本文将对目前市面上主流官方机构颁发的人工智能证书进行整理和介绍，由于整理的证书较多，本文共一万八千多字，请根据自己的考证需求阅读对应部分的内容，希望本文对人工智能行业的从业人员和计划从事人工智能相关岗位工作的人员有所资助。
文章末端附了证书报名流程！
一、工信部教育与考试中央证书
学员完成学习后，参加工信部教育与考试中央组织的同一考试，合格者将获得由工信部教育与考试中央颁发的“工业和信息化职业本领证书”，纳入到“工业和信息化技能技能人才数据库”，可在工信部教考中央官网查询。良勤学员将有机会参加教育考试中央或课程项目方组织的主题集会、课程沙龙等活动，并享受就业服务引导及相关良好企业推荐就业等服务。
《人工智能算法工程师》
1、证书项目定位：
证书项目分为《人工智能算法工程师（低级）》、《人工智能算法工程师（中级）》、《人工智能算法工程师（高级）》三个级别。低级证书课程适合对人工智能感兴趣的零基础学员、转行人员，互联网从业人员、应往届毕业生；中级证书课程适合有一定编程基础和数学基础的人员，适合人工智能相关从业人员、应往届盘算机相关毕业生；高级证书课程适合从事人工智能算法工作的人员或者人工智能专业毕业门生。学习本系列课程后，可在企业从事人工智能算法相关的岗位工作。
学习完本课程，并通过考试，将会获得由工业和信息化部教育与考试中央颁发的《人工智能算法工程师（品级）》职业本领证书。
2、证书课程内容：
低级证书课程属于人工智能基础课程，内容丰富，涵盖面广，浅显易懂。内容包罗了人工智能基础概念知识、人工智能的发展历程、人工智能的流派类别、人工智能项目标开辟流程、人工智能的应用场景分析、Python编程、数学基础、NumPy数据编程、图像框架：MatplotLib 、PIL等内容。
中级证书课程属于人工智能进阶课程，内容具有一定深度，须要具备一定的人工智能基础知识。内容包罗了OpenCv视觉处置处罚、SK-Learn呆板学习、PyTorch深度学习框架、神经网络基础、全毗连神经网络、卷积神经网络、循环神经网络，以及神经网络的梯度问题和优化方法、神经网络的拟合问题和优化方法、神经网络的模型设计原理和常见的神经网络模型、神经网络的评估方法、神经网络的量化与摆设、神经网络的注意力机制等内容。
高级证书课程属于人工智能高级进阶课程，内容主要以实战项目为主，须要具备人工智能的基础知识和一定的网络模型设计本领、可以或许办理网络模型中的梯度问题和拟合问题、具备网络模型的评估和摆设本领。内容包罗了人脸检测模型MTCNN，人脸辨认方法Siamese Network、Center Loss、Softmax Loss、L-Softmax Loss、A-Softmax Loss、AM-Softmax Loss、Arc-Softmax Loss（Arc Face Loss）、多目标检测辨认模型RCNN(RCNN、SPP-Net、Fast-RCNN、Faster-RCNN)系列、YOLO(v1-v5)系列，图像生成项目AE系列、VAE、GAN系列，图像分割项目UNet系列、DeepLab、Mask-Rcnn，语音辨认、语音命令，NLP词嵌入、天然语言模型SEQ2SEQ模型、SEQ+注意力、Word2Vec、EMLo、Transformer、BERT、GPT\GPT2\GPT3，深度强化学习原理、深度强化学习模型Q-Learning、DQN、A2C\A3C、DDPG，以及深度学习框架TensorFlow的使用等内容。
3、学员对象：
政府及企、事业单位相关岗位的在职人员；
相关院校相关专业在读门生；
对人工智能技能感兴趣的其他人员。
4、证书样本：
《人工智能应用工程师》
1、证书项目定位：
本项目课程是《人工智能应用工程师（高级）》职业技能培训课程。课程适合对人工智能感兴趣的零基础学员、转行人员，互联网从业人员、应往届毕业生。
学习完本课程，并通过考试，将会获得由工业和信息化部教育与考试中央颁发的《人工智能应用工程师（高级）》职业技能证书。
2、证书课程内容：
本课程分为六个章节，涵盖人工智能（AI）的基础知识、关键技能、运行平台、具体应用、实际产物以及安全伦理等方面。
第一章主要介绍人工智能的概述，包罗概念、历史、现状和发展趋势；同时涉及知识推理、含糊逻辑、聚集智能、专家系统及AI的根本架构。别的，还包含Python、Pycharm、Anaconda和VSCode的安装与使用。
第二章专注于关键技能，涵盖呆板学习流程、回归、分类、支持向量机、决策树、无监视学习、神经网络、感知机、深度学习、卷积运算、CNN架构及其应用，以及Tensorflow的使用。同时还包罗盘算机视觉的历史、图像处置处罚、主要技能和应用，智能语音处置处罚、对话系统、文本处置处罚、语音和体感互动、情感辨认，以及假造现实和加强现实技能。
第三章探究了运作平台与支持技能，如大数据、云盘算及其实例、聪明感知与互联、边际盘算、智能芯片，以及国际和国内的人工智能云平台。
第四章展示了人工智能在制造、家居、医疗、物流、聪明都会、农业、电子政务等领域的应用实例。
第五章则介绍了一系列由AI支持的产物和服务，如工业和服务呆板人、无人驾驶汽车、无人机、无人船、智能终端设备和服务。
第六章着重讨论了AI的安全隐患、安全措施以及伦理和隐私问题。
3、学员对象：
政府及企、事业单位相关岗位的在职人员；
职高职专院校相关专业在读门生；
对人工智能技能感兴趣的其他人员。
4、证书样本：
《工业呆板人应用工程师》
1、证书项目定位：
本项目课程是《工业呆板人应用工程师》职业技能培训课程。课程适合对工业呆板人技能感兴趣的零基础学员、转行人员，互联网从业人员、应往届毕业生。
学习完本课程，并通过考试，将会获得由工业和信息化部教育与考试中央颁发的《工业呆板人应用工程师》职业技能证书。
2、证书课程内容：
本课程从ABB呆板人的简介开始，逐步讲解其典范应用、系统布局、编程方式以及安全使用方法。接着，介绍呆板人的初始设置、活动功能检查，并对搬运工作站、坐标系进行认知教学。课程进一步涵盖步伐的创建与管理、示教编程等内容，并延伸至焊接工作站的认知与编程、参数设定、坐标系标定以及焊接指令的使用。
