一文读懂Stable Diffusion 论文原理+代码超详细解读

一给  金牌会员 | 2024-7-21 21:03:28 | 显示全部楼层 | 阅读模式
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Stable diffusion是一个基于Latent Diffusion Models(LDMs)实现的的文图生成(text-to-image)模型。
2022年8月,游戏设计师Jason Allen凭借AI绘画作品《太空歌剧院(Théâtre D’opéra Spatial)》得到美国科罗拉多州博览会“数字艺术/数码摄影“比赛单位一等奖,“AI绘画”引发全球热议。得力于Stability AI开源了Stable Diffusion,图像AIGC如今正在快速的发展迭代。
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Stable Diffusion涉及的技能有Diffusion Model(DDPM)AttentionAutoencoder
DDPM
扩散模型包罗两个过程:前向过程(forward process)和反向过程(reverse process),其中前向过程又称为扩散过程(diffusion process)。无论是前向过程照旧反向过程都是一个参数化的马尔可夫链(Markov chain),其中反向过程可用于生成数据样本(它的作用雷同GAN中的生成器,

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这个人很懒什么都没写!

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