Linux 体系上安装和部署 DeepSeek 模子的具体步调

东湖之滨 · 7 天前

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1. 体系要求

操作体系：Ubuntu 20.04/22.04、CentOS 7/8 或其他兼容的 Linux 发行版
Python：3.8 或更高版本（推荐 3.12）
数据库：MySQL 8.0 或 PostgreSQL 14+
工具：Git、pip、virtualenv
硬件：建议 8GB 以上内存，支持 CUDA 的 GPU（如需 GPU 加速）

2. 安装底子依赖

Ubuntu/Debian

sudo apt update
sudo apt install -y python3 python3-pip python3-venv git mysql-server mysql-client

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CentOS/RHEL

sudo yum install -y python3 python3-pip python3-virtualenv git mysql-server mysql
sudo systemctl start mysqld
sudo systemctl enable mysqld

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3. 配置 Python 虚拟情况

# 创建项目目录
mkdir ~/deepseek_project && cd ~/deepseek_project
# 创建并激活虚拟环境
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate # 激活虚拟环境，提示符显示 (venv)

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4. 克隆 DeepSeek 项目

# 克隆代码仓库（替换为实际仓库地址）
git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-model.git
cd deepseek-model
# 安装项目依赖（需联网）
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
# 若需 GPU 支持，安装 CUDA 版本的 PyTorch
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

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5. 配置 MySQL 数据库

5.1 初始化数据库

# 登录 MySQL
sudo mysql -u root -p
# 创建数据库和用户
CREATE DATABASE deepseek_db;
CREATE USER 'deepseek_user'@'localhost' IDENTIFIED BY 'your_password';
GRANT ALL PRIVILEGES ON deepseek_db.* TO 'deepseek_user'@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;
EXIT;

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5.2 测试数据库连接

# 安装 MySQL 驱动
pip install pymysql
# 验证连接
python3 -c "import pymysql; pymysql.connect(host='localhost', user='deepseek_user', password='your_password', database='deepseek_db')"

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若无报错，表现连接乐成。

6. 配置情况变量

# 创建 .env 文件
echo "FLASK_APP=app.py" > .env
echo "FLASK_ENV=development" >> .env
echo "DATABASE_URI=mysql+pymysql://deepseek_user:your_password@localhost/deepseek_db" >> .env
echo "SECRET_KEY=your-secret-key-123" >> .env

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7. 运行 DeepSeek 服务

# 激活虚拟环境（若未激活）
source venv/bin/activate
# 启动 Flask 开发服务器
flask run --host=0.0.0.0 --port=5000

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8. 验证服务

本地测试

curl -X POST "http://127.0.0.1:5000/predict" -H "Content-Type: application/json" -d '{"text": "你好，DeepSeek！"}'

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远程访问

在欣赏器中访问 http://<服务器IP>:5000，确认服务正常运行。

9. 生产情况优化（可选）

9.1 使用 Gunicorn 部署

pip install gunicorn
gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5000 app:app

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9.2 配置 Nginx 反向代理

# 安装 Nginx
sudo apt install nginx # Ubuntu/Debian
sudo yum install nginx # CentOS/RHEL
# 创建配置文件 /etc/nginx/sites-available/deepseek.conf
server {
listen 80;
server_name your_domain.com;
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:5000;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
}
}
# 启用配置并重启 Nginx
sudo ln -s /etc/nginx/sites-available/deepseek.conf /etc/nginx/sites-enabled/
sudo nginx -t
sudo systemctl restart nginx

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9.3 配置 Systemd 服务

# 创建服务文件 /etc/systemd/system/deepseek.service
[Unit]
Description=DeepSeek Service
After=network.target
[Service]
User=ubuntu
WorkingDirectory=/home/ubuntu/deepseek_project/deepseek-model
ExecStart=/home/ubuntu/deepseek_project/venv/bin/gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5000 app:app
Restart=always
[Install]
WantedBy=multi-user.target
# 启动服务
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start deepseek
sudo systemctl enable deepseek

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10. 常见题目解决

端口冲突

修改启动端口：
1. flask run --port 8080
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权限题目

开放防火墙端口：
1. sudo ufw allow 5000 # Ubuntu
2. sudo firewall-cmd --permanent --add-port=5000/tcp # CentOS
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依赖缺失

手动安装缺失包：
1. pip install --no-index --find-links=./offline-packages <package_name>
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11. 扩展功能

GPU 加速

安装 NVIDIA 驱动和 CUDA Toolkit：
1. sudo apt install nvidia-driver-535 # Ubuntu
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验证 CUDA 支持：
1. import torch
2. print(torch.cuda.is_available()) # 应输出 True
复制代码

模子微调

# 使用自定义数据集微调模型
python3 finetune.py --model deepseek-model --data /path/to/dataset

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通过以上步调，您可以在 Linux 体系上完成 DeepSeek 的安装、配置和生产级部署。

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