针对码垛工作站，课程讲解了IO接口使用、物料偏移数组设定、码垛示教编程，并探究了附加轴的应用、变位机与行走轴焊接系统的编程。同时，课程还涉及视觉分拣工作站的认知与编程、视觉系统的设定，以及步伐维护和各类指令的应用，如IF指令、MoveAbsj、Movec、Movej、offs等。别的，课程还包罗OMRON视觉软件的操作、硬件构成、Wait time指令使用等内容。
对于实际操作，课程教授了呆板人点动操作、开关机及模式转换、控制柜的认知、码垛应用编程、调用指令的应用、位置信息查看与修改、物料搬运以及新建步伐的方法。最后，课程还涉及了工件坐标系的标定与偏移、工具坐标系的标定、置位复位指令的应用等进阶操作技巧。
3、学员对象：
政府及企、事业单位相关岗位的在职人员；
相关院校相关专业在读门生；
对呆板人技能感兴趣的其他人员。
4、证书样本：
《大数据应用工程师》
1、证书项目定位：
本项目课程是《高级大数据应用工程师》职业技能培训课程。课程适合对大数据感兴趣的零基础学员、转行人员，互联网从业人员、应往届毕业生。
学习完本课程，并通过考试，将会获得由工业和信息化部教育与考试中央颁发的《高级大数据应用工程师》职业技能证书。
2、证书课程内容：
本课程从大数据概述开始，逐步深入探究Hadoop的来源及其在大数据处置处罚中的作用。课程随后分为多个部分具体讲解了Hadoop伪分布式的搭建流程，并进一步介绍如何构建完全分布式的Hadoop集群。在把握了集群搭建后，课程转向HDFS（Hadoop分布式文件系统）的学习，包罗其工作原理、体系架构以及shell操作命令和文件管理。别的，还介绍了如何使用Java API进行HDFS上的文件操作，如读取文件内容、创建和管理目次，以及上传和下载文件。
课程深入探究了MapReduce这一重要的大数据处置处罚框架，讲解其原理和体系布局，并通过具体的例子如单词计数（WordCount）来展示其实现方法。门生将学习如何用Java API编码实现WordCount，并且了解如何对气温数据进行统计。课程还包含了关于自定义MapReduce分区、数据范例以及用户上网流量统计的实际应用。
除了Hadoop生态系统的核心组件外，课程还涉及了Hive的数据仓库工具，涵盖了其原理、架构及其安装摆设，并通过HiveQL进行数据库、表和视图的创建，以及向表中装载数据。门生还将了解内部表和外部表的区别，以及分区表和桶表的创建和操作，并使用Hive实现单词计数使命。别的，课程还介绍了如何使用JDBC来操作Hive。
在分布式协调服务方面，课程讲述了Zookeeper的根本原理和架构，并引导门生搭建ZooKeeper集群及其shell操作。对于NoSQL数据库HBase，课程不仅解释了其原理和数据模型，还包罗了物理存储方式、体系架构、集群搭建，以及表和数据的操作。课程最后部分讨论了如何配置HBase的Java API编程情况，并展示了通过编程实现表的创建、删除、数据的插入和查询等操作，以及通过Web UI查看HBase状态的方法。别的，还提供了使用MapReduce进行HBase数据批量导入的具体步骤。
3、学员对象：
政府及企、事业单位相关岗位的在职人员；
相关院校相关专业在读门生；
对大数据技能感兴趣的其他人员。
4、证书样本：
《大数据分析师》
1、证书项目定位：
本项目课程是《大数据分析师（高级）》职业技能培训课程。课程适合对大数据感兴趣的零基础学员、转行人员，互联网从业人员、应往届毕业生。
学习完本课程，并通过考试，将会获得由工业和信息化部教育与考试中央颁发的《大数据分析师（高级）》职业技能证书。
2、证书课程内容：
本课程介绍了大数据分析的重要性及其构成要素，讲解了使用Hadoop Java API的大数据分析平台，并概述了Hadoop的主要特性和构成部分。课程还介绍了云平台在大数据存储中的应用、克隆技能、SSH客户端和Xshell的安装、假造机的安装及其预备工作，并说明了配置时钟同步的重要性。别的，课程通过动画展示了HDFS的角色分析，并简要介绍了Redis，包罗其入门知识和与SSM框架的集成。
课程还探究了MongoDB的功能，包罗Journaling日志、分片集群、聚集分析、查询选择器、主要进程、修改和增删操作、安装、查询操作、集群均衡器、简单的聚集函数，以及与SQL语句的对比，并讨论了MongoDB实用的业务场景。
关于数据采集，课程提供了Flume的安装配置及其实践应用的指南。在大数据盘算方面，课程讲解了离线盘算的概念、HDFS和MapReduce入门、MapReduce键值对、Map过程、Shuffle过程、Mahout技能和Spark的相关内容，包罗共享变量、生态介绍、RDD概念及其五大特性，以及如安在集群上运行Spark。同时，课程还介绍了Storm和Flink，并解释了Flink的根本框架及其工作原理。
对于大数据查询，课程涉及了Hive创建库与表的过程，以及Solr的相关知识。在项目案例部分，课程引导门生完成从工程创建到模型练习、测试和预测结果的全过程，并进行了案例总结和设计分析。
3、学员对象：
政府及企、事业单位相关岗位的在职人员；
相关院校相关专业在读门生；
对大数据技能感兴趣的其他人员。
4、证书样本：
《人工智能呆板学习应用工程师》
1、证书项目定位：
本项目课程是《人工智能呆板学习应用工程师》职业本领培训课程。课程适合对呆板学习感兴趣的零基础学员、转行人员，互联网从业人员、应往届毕业生。
学习完本课程，并通过考试，将会获得由工业和信息化部教育与考试中央颁发的《人工智能呆板学习应用工程师（品级）》职业本领证书。
2、证书课程内容：
低级课程内容通过一系列具体使命资助学员把握呆板学习中的关键算法和技能。在有监视学习部分，学员将使用K-最近邻（K-NN）算法进行红酒分类；通过线性回归模型预测波士顿地区的房价；接纳逻辑回归（LR）来判断肿瘤的良恶性；运用决策树（DT）及集成算法（如随机丛林或梯度提拔树）预测鲍鱼的年岁；使用支持向量机（SVM）算法辨认手写数字图像；并通过朴素贝叶斯分类器判断钞票的真假。在无监视学习部分，学员将使用多种聚类算法（如K-Means、Mean Shift、Birch等）对鸢尾花数据集进行聚类分析；通过密度聚类算法DBSCAN办理实际问题；接纳PCA与LDA算法降低数据维度，简化模型复杂度；结合LDA和支持向量机（SVM）创建人脸辨认模型；并使用t-SNE算法进行数据降维，实现数据的可视化。
