简历_利用优化的Redis自增ID策略天生分布式环境下全局唯一ID，用于用户上传 ...

系列博客目次

---

  

---

Why

我们必要设置全局唯一ID。原因：当用户抢购时，就会天生订单并保存到tb_voucher_order这张表中，而订单表如果利用数据库自增ID就存在一些问题。
问题：id的规律性太显着、受单表数据量的限制。以是在自己的项目中，针对上传的数据的ID的天生也可以利用全局唯一ID。表中有ID，属性范例(文本、音频、图像）以及存储位置，文件名（文件名由ID+原始文件名作为后缀构成）。
多种ID比如用户ID，订单ID。
全局ID天生器，是一种在分布式系统下用来天生全局唯一ID的工具，一般要满意下列特性：高可用、唯一性、高性能、递增性、安全性。
Redis自增ID策略

为了增加ID的安全性，我们可以不直接利用Redis自增的数值，而是拼接一些其它信息：

ID的构成部分：

• 符号位：1bit，永久为0
  
• 时间戳：31bit，以秒为单元，可以利用69年
  
• 序列号：32bit，秒内的计数器，支持每秒产生2^32个不同ID
  

1. package com.hmdp.utils;
3. import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
4. import org.springframework.stereotype.Component;
6. import java.time.LocalDateTime;
7. import java.time.ZoneOffset;
8. import java.time.format.DateTimeFormatter;
10. @Component
11. public class RedisIdWorker {
12.     /**
13.      * 开始时间戳
14.      */
15.     private static final long BEGIN_TIMESTAMP = 1640995200L;
16.     /**
17.      * 序列号的位数
18.      */
19.     private static final int COUNT_BITS = 32;
21.     private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
23.     public RedisIdWorker(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
24.         this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
25.     }
27.     public long nextId(String keyPrefix) {
28.         // 1.生成时间戳
29.         LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
30.         long nowSecond = now.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC);
31.         long timestamp = nowSecond - BEGIN_TIMESTAMP;
33.         // 2.生成序列号
34.         // 2.1.获取当前日期，精确到天
35.         String date = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy:MM:dd"));
36.         // 2.2.自增长
37.         long count = stringRedisTemplate.opsForValue().increment("icr:" + keyPrefix + ":" + date);
39.         // 3.拼接并返回
40.         return timestamp << COUNT_BITS | count;
41.     }
42. }

复制代码

利用的示例代码如下：

1. // 7.创建订单
2. VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
3. // 7.1.订单id
4. long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
5. voucherOrder.setId(orderId);
6. // 7.2.用户id
7. voucherOrder.setUserId(userId);
8. // 7.3.代金券id
9. voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
10. save(voucherOrder);
12. // 7.返回订单id
13. return Result.ok(orderId);

复制代码

每天一个key，方便统计订单量
ID 的构造是 ：时间戳 + 计数器

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。