Ubuntu20.04系统安装及情况配置

各种下载地址

Ubuntu系统官网
PyTorch官网
pytorch3d GitHub链接
cuda官网
cudnn官网
清华源
参考的文章——作者Go_小虎吼吼

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前言

本篇文章将要记录我安装并使用Ubuntu20.04进行深度学习的过程，是自我学习的整理记录，各步骤利用没有保姆教程那么完善，仅供参考。

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提示：以下是本篇文章正文内容
一、Ubuntu20.04系统安装

1、下载Ubuntu系统，Ubuntu系统官网。
2、制作启动U盘
3、参考安装资料
题目：可能存在安装卡顿安装失败等题目，考虑使用最小安装以及重做不同系统版本的启动盘
二、常用工具以及情况配置

1.情况配置

修改软件更新源（以清华源为例）

• 备份并打开文件，清空文件中的内容
  

1. sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak #备份文件
2. sudo apt install vim #安装vim
3. sudo vim /etc/apt/sources.list #打开文件
4. ggdG#清空文件

复制代码

• 复制对应版本的镜像源下令到文件中，可自行到镜像源网站搜索，清华源如下：
  

1. # 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要可自行取消注释
2. deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
3. # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
4. deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse
5. # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse
6. deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse
7. # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse
9. # 以下安全更新软件源包含了官方源与镜像站配置，如有需要可自行修改注释切换
10. deb http://security.ubuntu.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse
11. # deb-src http://security.ubuntu.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse
13. # 预发布软件源，不建议启用
14. # deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse
15. # # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse

复制代码

• 保存退出
  

1. #按esc，输入：
2. :wq
3. #回车退出

复制代码

• 执行更新
  

1. sudo apt update
2. sudo apt-get install build-essential

复制代码

安装cuda+cudnn

• 安装显卡驱动
  
• cuda安装
  1、cuda下载cuda官网，根据显卡驱动版本选择要安装的cuda版本，点击下载，本人使用的是11.7版本的cuda如下图。
  
  
  
  

2、执行运行下令后，进入安装界面后选择 Continue 之后输入 accept 最后取消勾选 Driver 选项，安装即可，可参考链接：Ubuntu20.04下CUDA、cuDNN的具体安装与配置过程

1. sudo sh cuda_xxx.run后

复制代码

3、配置情况变量

1. #打开环境变量文本
2. sudo vim ~/.bashrc
3. #按i键编辑→ Esc键退出编辑→ :wq保存便捷
4. #将两行命令添加到末尾，注意把cuda版本修改为自己的版本，保存退出
5. export PATH="/usr/local/cuda-11.7/bin:$PATH"
6. export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-11.7/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
7. #执行下列命令，激活环境
8. source ~/.bashrc

复制代码

4、查看是否安装成功

1. nvcc -V

复制代码

• cudnn安装
  1、cudnn下载Tar版本cudnn官网，本人使用的是8.7.0的cudnn
  2、解压缩并安装， 若版本不同下面的下令也会有所不同，即在复制include文件部门，请检索自己所需版本的拷贝下令
  

1. #解压
2. tar -xvf xxx
3. #将cuda/include/cudnn.h文件复制到usr/local/cuda/include文件夹
4. sudo cp include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include/  
5. #将cuda/lib64/下，文件夹名称可能为cuda/lib, 所有文件复制到/usr/local/cuda/lib64文件夹中
6. sudo cp lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
7. #并添加读取权限
8. sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h
9. sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
10. #查看是否安装成功
11. cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 #老版本
12. cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2#8.0以上版本

复制代码

完全卸载cuda

参考链接
多版本cuda+cudnn（不建议使用此种方法，会出现许多小毛病）

参考链接

2.常用软件安装

截图软件

1. sudo apt install flameshot

复制代码

Edge、向日葵、百度网盘等

官网下载安装包，在下载目录中打开终端，执行：

1. sudo dpkg - i xxx

复制代码

PyCharm

1、官网下载community版本，并解压缩
2、生成桌面快捷图标，参考毗连
Anaconda

1、官网下载
2、安装

1. sudo sh ./文件名

复制代码

若默认的路径与想要的路径不同，直接在下图位置输入要安装的路径即可

3、配置情况

1. #根据自己的安装位置配置
2. export PATH="/home/xx/anaconda3/bin:$PATH"

复制代码

4、重启终端，如果没有进入base情况，那么就执行

1. conda init

复制代码

5、切换镜像源——参考链接
如果使用了魔法上网，可能会出现创建conda情况的时间卡在 Collecting package metadata 部门，可以有以下几种方法解决：

• 关闭科学上网
  
• 将镜像源中的https改称http协议，具体实现为：
  

1. #恢复默认
2. conda config --remove-key channels
3. #修改镜像源
4. conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
5. conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
6. conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
7. conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
8. conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
9. conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2
10. conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda
11. conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo
12. conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch
13. conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/simpleitk
14. #查看是否修改成功，成功如下图
15. conda config --show-sources

复制代码

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总结

本篇文章记录了本人安装Ubuntu20.04版本系统的每一步，用于以后查看，盼望可以帮到一些朋侪。后续还会记录本人深度学习情况配置的流程及遇到的题目。

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