中级课程内容分为四个阶段：Linux运维基础、深度学习原理与实战、AI开放平台应用、天然语言处置处罚实战。第一阶段涵盖Linux系统操作、情况配置、常用命令、文件管理、编辑器使用、权限管理、使命调度等。第二阶段介绍深度学习基础知识、TensorFlow平台搭建、神经网络原理及应用、卷积与循环神经网络案例，并学习PyTorch平台及其实战应用。第三阶段涉及AI开放平台如腾讯AI平台的呆板翻译、百度AI平台的人脸辨认等功能。第四阶段则深入文本表示、词向量、文本分类、序列模型、定名实体辨认、呆板翻译及关系抽取等内容。
3、学员对象：
政府及企、事业单位相关岗位的在职人员；
相关院校相关专业在读门生；
对呆板学习感兴趣的其他人员。
4、证书样本:
《人工智能数据分析与挖掘应用工程师》
1、证书项目定位：
本项目课程是《人工智能数据分析与挖掘应用工程师》职业本领培训课程。课程适合对呆板学习感兴趣的零基础学员、转行人员，互联网从业人员、应往届毕业生。
学习完本课程，并通过考试，将会获得由工业和信息化部教育与考试中央颁发的《人工智能数据分析与挖掘应用工程师（品级）》职业本领证书。
2、证书课程内容：
低级课程包罗了人工智能的根本概念，编程语言基础部分以Python为主，从语法基础开始，逐步讲解根本语法规则、数据范例、控制布局等，Python数据分析与可视化的部分则从数据分析概览入手，介绍了相关工具及其使用，深入探究了NumPy数值盘算、Pandas用于统计分析的功能，包罗数据读写、DataFrame操作、时间序列处置处罚、分组聚合、透视表制作等。别的，还涉及了数据预处置处罚，包罗数据归并、清洗、尺度化与转换的方法。最后，在数据可视化部分，学员将学习使用Matplotlib进行基础绘图、特征间关系分析以及特征内部数据分布和分散状态的分析。
中级课程大纲主要分为四个阶段：第一阶段的人工智能数学基础包罗导数概念与盘算、向量与矩阵运算、行列式及逆矩阵的应用等；第二阶段深度学习原理与实战涵盖初识深度学习、呆板学习简史回顾、神经网络原理、TensorFlow平台搭建、张量概念、Keras模型搭建、卷积与循环神经网络应用、经典网络布局、天然语言处置处罚库NLTK介绍及PyTorch情况搭建等；第三阶段ETL基础涉及ETL概念、Kettle使用、数据库信息导出、数据迁移与归并、Job创建等；第四阶段数据采集与预处置处罚则从Python爬虫基础、XPath剖析、正则表达式应用、反爬虫策略、Beautiful Soup与Selenium使用、模仿登录、Scrapy框架、数据写入数据库、数据存储与清洗等方面展开教学。
3、学员对象：
政府及企、事业单位相关岗位的在职人员；
相关院校相关专业在读门生；
对数据科学感兴趣的其他人员。
4、证书样本：
《AI剪辑师》
1、证书项目定位：
本项目课程旨在培养学员成为可以或许灵活运用AI技能进行音视频剪辑、编辑、创作工作的专业人才。通过学习使用多种AI工具，学员将把握智能剪辑、色彩调解、特效添加等方法，输出高效、创新的剪辑方案，从而满足人工智能期间受众对高质量影视、广告、音频等多媒体内容的需求，提拔个人竞争力，实现职业发展转型，推动行业创新发展。
学习完本课程，并通过考试，将会获得由工业和信息化部教育与考试中央颁发的《AI剪辑师（品级）》职业本领证书。
2、证书课程内容：
低级课程内容包罗了AI剪辑师入门通识，AIGC的通用知识，Midjourney学习指南MJ账号注册和使用方法，AI剪辑师常用工具ChatGPT的学习指南，AI剪辑师基础软件PR和AE实践操作，以及在电脑端和手机端差别的剪辑技巧。
中级课程内容属于进阶内容，包罗了PR和AU的高级操作。PR的时间轴概念是明白非线性编辑的关键，而视频效果和关键帧的应用则能让视频更具吸引力。同时，AU软件支持自动化调解左右声道，创造3D环绕立体声效果，并通过音频效果让声音更加“磁性”。在AE方面，文字和图形的添加可以使视频内容更加丰富，活动曲线则通过贝塞尔曲线创造出平滑的动画效果。
高级课程内容主要讲了StableDiffusion（SD）工具的操作使用。首先教授用户如何摆设SD系统以及如何从文本生成图像。随后，用户可以学习如何从一张图片生成另一张图片，并进行局部重绘。controlnet技能的引入使得图像生成过程更加可控，学习分为初步了解及三个阶段的深入研究。别的，SD还提供了一系列工具用于创建AI动画，并介绍了deforum的基础使用方法。为了进一步提拔剪辑技巧，AI剪辑师可以参考一系列进阶宝典。在字幕篇中，用户可以学到如何以创新的方式添加字幕，使之成为视频的亮点。为了更好地将理论应用于实践，高级AI剪辑师还可以研究一些贸易实战案例。具体分析了如何使用PR剪辑出具有高燃节奏感的视频。如何结合PR、AU、AE的功能，模仿电影预报片风格来剪辑视频，展现综合运用这些工具的大概性。
3、学员对象：
影视制作专业门生和从业人员：希望通过学习AI技能，提拔作品的剪辑效率和效果，适应AIGC期间的新需求，推动产业升级和创新发展；
新闻传媒专业门生和从业人员：希望使用AI技能进行媒体内容的智能剪辑和编辑，提拔工作效率和质量，适应行业变革和趋势；
广告设计与营销专业门生和从业人员：希望通过学习AI剪辑技能，提拔广告创作的效果和效率，满足受众对高质量广告作品的需求；
对影视后期制作、广告制作、新媒体内容创作等领域感兴趣的相关专业门生、从业人员和预备转型从事相关工作的人员。
4、证书样本：
《AIGC艺术设计师》
1、证书项目定位：
