Python 在Excel单元格中应用数据条

在Excel中添加数据条是一种数据可视化技巧，它通过条形图的形式在单元格内直观展示数值的大小，尤其适合比较同一列或行中各个单元格的数值。这种体现方式可以让大量的数字信息一目了然。本文将介绍如何使用Python在Excel中的指定单元格区域添加数据条。
Python Excel库

Spire.XLS for Python 库支持设置各种Excel条件格式以及其他Excel文档操纵。该库可以直接使用以下pip命令安装：（也可以下载产品包后再从本地路径安装）

pip install Spire.XLS

 
Python 在Excel 中的添加数据条

为Excel中指定单元格区域添加数据条，需要通过Spire.XLS for Python库提供的条件格式的各类接口实现。主要步骤如下：

• 使用 LoadFromFile() 方法加载 Excel文件；
  
• 获取指定工作表，然后在此中添加条件格式并返回 XlsConditionalFormats 对象。
  
• 使用 AddRange() 方法指定需要应用条件格式化的单元格区域。
  
• 使用 AddCondition() 方法添加条件，然后通过 IConditionalFormat.FormatType 属性将其类型设置为数据条DataBar。
  
• 设置数据条的填充效果和颜色。
  
• 使用 SaveToFile() 方法保存文档。
  

Python代码：

1. from spire.xls import *
2. from spire.xls.common import *
4. # 加载Excel文件
5. workbook = Workbook()
6. workbook.LoadFromFile("报告1.xlsx")
8. # 获取第一张工作表
9. sheet = workbook.Worksheets[0]
11. # 在指定单元格区域应用条件格式
12. xcfs = sheet.ConditionalFormats.Add()
13. xcfs.AddRange(sheet.Range["D2:D12"])
15. # 添加数据条
16. format = xcfs.AddCondition()
17. format.FormatType = ConditionalFormatType.DataBar
19. # 设置填充效果和颜色
20. format.DataBar.BarFillType = DataBarFillType.DataBarFillGradient
21. format.DataBar.BarColor = Color.get_Red()
23. # 保存文档
24. workbook.SaveToFile("Excel数据条.xlsx", ExcelVersion.Version2016)
25. workbook.Dispose()

复制代码

输出文件：

Spire.XLS for Python库还支持设置其他条件格式，如交替行颜色、突出显示高于或低于均匀值的数值、突出显示排名前几和后几位的数值等。
https://www.e-iceblue.cn/xls_python_conditional_formatting/python-apply-conditional-formatting-in-excel.html
 

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