Dify 是一个基于 Docker 的工作流管理工具,旨在简化呆板学习和数据科学领域的多步调工作流。它通过容器化每个步调,确保工作流的可复现性和环境一致性。Dify 支持自动化执行、日志记录和效果管理,适用于数据处理、模型训练和部署等场景。
Dify 主要支持以下三种模式:
Agent 模式:Dify 作为一个代理,通过设置和管理多种工作流,进行使命调治和执行。
知识库模式:用于存储和管理工作流相关的知识、数据库和模型,方便复用和共享。
工作流模式:Dify 通过定义工作流的各个步调,自动化执行数据处理、模型训练、测试等使命,确保工作流的一致性和高效性。
安装 Dify 之前, 请确保呆板已满足最低安装要求:
CPU >= 2 Core
RAM >= 4 GiB
1、克隆 Dify 源代码至本地环境
- git clone https://github.com/langgenius/dify.git
复制代码 也可以手动下载到本地https://github.com/langgenius/dify/archive/refs/heads/main.zip,解压后移动到服务器上。
2、加快Dify镜像文件下载
详情见:https://github.com/imashen/docker-aio/tree/main
- 安装脚本使用:curl -fsSL https://docker.13140521.xyz/install | bash -s docker --mirror Aliyun
- Docker加快源使用:
- 编辑Docker设置文件: 打开Docker的设置文件(通常位于/etc/docker/daemon.json):sudo vim /etc/docker/daemon.json
- 添加或修改镜像源: 添加或修改设置文件中的registry-mirrors字段:
- {
- "registry-mirrors": [
- "https://docker.13140521.xyz"
- ]
- }
复制代码
- 重启Docker服务: 保存设置文件并重启Docker服务:
- sudo systemctl daemon-reload
- sudo systemctl restart docker
复制代码 3、启动 Dify
进入 Dify 源代码的 Docker 目录cd dify/docker
复制环境设置文件cp .env.example .env
启动 Docker 容器
根据你体系上的 Docker Compose 版本,选择符合的命令来启动容器。你可以通过docker compose version命令检查版本,详细说明请参考 Docker 官方文档:
如果版本是 Docker Compose V2,使用以下命令:
如果版本是 Docker Compose V1,使用以下命令:
运行命令后,你应该会看到雷同以下的输出,显示所有容器的状态和端口映射:
- [+] Running 11/11
- ✔ Network docker_ssrf_proxy_network Created 0.1s
- ✔ Network docker_default Created 0.0s
- ✔ Container docker_redis_1 Started 2.4s
- ✔ Container docker_ssrf_proxy_1 Started 2.8s
- ✔ Container docker_sandbox_1 Started 2.7s
- ✔ Container docker_web_1 Started 2.7s
- ✔ Container docker_weaviate_1 Started 2.4s
- ✔ Container docker_db_1 Started 2.7s
- ✔ Container docker_api_1 Started 6.5s
- ✔ Container docker_worker_1 Started 6.4s
- ✔ Container docker_nginx_1 Started 7.1s
复制代码 最后检查是否所有容器都正常运行:
- NAME IMAGE COMMAND SERVICE CREATED STATUS PORTS
- docker_api_1 langgenius/dify-api:0.6.13 "/bin/bash /entrypoi…" api About a minute ago Up About a minute 5001/tcp
- docker_db_1 postgres:15-alpine "docker-entrypoint.s…" db About a minute ago Up About a minute (healthy) 5432/tcp
- docker_nginx_1 nginx:latest "sh -c 'cp /docker-e…" nginx About a minute ago Up About a minute 0.0.0.0:80->80/tcp, :::80->80/tcp, 0.0.0.0:443->443/tcp, :::443->443/tcp
- docker_redis_1 redis:6-alpine "docker-entrypoint.s…" redis About a minute ago Up About a minute (healthy) 6379/tcp
- docker_sandbox_1 langgenius/dify-sandbox:0.2.1 "/main" sandbox About a minute ago Up About a minute
- docker_ssrf_proxy_1 ubuntu/squid:latest "sh -c 'cp /docker-e…" ssrf_proxy About a minute ago Up About a minute 3128/tcp
- docker_weaviate_1 semitechnologies/weaviate:1.19.0 "/bin/weaviate --hos…" weaviate About a minute ago Up About a minute
- docker_web_1 langgenius/dify-web:0.6.13 "/bin/sh ./entrypoin…" web About a minute ago Up About a minute 3000/tcp
- docker_worker_1 langgenius/dify-api:0.6.13 "/bin/bash /entrypoi…" worker
复制代码 4、访问 Dify
你可以先前往管理员初始化页面设置管理员账户:
本地环境
服务器环境
- http://your_server_ip
- /install
复制代码 Dify 主页面:
本地环境
服务器环境
5、更新 Dify
进入 dify 源代码的 docker 目录,按顺序执行以下命令:
- # 注意:以下方法只针对git clone方式下载的小伙伴
- cd dify/docker
- docker compose down
- git pull origin main
- docker compose pull
- docker compose up -d
复制代码 同步环境变量设置 (重要!)