本项目课程旨在培养学员把握AIGC技能及其应用于美术和设计领域的方法和技能，进步学员的创作效率和质量。课程涵盖AIGC算法原理、数据练习方法、艺术设计概念与实践等方面的内容，通过对大量的艺术作品和案例的深度拆解，让学员可以或许独立生成全新的、独一无二的艺术作品，满足实践中客户的个性化需求。课程还将介绍AIGC技能在假造现实、游戏开辟、动画制作、元宇宙等多个领域中的应用，为学员创造更广阔的就业和发展机会。
学习完本课程，并通过考试，将会获得由工业和信息化部教育与考试中央颁发的《AIGC艺术设计师（品级）》职业本领证书。
2、证书课程内容：
低级AIGC艺术设计师课程分为上下两部分的AIGC入门知识学习，资助新手快速把握根本概念。在常用工具学习指南中，涵盖了对AIGC艺术设计所需工具的介绍。AIGC艺术设计的经范例式宝典则分为上下两个部分，加上具体的案例演示，还包罗了针对二次元风格的设计以及AI拍照的具体介绍。在贸易应用实战部分，探究了AIGC艺术设计在实际业务中的应用，覆盖了五个主要领域的贸易范例，资助设计师了解如安在实际工作中应用AIGC技能。
中级AIGC艺术设计师课程讲了对AIGC的深度熟悉，把握如何控制AIGC生成内容的随机性，从而更好地驾驭这一技能。包罗CMF设计、电影风格的创造、抽象艺术的探索，以及如何构建和运用词汇来丰富设计语言。学会与AI对话是AIGC艺术设计的重要环节，这部分内容首先教导用户如何打破与AI交换的停滞，接着介绍有效的沟通技巧，深度剖析了ChatGPT的功能，然后具体分析了如何使用GPT提示词范式来进行设计。对于希望打造个品行牌的设计师而言，课程提供了关于个人IP定位的方法论，以及实际打造和诊断个人IP的策略。
高级AIGC艺术设计师课程讲了Stable Diffusion学习指南，从摆设SD系统和文本生成图像开始，逐步引导学习者把握图像生成图像以及局部重绘的技能。通过controlnet技能的学习，使用户可以或许更精致地控制生成结果，这部分内容分为初识controlnet及三个阶段的深入探究。在StableDiffusion进阶课程中讲了lora模型的练习，该部分还包罗了如何使用SD作为“赛博炼金术士”来创作贸易视觉案例的具体示例。贸易应用实战章节提供了游戏和动漫领域的应用实例，资助设计师了解如安在实际项目中应用所学知识。最后介绍了高效能人士的AI工具包，包罗AI动画工具和deforum的基础使用方法，以及如何构建AIGC艺术设计中的“词汇纸牌屋”，以此来丰富设计语言和进步工作效率。
3、学员对象：
艺术与设计相关专业门生：包罗美术、设计、平面设计、动画、影视等相关专业的在校本科生和研究生，对艺术表达和创作有浓重兴趣，并希望运用AIGC技能进行创新设计；
从业设计师和艺术家：包罗平面设计师、UI/UX设计师、插画师、动画师、建筑师等艺术设计行业从业人员，希望通过学习AIGC技能提拔自己的创作本领和专业技能，实现更具创新性和个性化的设计作品；
盘算机科学与人工智能相关专业门生：包罗盘算机科学、人工智能、呆板学习等专业的门生，对人工智能算法和数据练习模型有一定了解，希望将其应用于艺术设计领域，探索人工智能与艺术的结合；
假造现实、游戏开辟和动画制作从业人员：包罗假造现实设计师、游戏开辟者、动画制作师等相关领域从业人员，希望通过学习AIGC技能，提拔自己艺术设计方面的本领，探索更具创新性的设计与制作；
对AIGC技能与艺术设计交织领域感兴趣的其他相关专业门生、从业人员和预备转型从事相关工作的人员。
4、证书样本：
二、中国人工智能学会证书
学员完成学习后，参加中国人工智能学会AIOC项目协同管理委员会组织的考试，合格者将获得由中国人工智能学会颁发的“人工智能职业技能品级证书”，纳入到“中国人工智能学会人才数据库”，可在中国人工智能学会官网查询。良勤学员将有机会参加中国人工智能学会组织的主题集会、课程沙龙等活动，并享受就业服务引导及相关良好企业推荐就业等服务。
《盘算机视觉工程师》
1、证书项目定位：
本证书项目岗位本领要求包罗综合本领、专业知识本领、技能本领和工程实践本领。在综合本领方面，要求可以或许准确明白和练习主流的人工智能算法模型，并熟悉到这些算法在差别业务领域的实际应用价值。专业知识本领方面，则须要具备盘算机视觉与数据挖掘的基础知识，熟悉常用的盘算机视觉及深度学习算法和框架。技能本领方面，要求拥有良好的编程开辟本领，纯熟把握主流编程语言，并且熟悉流行的盘算机视觉平台。工程实践本领方面，须要有算法项目履历和盘算机视觉、深度学习系统的研发经历，可以或许根据业务需求选择并实现常见的算法模型，并将其转化为可行的技能实施方案。
学习完本课程，并通过考试，将会获得由中国人工智能学会颁发的《盘算机视觉工程师（品级）》职业技能品级证书。
2、证书课程内容：
低级课程包罗了人工智能导论提供了根本概念和技能的概述，Linux操作系统的学习使用户把握服务器管理和命令行操作。Python编程语言、数据库技能容器技能、大数据技能等。盘算机网络基础知识、盘算机视觉、呆板学习及深度学习入门。软件测试和基于Docker的软件摆设等应用。
中级课程讲了视频变革地区检测（使用Python+OpenCV）技能，用于辨认视频中的变更部分。基于视频流的行人检测展示了如安在实时视频数据中辨认行人；以及Spark情况下的图像分类模型应用、人脸辨认模型构建、使用深度学习技能来开辟可以或许辨认人脸的模型等应用。
高级课程包罗了数学基础、编程基础、数据处置处罚、软件工程、盘算平台及呆板学习等方面的内容。人工智能共性技能应用以及深度学习模型的优化方法、人工智能算法实现及应用。盘算机视觉需求分析、技能规范及其发展趋势、人工智能测试验证、人工智能产物交付、人工智能产物运维、人工智能咨询服务、人工智能系统咨询管理和评价服务部分涉及系统规划、信息系统工程、软件体系架构评估以及社会评价方法的知识等。
3、学员对象：
政府及企、事业单位相关岗位的在职人员；
相关院校相关专业在读门生；
对盘算机视觉技能感兴趣的其他人员。
4、证书样本：
《天然语言处置处罚工程师》
1、证书项目定位：
