JSON_EXTRACT 提取指定命据

1.1 提取简单值

1. SELECT JSON_EXTRACT(result_str,'$.name') from mk_task_record;
2. SELECT JSON_EXTRACT(result_json,'$.name') from mk_task_record;

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• json范例：
  
  
  
  
• text范例
  
  
  
  结果也带引号；
  

怎样去掉引号呢？
——检察【四、JSON_UNQUOTE 取消双引号】

• 作条件查询
  

1. select *from mk_task_record where json_extract(result_str,'$.name') ='张三';
2. select *from mk_task_record where json_extract(result_json,'$.name') ='张三';

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两条sql返回的都一样：

https://blog.csdn.net/stxyg/article/details/143718543
二、字段->'$.json属性’进行查询条件，以及数据反显

1. select result_json->'$.name' from mk_task_record;

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作为查询条件，不用转移双引号。
三、JSON_UNQUOTE 取消双引号

JSON_UNQUOTE() 函数取消双引号引用 JSON 值，并将结果作为字符串返回。
3.1 语法：

1. JSON_UNQUOTE(json_val)

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参数说明：
json_val：必须的。一个字符串。
返回值：
取消双引号引用 JSON 值
返回NULL情况：参数为 NULL。
报错情况：不是有效的 JSON 字符串文本。可以大概识别下表中的转义字符：
"：双引号 "
\b：退格字符
\f：换页符
\n：换行符
\r：回车符
\t：制表符
\：反斜杠
\uXXXX：Unicode 值 XXXX 的 UTF-8 字节
3.2 示例：

1. SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(result_json,'$.name')) from mk_task_record;

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五、JSON_SEARCH 查找

JSON_SEARCH() 函数返回一个给定字符串在一个 JSON 文档中的路径。
5.1 语法：

1. JSON_SEARCH(json, one_or_all, search_str)
2. JSON_SEARCH(json, one_or_all, search_str, escape_char)
3. JSON_SEARCH(json, one_or_all, search_str, escape_char, path)

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参数说明：

• on：必须的。一个 JSON 文档。
  
• one_or_all：必须的。可用值：‘one’, ‘all’。
  
• 规则如下：‘one’：返回第一个匹配的路径。‘all’：返回所有匹配的路径。所有的路径会包装在一个数组内返回。
  
• search_str：必须的。被搜刮的字符串。 您可以在 search_str 参数中使用 % 和 _ 通配符，就像 LIKE 一样：% 匹配恣意数目的恣意字符。_ 匹配一个恣意字符。
  
• escape_char：可选的。 假如 search_str 中包含 % 和 _，需要在他们之前添加转移字符。默认是 \。
  
• path：可选的。只能在此路径下进行搜刮。
  

返回值：一个路径字符串或者由多个路径组成的数组。返回 NULL情况：未搜刮到指定的字符串。JSON 文档中不存在指定的 path。恣意一个参数为 NULL。
报错情况：json 不是有效的 JSON 文档。path 不是有效的路径表达式。
5.2 示例：

1. select *from mk_task_record where  JSON_SEARCH(result_json,'one','张三');

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六、JSON_SET 插入或更新数据

JSON_SET() 函数在一个 JSON 文档中插入或更新数据并返回新的 JSON 文档。它相当于是 JSON_INSERT() 和 JSON_REPLACE() 的组合。
6.1 语法：

1. JSON_SET(json, path, value[, path2, value2] ...)

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参数说明：

• json：必须的。被修改的 JSON 文档。
  
• path：必须的。一个有效的路径表达式，它不能包含 * 或 **。
  
• value：必须的。要设置的数据。
  

插入或更新数据并返回新的 JSON 文档。规则如下：

• 存在路径：更新。
  
• 不存在路径：添加。
  
• 若value 为字符串：直接插入。
  
• 返回 NULL情况：JSON 文档或者路径为 NULL。
  

报错情况：json 不是有效的 JSON 文档。
path 不是有效的路径表达式或者此中包含 * 或 **。
6.2 示例：

1. UPDATE mk_task_record SET result_str = JSON_SET(result_str, '$.name', '王麻子', '$.age', '36')  where task_id =1;

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七、JSON_CONTAINS 判定是否包含

JSON_CONTAINS() 函数检查一个 JSON 文档中是否包含另一个 JSON 文档。
7.1 语法：

1. JSON_CONTAINS(target_json, candidate_json)
2. JSON_CONTAINS(target_json, candidate_json, path)

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参数说明：

• target_json必须的。一个 JSON 文档。
  
• candidate_json：必须的。被包含的 JSON 文档。
  
• path：可选的。一个路径表达式。
  
• 返回值：
  

包含：返回1。
不包含：返回0。
返回 NULL情况：JSON 文档中不存在指定的路径。
恣意一个参数为 NULL。
报错情况：
json 不是有效的 JSON 文档。path 不是有效的路径表达式。
示例：

1. SELECT * FROM mk_task_record WHERE JSON_CONTAINS(result_json, '"张三"','$.name');

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留意："张三"有双引号肯定加，否则报错：

八、JSON_REMOVE 删除指定命据

JSON_REMOVE() 函数从一个 JSON 文档中删除由路径指定的数据并返回修改后的 JSON 文档。
8.1 语法：

1. JSON_REMOVE(json, path[, path] ...)

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参数说明：

• json：必须的。一个 JSON 文档。
  
• path：必须的。一个有效的路径表达式，它不能包含 * 或 **。
  

返回值：删除后的JSON文档。
8.2 示例：

1. select JSON_REMOVE(result_str,'$.major') from mk_task_record where task_id =1;

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九、JSON_REPLACE 替换数据

JSON_REPLACE() 函数在一个 JSON 文档中替换已存在的数据并返回新的 JSON 文档
9.1 语法：

1. JSON_REPLACE(json, path, value[, path2, value2] ...)

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参数说明：

• json：必须的。被修改的 JSON 文档。
  
• path：必须的。一个有效的路径表达式，它不能包含 * 或 **。
  
• value：必须的。新的数据。
  
• 返回值：替换后的JSON文档。回 NULL情况：JSON 文档或者路径为 NULL。
  

报错情况：
json 不是有效的 JSON 文档。path 不是有效的路径表达式或者此中包含 * 或 **。
9.2 示例：

1. select JSON_REPLACE(result_str,'$.university','复旦大学') from mk_task_record where task_id =1;

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拓展：
https://www.qianduange.cn/article/15824.html

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