Awesome-AI-Data-GitHub-Repos 项目教程

Awesome-AI-Data-GitHub-Repos 项目教程

    Awesome-AI-Data-GitHub-Repos A collection of the most important Github repos for ML, AI & Data science practitioners   

项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/Awesome-AI-Data-GitHub-Repos   
1. 项目的目录结构及先容

Awesome-AI-Data-GitHub-Repos 是一个网络了与呆板学习（ML）、人工智能（AI）和数据科学（Data Science）相干的告急 GitHub 仓库的集合。以下是该项目的目录结构及其先容：

1. Awesome-AI-Data-GitHub-Repos/
2. ├── images/
3. ├── LICENSE
4. ├── readme.md
5. └── Table of Contents:
6.     ├── Natural Language Processing (NLP)
7.     ├── Large Language Models(LLM)
8.     ├── Computer Vision
9.     ├── Data Science
10.     ├── Machine Learning
11.     ├── Machine Learning Engineering Operations (MLOps)
12.     ├── Data Engineering
13.     └── SQL & Database

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目录结构先容

• images/: 存放项目相干的图片文件。
  
• LICENSE: 项目的开源许可证文件，本项目利用 MIT 许可证。
  
• readme.md: 项目的 README 文件，包含项目的先容、利用阐明和贡献指南。
  
• Table of Contents: 项目的焦点内容，按照不同的主题分类，包括自然语言处理（NLP）、大语言模型（LLM）、计算机视觉、数据科学、呆板学习、呆板学习工程操作（MLOps）、数据工程和 SQL & 数据库。
  

2. 项目的启动文件先容

由于 Awesome-AI-Data-GitHub-Repos 是一个资源集合项目，而不是一个可实行的应用步伐，因此没有特定的启动文件。项目的焦点内容重要会合在 readme.md 文件中，用户可以通过阅读该文件来相识和利用项目中的资源。
3. 项目的设置文件先容

同样，由于 Awesome-AI-Data-GitHub-Repos 是一个资源集合项目，而不是一个需要设置的应用步伐，因此没有特定的设置文件。用户可以直接通过阅读 readme.md 文件来获取所需的信息和资源链接。

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通过以上内容，您可以快速相识 Awesome-AI-Data-GitHub-Repos 项目的结构和利用方法。如果您有任何问题或建议，接待通过 GitHub 提交 Issue 或 Pull Request 进行反馈和贡献。
    Awesome-AI-Data-GitHub-Repos A collection of the most important Github repos for ML, AI & Data science practitioners   

项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/Awesome-AI-Data-GitHub-Repos   

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