本证书项目标岗位本领要求包罗综合本领、专业知识本领、技能本领和工程实践本领。在综合本领方面，要求可以或许准确明白和进行主流人工智能算法模型的练习，并把握应用对接方式，明白差别算法在差别业务领域的实际应用价值。专业知识本领方面，要求具备数据布局与算法的基础知识，以及呆板学习与数据挖掘的基础，熟悉基于规则或统计的相关算法模型的构建与应用。技能本领方面，要求具备坚实的编程开辟基础，纯熟把握C/C++、Python、Java等编程语言，并熟悉Linux开辟情况。工程实践本领方面，要求可以或许选择并实现常见的算法模型，准确明白业务需求并转化为可实现的技能方案。
学习完本课程，并通过考试，将会获得由中国人工智能学会颁发的《天然语言处置处罚工程师（品级）》职业技能品级证书。
2、证书课程内容：
低级课程讲述了人工智能导论、Linux操作系统、Python、数据库管理、容器技能、大数据、盘算机网络、天然语言处置处罚概论、呆板学习及深度学习入门。软件测试基础与Python自动化、Docker化的软件摆设、呆板翻译系统的摆设、基于情绪分类的舆情系统摆设等。
中级课程主要讲了深度学习情况的搭建与使用，确保开辟过程能中够顺遂地配置和使用所需的软件工具来进行模型练习和测试。以及使用统计学习技能对文本数据进行自动分类，资助辨认文档的主题或类别、使用Spark情况构建文本分类模型有效地处置处罚海量文本数据，提拔分类使命的效率和可扩展性，还有基于注意力机制的呆板翻译技能等。
高级课程内容讲述了实际项目标知识要求，分为根本要求和相关知识要求两大块。根本要求包罗职业道德和基础知识，后者涵盖数学、编程、数据处置处罚、软件工程、盘算平台和呆板学习。相关知识要求则具体列出了一系列主题，如人工智能算法选型及调优、天然语言处置处罚需求分析、设计开辟、测试验证、产物交付、运维管理、技能咨询等，每个主题都有具体的技能和知识要点。
3、学员对象：
政府及企、事业单位相关岗位的在职人员；
相关院校相关专业在读门生；
对天然语言处置处罚技能感兴趣的其他人员。
4、证书样本：
《深度学习工程师》
1、证书项目定位：
本证书项目岗位本领要求包罗四个方面：综合本领、专业知识本领、技能本领和工程实践本领。综合本领要求明白算法工程师的工作流程和常用工具，可以或许提出办理方案并进行模型练习和评估，把握深度学习方法并办理实际问题。专业知识本领方面，须要具备精良的算法基础，了解深度学习算法及主流模型及其应用。技能本领方面，要求把握PyTorch、Scikit-learn、Numpy、Pandas、Matplotlib等工具，并具备模型优化和调参本领。工程实践本领方面，需有深度学习项目履历，了解模型优化方法，并能进行数据预处置处罚和特征工程，确保数据质量。
学习完本课程，并通过考试，将会获得由中国人工智能学会颁发的《深度学习工程师（品级）》职业技能品级证书。
2、证书课程内容：
低级课程包罗了人工智能导论的基础知识、Python编程基础，特征工程讲解有用特征的提取方法，科学盘算库支持高效数据操作。随后介绍的呆板学习是实现AI的重要步骤。深度学习与盘算机视觉入门展示神经网络处置处罚图像的技能，经典卷积神经网络模型解释图像辨认的应用，深度学习优化方法提拔模型性能。最后深度学习与天然语言处置处罚入门带领探索文本处置处罚，词法分析则专注于文本数据的根本单元分解。这一起径系统地介绍了AI的核心技能和应用。
中级课程内容包罗目标检测和语义分割，分别用于定位图像中的对象和明白图像的每个像素所属的对象。深度学习优化方法则是进步模型性能的关键，通过调解模型参数使其更有效地学习。在天然语言处置处罚领域，深度学习同样发挥着重要作用，其入门知识为明白和处置处罚文本数据打下基础。词法分析和句法分析则是NLP中的重要技能，前者专注于词汇层面的处置处罚，后者涉及句子布局的明白。这些技能共同推动了NLP的应用发展，涵盖从文本分类到情感分析等多个方面。
高级课程内容中的包罗了用于盘算机视觉的OpenCV工具库、数学基础等知识。数据布局与算法有助于进步编程效率和办理问题的本领。深度学习基础为明白复杂的神经网络模型提供了须要的理论支持。盘算机视觉使用这些技能来实现图像和视频的高级处置处罚功能。天然语言处置处罚则聚焦于使呆板可以或许明白和生成人类语言，从而实现更智能的人机交互。
3、学员对象：
政府及企、事业单位相关岗位的在职人员；
相关院校相关专业在读门生；
对深度学习技能感兴趣的其他人员。
4、证书样本：
《数据分析师》
1、证书项目定位：
本证书项目岗位本领要求包罗明白数据分析工程师的日常流程及工具，能构建分析方法论并办理实际问题，同时需了解业务指标并提供可视化分析及办理方案。专业知识上，需熟悉数据库、数据布局，能用SQL提取数据，具备数据采集、清洗的知识，把握统计学基础及业务分析思维，会使用工具进行数据可视化。技能方面，要求纯熟使用SQL、Excel、SPSS、Tableau等工具，能进行数据特征处置处罚、清洗、变换等，并能进行统计分析及撰写分析报告。工程实践本领方面，则需有项目履历，能完成简单业务实践并独立撰写完整的分析报告。
学习完本课程，并通过考试，将会获得由中国人工智能学会颁发的《数据分析师（品级）》职业技能品级证书。
2、证书课程内容：
证书课程包罗了人工智能导论，对智能技能的根本明白，支持了数据传输的盘算机网络知识等。把握大数据技能和数据库基础能让数据管理更加高效，SQL语言的应用使得数据检索变得轻便。Excel和SPSS作为常用的数据处置处罚工具，加强了数据分析的本领。别的，了解数据采集方法和数据清洗方法对于获取高质量的数据至关重要。统计学知识和业务分析方法则资助在数据中寻找模式并作出决策。数据可视化技能让信息出现更加直观易懂，而数据分析报告撰写则是传达分析结果的有效手段。最后，呆板学习与Python编程相结合，为自动化处置处罚和分析数据提供了强盛的工具。这些技能共同构成了数据科学的核心本领。
3、学员对象：
政府及企、事业单位相关岗位的在职人员；
相关院校相关专业在读门生；
对数据分析处置处罚感兴趣的其他人员。
4、证书样本：
《元宇宙内容创作师》
1、证书项目定位：
