读图数据库实战笔记11读后总结与感想兼导读

1. 基本信息

图数据库实战

• [ [美] 戴夫·贝克伯杰(Dave Bechberger) (美) 乔希·佩里曼著
  
• 人民邮电出书社,2021年10月出书
  

1.1. 读薄率

书籍总字数413千字，笔记总字数30938字。
读薄率30938÷413000≈7.49%
1.2. 读厚方向

• Data Mesh权势巨子指南
  
• 数据的界限：隐私与个人数据保护
  
• 数据保护：工作负载的可规复性
  
• Julia数据科学应用
  
• MLOps权势巨子指南
  
• 数据自助服务实践指南：数据开放与洞察提效
  
• 商战数据挖掘：你需要了解的数据科学与分析头脑
  
• Spark快速大数据分析（第2版）
  
• 数据分析之图算法：基于Spark和Neo4j
  

1.3. 笔记--章节对应关系

笔记章节字数发布日期读图数据库实战笔记01_初识图第 1 章　初识图
附录　Apache TinkerPop概述和安装26072023年10月27日读图数据库实战笔记02_图数据建模第 2 章　图数据建模30412023年10月29日读图数据库实战笔记03_遍历第 3 章　基本遍历和递归遍历32002023年10月30日读图数据库实战笔记04_路径与图变异第 4 章　寻路遍历与图变异42472023年10月31日读图数据库实战笔记05格式化结果第 5 章　格式化结果25822024年12月17日读图数据库实战笔记06开发应用程序第 6 章　开发应用程序23352024年12月18日读图数据库实战笔记07高级数据建模技能第 7 章　高级数据建模技能27652024年12月19日读图数据库实战笔记08遍历与子图第 8 章　使用熟路构建遍历
第 9 章　子图38402024年12月20日读图数据库实战笔记09性能与反模式第 10 章　性能、陷阱和反模式35542024年12月21日读图数据库实战笔记10图分析第 11 章　下一段旅程：图分析、机器学习和资源27672024年12月22日$总计30938$2. 亮点

2.1 图数据库的介绍

• 较详细的介绍了图数据库，及其与传统关系数据库的差别
  

2.2 提供了较详细的示例，具有较强的可操纵性

• 书中提供了较详细的示例，具有较强的可操纵性
  

2.3 延伸资料较详细，针对性强

• 书中提供了较详细的延伸阅读资料，方便针对性学习
  

2.4 性能与反模式

• 规范和性能及反模式之间的权衡
  
• 相关的选择需要通过测试和实验得出
  

3. 感想

3.1 日更、周更、月更，然后变成了年更，差点就是年羹尧（年更遥）遥无期

• “日事日清，日事日毕”不仅是一个态度，更要变成身体力行的习惯
  
• 拖字诀往往就是遥遥无期的代名词，拖更，拖更，最后就脱更了
  
• 万幸，终于在2024年竣事前补更完成，算是一个跨年更，而不是跨二年更
  

3.2 百艺通不如一艺精，和换个角度的“一艺精而百艺通”

• 结合最近在阅读的老庄、孔孟和禅宗相关的书籍，感慨【殊途同归，大道至简】
  
• 在深耕细作之下，精益求精，在某个细分范畴进入TOP，往往换个范畴也能很快上手
  
• 图数据库有自身特色和特点，有些是需要具体情况具体分析的，但是都是软件行业，或者说都是数据库，那么对于数据库的一些共性，其实是相同的
  
  
  
  • 显着的例子就是索引和反模式等
    
  
  

3.3 机器学习和AI的将来和将来的机器学习和AI

• 图数据库自身的特点将在机器学习和AI的将来发挥重要作用
  
• 同时，将来的机器学习和AI识别将图数据库作为重要乃至于主要的输入
  

3.4 转变头脑很重要

• 图数据库的边和关系数据库的关系很像
  
• 转变头脑很重要，要知道二者的联系，更要知道二者的区别和优劣
  
• 取长补短，扬长避短
  
• 在各自的舒服圈（适用场景）发挥各自的上风
  
• 就像关系数据库不能解决所有问题一样，同样的图数据库也不能
  
• 要相互结合
  

3.5 好书，推荐阅读


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