从0开始的Opencv之旅（到尝试构建一个图像编辑器）：0，opencv demo ...

关于opencv的下载，参考笔者的博客OpenCV4.9.0 + 扩展 + WITH_QT（Qt6）模块编译教程（Windows）_opencv4.9 qt-CSDN博客
大伙都知道，opencv是一个图像处理的一个重要的库。在 OpenCV 4 中，我们有多个模块。每个模块负责不同的图像处理范畴或方法。先不发急仔细一头扎进我们的图像处理里去，而是从一个大概的流程举行把握。
别担心，您几乎总是会使用：

• 焦点部分，因为这里定义了库的基本构建块
  
• imgcodecs 模块，它提供读取和写入的函数
  
• highgui 模块，因为它包含在窗口中显示图像的函数
  

通过声明 using namespace cv;，在下面，可以访问库函数而无需明确说明定名空间。但是笔者的建议是，不要头文件中这样干！

1. #include <opencv2/core.hpp>
2. #include <opencv2/imgcodecs.hpp>
3. #include <opencv2/highgui.hpp>
4. #include <iostream>
5. using namespace cv;

复制代码

笔者稍微魔改了一下opencv的样例代码，请看：

1. /*
2.    This is for beginners of the OpenCV library.
3.    If you finished your work in installing the opencv library
4.    You can try building and running the example
5. ​
6.    Author: Charliechen114514
7.    Date:   2024/12/30
8. */
9. ​
10. #include "example_common.h"
11. #include <iostream>
12. #include <opencv2/core.hpp>
13. #include <opencv2/highgui.hpp>
14. #include <opencv2/imgcodecs.hpp>
15. ​
16. using namespace cv;
17. ​
18. std::string make_up_example_path() {
19.    /* don't worry,  EXAMPLE_COMMON_PATH points to the base dir of the
20.     * example!*/
21.    return std::string(EXAMPLE_COMMON_PATH) + "/beginners/image.jpg";
22. }
23. ​
24. int main() {
25.    auto image_path = make_up_example_path();
26.    Mat  img        = imread(image_path, IMREAD_COLOR);
27. ​
28.    if (img.empty()) {
29.        std::cout << "Could not read the image: " << image_path << std::endl;
30.        return 1;
31.    }
32. ​
33.    imshow("Display window", img);
34.    std::cout << "Press 's' to save the image" << std::endl;
35.    int k = waitKey(0);  // Wait for a keystroke in the window
36. ​
37.    if (k == 's') {
38.        bool result = imwrite("You success!.png", img);
39.        if (result) {
40.            std::cout << "Image saved successfully, see your building "
41.                         "directory to check the result"
42.                      << std::endl;
43.        } else {
44.            std::cerr << "Could not save the image" << std::endl;
45.        }
46.    }
47. ​
48.    return 0;
49. }

复制代码

如今，让我们分析一下主代码。make_up_example_path函数只是简单的找到了我们的example源码中的image图像。这一点您可以手动的打印一下路径测试！
首先，我们从 OpenCV 样本中读取图像"image.jpg”。为此，调用 cv::imread 函数使用第一个参数指定的文件路径加载图像。第二个参数是可选的，指定我们想要的图像格式。这可能是：

• IMREAD_COLOR 以 BGR 8 位格式加载图像。这是此处使用的默认值。
  
• IMREAD_UNCHANGED 按原样加载图像（包括 alpha 通道，如果存在）
  
• IMREAD_GRAYSCALE 将图像加载为强度图像
  

读取后，图像数据将存储在 cv::Mat 对象中。OpenCV 支持 Windows 位图 (bmp)、便携式图像格式 (pbm、pgm、ppm) 和 Sun 光栅 (sr、ras) 等图像格式。借助插件（如果您自行构建库，则需要指定使用它们，只管我们默认提供的软件包中存在这些插件），您还可以加载图像格式，如 JPEG (jpeg、jpg、jpe)、JPEG 2000 (jp2 - 在 CMake 中代号为 Jasper)、TIFF 文件 (tiff、tif) 和便携式网络图形 (png)。此外，OpenEXR 也是一种可能性。
之后，将执行检查，以确定图像是否已正确加载。

1.    auto image_path = make_up_example_path();
2.    Mat  img        = imread(image_path, IMREAD_COLOR);
3. ​
4.    if (img.empty()) {
5.        std::cout << "Could not read the image: " << image_path << std::endl;
6.        return 1;
7.    }

复制代码

然后，使用对 cv::imshow 函数的调用显示图像。第一个参数是窗口的标题，第二个参数是将显示的 cv::Mat 对象。因为我们希望窗口一直显示，直到用户按下某个键（否则步伐会很快结束），以是我们使用 cv::waitKey 函数，该函数的唯一参数就是等候用户输入的时间（以毫秒为单位）。零表示永世等候。返回值是按下的键。

1.     imshow("Display window", img);
2.    std::cout << "Press 's' to save the image" << std::endl;
3.    int k = waitKey(0);  // Wait for a keystroke in the window

复制代码

最后，如果按下的键是“s”键，则将图像写入文件。为此，将调用 cv::imwrite 函数，该函数以文件路径和 cv::Mat 对象作为参数。值得一提的是：我们可以检查返回值来查察我们的生存是否成功。

1.    if (k == 's') {
2.        bool result = imwrite("You success!.png", img);
3.        if (result) {
4.            std::cout << "Image saved successfully, see your building "
5.                         "directory to check the result"
6.                      << std::endl;
7.        } else {
8.            std::cerr << "Could not save the image" << std::endl;
9.        }
10.    }
11. ​

复制代码

样例代码在:examples/beginners,笔者的工作将发布在opencv上，请看Charliechen114514/CCPixelCraft: A PixelLevel Image Convertor And Processor. Also Provide Opencv4 Tourial Usage... (github.com)

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。