本证书项目课程基于人工智能技能，让学员把握UGC\Nibiru Greator \UE等创作工具低级根本技能及对应教学方法，纯熟把握视频创意软件、AR/VR赛道内容，适合对基础教育阶段门生进行元宇宙内容创作的人员，可以或许满足元宇宙内容创作的低级基础本领，元宇宙基础工具和技能应用、包罗构建人物创建、三维空间搭建以数字时尚的建模本领。
学习完本课程，并通过考试，将会获得由中国人工智能学会颁发的《元宇宙内容创作师（品级）》职业技能品级证书。
2、证书课程内容：
本课程分为多个章节，首先介绍元宇宙交互创作的基础概念，包罗元宇宙的劈头、技能层次、应用场景和将来发展方向。接下来，门生将学习各种主流创作开辟软件，例如Pursuer、Microsoft Mesh、NVIDIA Omniverse、Unity、Adobe和虚幻引擎4（UE4），了解它们的特点和根本功能。然后，课程将具体介绍三维引擎素材的导入与导出，以及在三维引擎中的流程图和素材栏的使用。互动设计部分将覆盖条件图、元件、变乱、触发器等相关知识，并通过示例说明触发器的复杂逻辑。空间热门应用一章将讲述如何添加和应用空间热门。触发器应用章节将进一步探究触发器的工作机制和应用案例。音频设置模块将引导门生挑选合适的音频素材，并进行项目管理和参数设置。视觉素材部分将教授如何筛选和设置视频素材的尺度。最后，三维空间章节将全面介绍三维空间素材的制作、绘制、特效处置处罚、全景渲染和快速建模的设计流程。
3、学员对象：
政府及企、事业单位相关岗位的在职人员；
相关院校相关专业在读门生；
对元宇宙内容创作或从事VR/AR感兴趣的其他社会人员
4、证书样本：
《编程引导师》
1、证书项目定位：
本证书项目要求持证人员把握人工智能基础教育编程方向的根本技能及对应教学方法，对基础教育阶段门生进行人工智能领域图形化编程方向进行课程引导及培训的人员。
学习完本课程，并通过考试，将会获得由中国人工智能学会颁发的《编程引导师（品级）》职业技能品级证书。
2、证书课程内容：
低级课程内容有基础部分的儿童心剃头展、教育理论以及少儿编程行业发展概述。专业课程则涵盖Scratch基础知识，如Scratch3.0根本界面与操作、背景与音效配置、角色特效脚本、画笔模块应用、舞台坐标与角色定位、内置绘图工具使用、运算与变量指令、声音侦测、鼠标控制、克隆、视频侦测、音乐脚本、文字朗读与翻译脚本，以及广播和列表相关指令的学习。别的，还包罗多个简单案例讲解，如散步的小猫、行走的哨子、笔尖下的天下、判断质数合数和迷宫寻宝等。最后，课程还涉及少儿编程教学中的常见问题及其办理办法，并提供教学方法和案例分析。
中级课程内容的基础课程涵盖了编程发展背后的教育理念解读、PBL项目制教学案例剖析以及“盘算思维”的重要意义。专业课程部分则深入介绍了Scratch高级模块的功能讲解，包罗Scratch核心模块（控制、运算、变量、自制积木）的应用，步伐的三大根本布局：顺序、分支和循环及其嵌套使用，盘算机的逻辑运算、数学运算、比较运算，自定义积木的创建与调用，字符串操作，列表的创建、赋值与应用，以及冒泡排序、插入排序等根本排序算法。别的，还通过具体的案例分享了Scratch编程与学科结合的实际应用，如算数大战僵尸、妙笔生花、分子活动、植树节和余音绕梁等。教学设计课程则探究了如何设计一节与奥数相结合的少儿编程课。最后，在考级与竞赛辅导方面，课程结合市场对主流青少年编程品级考试及角逐进行了具体介绍。
3、学员对象：
政府及企、事业单位相关岗位的在职人员；
相关院校相关专业在读门生；
对少儿编程教育感兴趣的其他社会人员。
4、证书样本：
三、中国电子学会证书
学员完成“电子信息人才本领提拔工程”专业技能课程学习，将获得参加中国电子学会线上考核的资格（未参训人员考核无效）。考核合格后将获得由中国电子学会颁发的“专业技能证书”，证书信息同步上传至官方平台供有关部门和社会公众查询。
根据人力资源社会保障部《国家级专业技能人员继续教育基地管理办法》规定，本次学习情况可计入《专业技能人员继续教育证书》或学习档案。证书可作为专业技能人员或技能人员考核评价、岗位聘任以及企事业单位相关人员气力的参考依据。
良勤学员将有机会参加中国电子学会“电子信息人才本领提拔工程”培训基地组织的主题集会、课程沙龙等活动，享受就业服务引导及相关良好企业推荐就业等服务。
《AIGC提示词工程师》
1、证书项目定位：
本证书课程从多个角度全面介绍AIGC技能及其在职场中的应用。课程从AIGC的基础理论开始，具体讲述生成式人工智能的核心概念。在技能实践方面，课程重点讲解了如何通过合适的提示词和具体的AIGC工具提拔工作效率。课程从实践角度出发，提供了大量日常工作场景中应用AIGC技能的示例，资助学员明白并把握这些工具的使用，使得学员可以或许在职场上使用AIGC进步个人和团队的工作效率。
学习完本课程，并通过考试，将会获得由中国电子学会颁发的《AIGC提示词工程师（品级）》专业技能证书。
2、证书课程内容：
低级课程从AI大模型原理入手，涵盖AIGC、transformer、ChatGPT及职场工具使用，接着讲解AI优化的简历、总结、通知、纪要、演讲稿、论文及头脑风暴。新媒体文案部分涉及选题、标题、小红书笔记、公众号文章、短视频脚本及朋友圈文案。营销文案则包罗电商文案、销售话术、直播销售、社群文案、营销策划、项目提案、企业介绍及合同撰写。公文写作涵盖公文润色、请示、翰札和告示，工作汇报讲授大纲梳理与PPT制作，数据分析包罗数据处置处罚、分析及图表制作。图像处置处罚涉及抠图、修复、放大、人像精修、扩图及局部修改，设计部分介绍插画设计、头像定制、产物拍照、换装、AI换脸、LOGO设计及贴纸生成。音视频课程讲解文字转视频、智能剪辑、音频生成、对齐及降噪。
中级课程从AI大模型进阶开始，涵盖了大语言模型、transformer技能、ChatGPT及职场AI工具的使用，强调提示词与提问技巧的重要性；通过AI优化个人简历、工作总结、工作通知、集会纪要、演讲稿、学术论文及头脑风暴；新媒体文案部分介绍选题策划、标题创作、小红书笔记、公众号文章、短视频脚本及朋友圈文案；营销文案课程则教授电商文案、销售话术、直播销售、社群文案、营销策划、项目提案、企业介绍及合同撰写；公文写作课程讲解公文润色、请示、翰札和告示编写；工作汇报课程讲授AI辅助的大纲梳理与PPT制作；数据分析课程包含数据处置处罚、分析及图表制作；图像处置处罚课程涵盖抠图、修复、放大、人像精修、扩图及局部修改；设计课程介绍插画设计、头像定制、产物拍照、换装、AI换脸、LOGO设计及贴纸生成；音视频课程讲解文字转视频、智能剪辑、音频生成、对齐及降噪，并提供AIGC艺术设计常用工具指南及贸易应用实战，以及AI剪辑工具的手机版和桌面版使用教程。