如果 .env.example 文件有更新,请务必同步修改你本地的 .env 文件。
检查 .env 文件中的所有设置项,确保它们与你的实际运行环境相匹配。你可能必要将 .env.example 中的新变量添加到 .env 文件中,并更新已更改的任何值。
如果是通过下载dify压缩文件到本地的小伙伴,请重新下载最新的dify压缩文件并移动到服务器覆盖当前dify目录。接着进入 api 目录下,执行以下命令将数据库布局迁徙至最新版本flask db upgrade。接着,运行docker-compose up -d
即可。
6、常见问题及解决方案
(1)容器restarting
通过docker compose ps
,如果出现个别容器一直restarting,使用docker logs -f查察容器日志,如果日志中出现如下错误:
- - OpenBLAS blas_thread_init: pthread_create failed for thread 47 of 48: Operation not permittedOpenBLAS blas_thread_init: RLIMIT_NPROC -1 current, -1 max
复制代码 修改docker-compose.yaml文件,在每个镜像下增加privileged: true # 启用特权模式,如:
- api:
- image: langgenius/dify-api:0.13.1
- restart: always
- environment:
- # Use the shared environment variables.
- <<: *shared-api-worker-env
- # Startup mode, 'api' starts the API server.
- MODE: api
- depends_on:
- - db
- - redis
- volumes:
- # Mount the storage directory to the container, for storing user files.
- - ./volumes/app/storage:/app/api/storage
- networks:
- - ssrf_proxy_network
- - default
- privileged: true
复制代码 通过docker-compose down制止所有正在运行的容器,然后docker-compose up -d
重新启动所有dify镜像即可解决。
(2)日志文件上限
当前docker日志文件没有设置上限,会导致日志文件占用内存持续增长,可通过以下方式设置单个日志文件的上限:
- api:
- image: langgenius/dify-api:0.13.1
- restart: always
- environment:
- # Use the shared environment variables.
- <<: *shared-api-worker-env
- # Startup mode, 'api' starts the API server.
- MODE: api
- depends_on:
- - db
- - redis
- volumes:
- # Mount the storage directory to the container, for storing user files.
- - ./volumes/app/storage:/app/api/storage
- networks:
- - ssrf_proxy_network
- - default
- privileged: true
- logging: driver: "json-file" options: max-size: "10m" # 每个日志文件最大 10MB max-file: "3"
复制代码 (3)重置管理员暗码
如果你通过 Docker Compose 部署,你可以运行以下 Docker Compose 命令行重置暗码。
- docker exec -it docker_api_1 flask reset-password
复制代码 请按照提示输入邮箱地址和新暗码,比方:
- dify@my-pc:~/hello/dify/docker$ docker compose up -d
- [+] Running 9/9 ✔ Container docker_web_1 Started 0.1s ✔ Container docker_sandbox_1 Started 0.1s ✔ Container docker_db_1 Started 0.1s ✔ Container docker_redis_1 Started 0.1s ✔ Container docker_weaviate_1 Started 0.1s ✔ Container docker_ssrf_proxy_1 Started 0.1s ✔ Container docker_api_1 Started 0.1s ✔ Container docker_worker_1 Started 0.1s ✔ Container docker_nginx_1 Started 0.1s dify@my-pc:~/hello/dify/docker$ docker exec -it docker-api-1 flask reset-passwordNone of PyTorch, TensorFlow >= 2.0, or Flax have been found. Models won't be available and only tokenizers, configuration and file/data utilities can be used.sagemaker.config INFO - Not applying SDK defaults from location: /etc/xdg/sagemaker/config.yamlsagemaker.config INFO - Not applying SDK defaults from location: /root/.config/sagemaker/config.yamlEmail: hello@dify.aiNew password: newpassword4567Password confirm: newpassword4567Password reset successfully.
复制代码 (4)修改页面端口
如果你使用 Docker Compose 部署,你可以通过修改.env设置来自定义 Dify 的访问端口。
你必要修改 Nginx 相关设置:
- EXPOSE_NGINX_PORT=80
- EXPOSE_NGINX_SSL_PORT=443
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