Redis进阶之路：深析Redis单线程架构，图文并茂非常值得收藏 ...

Redis客户端与服务端的模子可以简化成下图，每次客户端调用都经历了发送命令、执行命令、返回结果三个过程。

我们说的单线程就是在第二步执行命令，一条命令从从客户端到达服务端不会立刻被执行，而是会进入一个队列中等候，每次只会有一条指令被选中执行。

发送命令、返回结果、命令列队这些就不是那么简单了，比方Redis利用了I/O多路复用技术来解决I/O的问题。
1.2、Redis为什么要利用单线程
这是官方的解释：
https://redis.io/topics/faq

官方FAQ表示，因为Redis是基于内存的操作，CPU成为Redis的瓶颈的环境很少见，Redis的瓶颈最有大概是内存的大小或者网络限制。
假如想要最大程度利用CPU，可以在一台机器上启动多个Redis实例。
官方FAQ表示，因为Redis是基于内存的操作，CPU成为Redis的瓶颈的环境很少见，Redis的瓶颈最有大概是内存的大小或者网络限制。
假如想要最大程度利用CPU，可以在一台机器上启动多个Redis实例。
值得一提的，网络上存在这样的观点：吐槽官方的解释有些敷衍，其实就是汗青缘故原由，开辟者嫌多线程贫困，后来这个CPU的利用问题就被抛给了利用者。
同时FAQ里还提到了， Redis 4.0 之后开始变成多线程，除了主线程外，它也有后台线程在处理一些较为缓慢的操作，比方清算脏数据、无用毗连的释放、大 Key 的删除等等。
1.3、为什么单线程还能这么快
通常来讲，单线程处理能力要比多线程差，那么为什么Redis利用单线程模子会到达每秒万级别的处理能力呢？可以将其归结为三点：

• 第一：纯内存访问，Redis将所有数据放在内存中，内存的响应时长大约为100纳秒，这是Redis到达每秒万级别访问的最紧张的根本。
  
• 第二：非阻塞I/O，Redis利用epoll作为I/O多路复用技术的实现，再加上Redis自身的事件处理模子将epoll中的毗连、读写、关闭都转换为事件，不在网络I/O上浪费过多的时间
  

这里再扩展一下I/O多路复用：
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