高级课程从AI大模型应用入手，涵盖AIGC、大语言模型、transformer、ChatGPT及职场AI工具，强调提示词与提问技巧；职场文案部分包罗简历、总结、通知、纪要、演讲稿、论文及头脑风暴；新媒体文案涉及选题、标题、小红书笔记、公众号文章、短视频脚本及朋友圈文案；营销文案涵盖电商文案、销售话术、直播销售、社群文案、营销策划、项目提案、企业介绍及合同撰写；公文写作包罗公文润色、请示、翰札及告示；工作汇报讲授大纲梳理与PPT制作；数据分析包罗数据处置处罚、分析及图表制作；图像处置处罚涵盖抠图、修复、放大、人像精修、扩图及局部修改；设计部分介绍插画设计、头像定制、产物拍照、换装、AI换脸、LOGO设计及贴纸生成；音视频课程讲解文字转视频、智能剪辑、音频生成、对齐及降噪；还包罗AIGC艺术设计工具、贸易应用、AI剪辑工具、设计核心玩法、与AI对话技巧、Stable Diffusion及高效能人士的AI工具包。
3、学员对象：
政府部门、高校、企事业单位希望把握和应用生成式人工智能技能的工作人员；
政务管理、项目管理、内容创作、品牌管理、广告设计、技能开辟、数据分析、新媒体运营等领域的工作人员；
盘算机科学、人工智能、新闻传播、经济金融、市场营销、艺术设计等相关专业的在校师生。
4、证书样本：
四、人社部职业技能鉴定中央证书
学员完成“技能人才评价证书”专业技能课程学习，可参加由人力资源和社会保障部职业技能鉴定中央授权单位组织的同一线下考试。考核合格后将获得由授权单位盖章颁发的“职业技能品级证书”，该证书可在国家技能人才评价工作网上查询。
职业技能品级证书是经人力资源社会保障部门备案的用人单位和社会培训评价组织在备案职业（工种）范围内依据国家职业技能尺度和备案的评价规范对劳动者进行职业技能品级认定，对经认定合格者颁发此证。
《人工智能练习师》
1、证书项目定位：
使用智能练习软件，在人工智能产物实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。
本职业共设 5 个品级，分别为：五级/低级工、四级/中级工、三级/高级工、二级/技师、一级/高级技师。
学习完本课程，并通过考试，将会获得由人力资源社会保障部门授权单位盖章颁发的《人工智能练习师（品级）》职业技能品级证书。
2、证书课程内容：
五级课程内容包罗数据采集与处置处罚，涵盖使用设备和工具完成原始及数据库内的业务数据采集，把握业务背景、数据采集工具使用及数据库数据采集方法，并能按要求整理归类和汇总业务数据，了解数据整理与汇总的规范和方法；数据标注部分涉及原始数据的清洗与标注，可以或许根据规范完成文本、视觉、语音数据的清洗与标注，把握数据清洗与标注工具的使用，并能使用分类与统计工具对标注后的数据进行分类与统计；智能系统运维部分包罗智能系统的开启与简单使用，记载系统功能应用及数据情况，具备智能系统的基础知识与使用、维护知识。
四级课程内容涵盖数据采集与处置处罚，包罗预处置处罚后业务数据的考核，结合人工智能技能要求梳理业务数据采集与处置处罚规范，并提出优化建议；数据标注部分涉及运用工具分析杂乱数据，输出其内在关联及特征，进行数据归类与定义，并完成标注数据的准确性和完整性考核，纠正错误及筛选数据；智能系统运维包罗维护智能系统所需的知识与数据，为单一智能产物找到应用场景，使用分析工具进行数据分析并输出报告，根据结论提出智能产物功能的优化需求。
三级课程内容涵盖业务分析，包罗结合人工智能技能要求和业务特征设计业务数据采集、处置处罚及考核流程，并能辨认业务流程中单一模块的问题，设计优化方案；智能练习部分涉及订定数据清洗和标注流程及规范，维护练习集与测试集，使用测试工具进行测试及结果分析，并编写测试报告；智能系统设计则包罗对单一智能产物使用的数据进行全面分析并输出报告，提出优化需求，设计智能办理方案及最优人机交互流程；培训与引导部分涉及编写低级培训讲义并对低级和中级工进行知识和技能培训，同时引导他们办理数据采集、处置处罚及标注问题。
二级课程内容涵盖业务分析，包罗结合人工智能技能构建公道的业务框架和流程，挖掘智能系统应用的机会点及隐藏价值，并提出新业务场景的办理方法；智能练习部分涉及构建高质量练习集和测试集，设计公道的测试方案，根据日常算法模型练习提出优化需求和新思路；智能系统设计则包罗在特定业务领域设计包含多个智能产物的办理方案并推动其实现，将办理方案转化为产物功能需求并告竣项目目标；培训与引导部分涉及编写培训计划并对高级工及以下级别人员开展知识和技能培训，订定业务引导方案并评估培训学习效果。
一级课程内容包罗根据复杂业务场景和跨业务单元场景的明白，搭建业务分析框架，并结合人工智能技能提出前瞻性的业务发展规划与创新点，推动行业创新；智能练习部分涵盖订定智能练习的产物本领矩阵与迭代优化方案，设定练习集及测试集尺度，并对复杂的智能系统进行完整测试与练习，提出新思路并推动产物更新；智能系统设计涉及在复杂业务领域设计多智能产物的办理方案并推动实现，将方法论应用于智能算法或知识体系中，统筹项目并实现目标；培训与引导部分包罗订定培训体系规划并对技师及以下级别人员开展管理方法培训，订定业务引导策略并对技师进行业务引导。
3、学员对象：
具备以下条件之一者，可申报五级/低级工：
中高职非相关专业门生
不具备中专以上学历或专业不符的社会人员
相关工龄不敷的社会人员
具备以下条件之一者，可申报四级/中级工：
从业5年
持五级证书后从业满3年
技工院校或中职院校以上相关学历(含应届)
具备以下条件之一者，可申报三级/高级工：
从业10年
持四级证书后从业满4年
持对应专业低级职称后从业满1年
