langchain-nextjs-template 模板安装与配置

一给  论坛元老 | 2025-4-21 04:21:31 | 显示全部楼层 | 阅读模式
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主题 1846|帖子 1846|积分 5538

前提条件:

  • node安装
  • yarn 安装:npm install -g yarn

  
1. 克隆项目

起首,从 GitHub 克隆 LangChain Next.js 模板项目:
  1. d:\agent-llm> git clone https://github.com/langchain-ai/langchain-nextjs-template.git
复制代码
2. 安装依靠

进入项目目录并安装依靠:
  1. d:\agent-llm> cd langchain-nextjs-template
  2. d:\agent-llm\langchain-nextjs-template> yarn install
复制代码
3. 配置环境变量

在项目根目录创建或编辑 .env 文件,配置必要的 API 密钥:
  1. OPENAI_API_KEY="你的API密钥"
  2. OPENAI_BASE_URL="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
  3. LANGCHAIN_CALLBACKS_BACKGROUND=false
  4. # 如果需要使用 SerpAPI 功能(用于 agents 示例)
  5. # SERPAPI_API_KEY="你的SERPAPI_API_KEY"
  6. # 如果需要使用检索功能示例
  7. # SUPABASE_PRIVATE_KEY="你的SUPABASE_PRIVATE_KEY"
  8. # SUPABASE_URL="你的SUPABASE_URL"
复制代码
注意:这里使用了阿里云的 DashScope 作为 OpenAI API 的兼容接口。
4. 修改模型配置

根据你的需求,可以修改代码中使用的模型。在项目中有两个主要的路由文件需要修改:

  • 在 app/api/chat/route.ts 文件中,修改模型为 “qwen-turbo”:
  1. const model = new ChatOpenAI({
  2.   temperature: 0.8,
  3.   model: "qwen-turbo",
  4. });
复制代码

  • 在 app/api/chat/agents/route.ts 文件中,同样修改模型:
  1. const chat = new ChatOpenAI({
  2.   model: "qwen-turbo",
  3.   temperature: 0,
  4. });
复制代码
5. 启动开辟服务器

配置完成后,启动开辟服务器:
  1. d:\agent-llm\langchain-nextjs-template> yarn dev
复制代码
服务器将在 http://localhost:3000 启动。
6. 项目布局阐明

该项目的主要布局如下:


  • /app - Next.js 应用程序代码

    • /api - API 路由

      • /chat - 聊天相关 API

        • route.ts - 基本聊天 API
        • /agents - 代理相关 API

          • route.ts - 使用工具的代理 API



    • /components - UI 组件
    • /data - 数据文件
    • /public - 静态资源

7. 功能阐明

该模板提供了两种主要的聊天模式:

  • 基本聊天模式:使用 app/api/chat/route.ts 中的配置,提供基本的聊天功能。
  • 代理模式:使用 app/api/chat/agents/route.ts 中的配置,提供带有工具调用本领的代理功能,如计算器和网络搜索。
8. 自定义提示模板

你可以根据需要修改聊天呆板人的脚色和风格:

  • 在基本聊天模式中,修改 app/api/chat/route.ts 中的 TEMPLATE 常量:
  1. const TEMPLATE = `你是一个有帮助的助手。请用简洁明了的语言回答问题。
  2. 当前对话:
  3. {chat_history}
  4. 用户: {input}
  5. AI:`;
复制代码

  • 在代理模式中,修改 app/api/chat/agents/route.ts 中的 AGENT_SYSTEM_TEMPLATE 常量:
  1. const AGENT_SYSTEM_TEMPLATE = `你是一个有帮助的助手,能够使用工具来解决问题。`;
复制代码
部分过程文件截图

安装


api 与 url 修改


启动



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