技工院校高级班及以上毕业证书(含应届)
持四级证书，取得高职专科以上学历(含应届)
经评估论证的高职及以上学历(含应届)
具备以下条件之一者，可申报二级/技师：
持三级证书后从业满5年
持对应专业低级职称后从业5年+三级证书后从业1年持对应专业中级职称后从业满1年
持三级证书的高级技工学校、技师学院毕业生，从业满2年
持三级证书满2年的技师学院预备技师班、技师班门生
具备以下条件者，可申报一级/高级技师：
持二级证书后从业满5年
持对应专业中级职称后从业5年+二级证书后从业1年
持对应专业高级职称后从业1年
4、证书样本：
《职业引导师》
1、证书项目定位：
较强的学习领悟和解读政策本领，较好的人际来往和语言沟通本领，纯熟的信息分析处置处罚和办理问题本领。为劳动者更好实现就业和职业生活发展，为用人单位规范招聘和公道用人，提供咨询、引导、资助及相关服务的人员。
本职业共设四个品级，分别为：四级职业引导师（俗称职业咨询协理）、三级职业引导师（俗称助理职业引导师）、二级职业引导师（俗称职业引导师）、一级（俗称高级职业引导师）。
学习完本课程，并通过考试，将会获得由人力资源社会保障部门授权单位盖章颁发的《职业引导师（品级）》职业技能品级证书。
2、证书课程内容：
四级课程内容涵盖前台咨询服务，包罗提供政策读本、开展宣传活动、上门座谈筹办及引导自助查询就业政策等，并提供服务流程及相关咨询，应用网络平台和热线即时互动解答疑问；信息采集与发布部分涉及采集图文、音视频信息，通过电子屏、触摸屏和信息栏适时发布信息，并引导服务对象自助求职，收集反馈意见；职业介绍服务包罗考核求职者和用人单位提供的证件与质料，引导填写求职和招聘信息，进行服务步伐引导，并提供岗位推介和自助匹配服务，创建和维护安全的信息库，办理劳务输入输出手续；培训与创业推介服务涉及介绍职业技能培训政策，推荐培训项目及就业通用本领练习课程。
三级课程内容涵盖前台咨询服务，包罗针对来访者和求职者提供一般性咨询、就业通用本领学习练习引导、个体专门引导、就业困难群体引导、招用工引导及跟踪引导，并记载整理服务过程；信息采集与发布部分涉及使用线上线下渠道获取就业信息，采集意见，规范撰写宣传信息，通过新闻媒体、互联网、多媒体渠道发布职业信息和市场动态，以及职业展示；职业介绍服务包罗委托招聘、现场招聘、专场招聘、远程招聘及针对性的用工服务；职业诊断涉及应用问询、探查及职业考试方法进行诊断，并评估分析就业情况；资助引导部分包罗介绍地区就业情况与政策，创建积极职业意识，对差别困难群体进行帮扶引导，并资助用人单位规范招用工举动。
二级课程内容涵盖信息采集与发布，包罗制订网上、企业及多种途径采集信息的方案，以及新闻媒体、互联网、多媒体发布和职业展示方案；职业介绍服务涉及组织劳务输入输出、公共招聘网服务，并处置处罚相关典范问题；职业诊断部分包罗通过问卷调查、案例分析和情景模仿考试进行诊断，评估就业情况及创业情况，并分析典范就业出路；资助引导部分涵盖职业定位、求职引导、职业发展引导及多种职业引导情势应用，并对差别困难群体提供帮扶引导，同时为用人单位提供招用工资助；职业引导工作推动包罗制订职业引导项目计划、设计运作模式、组织实践及效果评估，构建职业引导工作体系、运行机制和评价机制，并建设职业引导服务窗口和线上平台。
一级课程内容涵盖组织劳务输入输出，包罗与教育机构战略合作、策划大型劳务活动、处置处罚典范问题及效果评估；公共招聘网服务涉及评估招聘效果、体例信息分析方案及提供相关培训；职业诊断包罗评估修订职业诊断方案、实施督导、组织培训及大规模职业诊断活动；就业情况评估涉及政策、产业、职业趋势和地区情况的调查研究；资助引导部分涵盖职业定位、求职引导、职业发展引导及多种情势应用，并对差别困难群体提供帮扶引导；职业引导工作推动包罗制订项目计划、设计运作模式、开展实践及效果评估，构建职业引导体系、运行机制和评价机制，并建设职业引导服务窗口、平台及资源库；职业引导人员本领提拔涉及尺度化建设和培训项目开辟；开展职业引导工作研究，研发服务技能、工具及推广应用研究成果。
3、学员对象：
凡从事原职业引导人员(高等和职业院校负责职业引导的西席)、企业人力资源管理师、心理咨询师、职业信息分析师、人力资源管理专业人员、创业引导师、劳动关系协调员、劳动保障协理员等人员均可报名。
凡人力资源管理，心理学，教育学，管理学，劳动经济学等专业均可报名。
具备以下条件之一者，可申报四级职业引导师：
累计从事本职业或相关职业工作 3 年（含）以上。
取得大专专业或相关专业毕业证书，从事本职业2 年（含）以上，并胜任工作根本要求。
具备以下条件之一者，可申报三级职业引导师：
取得本职业或相关职业四级职业资格证书（技能品级证书）后，累计从事本职业或相关职业工作 3 年（含）以上。
取得大本专业或相关专业毕业证书，累计从事本职业或相关职业工作2年（含）以上，并胜任工作根本要求。
具备以下条件之一者，可申报二级职业引导师：
取得本职业或相关职业三级职业资格证书（技能品级证书）后，累计从事本职业或相关职业工作 3 年（含）以上。
取得硕士专业或相关专业本科毕业证书，累计从事本职业或相关职业工作 4 年（含）以上，并胜任工作根本要求。
取得本职业或相关职业三级职业资格证书（技能品级证书）后，在就业服务、职业引导及相关领域取得较大结果和做出较大贡献者，可破格申报。
具备以下条件之一者，可申报一级职业引导师：
取得本职业或相关职业二级职业资格证书（技能品级证书）后累计从事本职业或相关职业工作 3 年（含）以上。
取得博士专业或相关专业毕业证书，累计从事本职业3 年以上，并在专业上取得突出成果，在工作中具有引领示范作用。
累计从事本职业 6 年以上，在国家核心学术刊物上至少发表过一篇学术论文，并在工作中具有引领示范作用。
取得本职业或相关职业二级职业资格证书（技能品级证书）后，在就业服务、职业引导及相关领域中取得突出结果和做出突出贡献者，可破格申报。
4、证书样本：
※ 证书报名流程
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。 |
