DolphinScheduler接口实操（二）：如何探求接口

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上一篇写了《DolphinScheduler接口实操（一）：利用接口实现高效批量工作流导入及脚本上线》，通过DolphinScheduler的一些接口来实现导入-上线工作流，那么DolphinScheduler的接口应该怎么找呢？在此简朴总结一篇。
接下来以手动执行一次工作流为例。
探求接口

首先需要手动操作，要执行工作流就要到工作流定义页面执行。

就在这里进入F12 – 网络，然后去点一个任务的运行。

就能看到接口，15410101436864 就是上面工作流的code。

把工作流执行完。

URL

继承观察接口。发现东西增加了。

哀求URL和哀求方法就是有用信息。

1. start_process_url = 'http://IP:12345/dolphinscheduler/projects/{project_id}/executors/start-process-instance'
2. # 请求方法是POST

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哀求参数

接着找哀求参数

把这些东西拿出来，就是哀求体

1. data = {
2.         'processDefinitionCode': process_code,
3.         'failureStrategy': 'CONTINUE',
4.         'warningType': 'FAILURE',
5.         'warningGroupId': 2,
6.         'execType': 'START_PROCESS',
7.         'startNodeList': [],
8.         'taskDependType': 'TASK_POST',
9.         'complementDependentMode': 'OFF_MODE',
10.         'runMode': 'RUN_MODE_SERIAL',
11.         'processInstancePriority': 'MEDIUM',
12.         'workerGroup': 'default',
13.         'environmentCode': '',
14.         'startParams': '',
15.         'expectedParallelismNumber': '',
16.         'dryRun': 0,
17.         'scheduleTime':{"complementStartDate": "2024-10-25 00:00:00", "complementEndDate": "2024-10-25 00:00:00"}
18.     }

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测试接口

找到之后就测试一下接口是否正常可用 python 或 foxapi之类的工具，head token 在上一篇已经讲过了，不再赘述。

1. start_process_url = 'http://IP:12345/dolphinscheduler/projects/{project_id}/executors/start-process-instance'project_id = ''tokenheaders = {    'Accept': 'application/json',    'token': token}def start_process(process_code):    url = start_process_url.format(project_id=project_id)    data = {
2.         'processDefinitionCode': process_code,
3.         'failureStrategy': 'CONTINUE',
4.         'warningType': 'FAILURE',
5.         'warningGroupId': 2,
6.         'execType': 'START_PROCESS',
7.         'startNodeList': [],
8.         'taskDependType': 'TASK_POST',
9.         'complementDependentMode': 'OFF_MODE',
10.         'runMode': 'RUN_MODE_SERIAL',
11.         'processInstancePriority': 'MEDIUM',
12.         'workerGroup': 'default',
13.         'environmentCode': '',
14.         'startParams': '',
15.         'expectedParallelismNumber': '',
16.         'dryRun': 0,
17.         'scheduleTime':{"complementStartDate": "2024-10-25 00:00:00", "complementEndDate": "2024-10-25 00:00:00"}
18.     }    response = requests.post(url, headers=headers, data=data)    print(response.status_code)    if __name__ == '__main__':    start_process('15402965147328')

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执行之后，在DolphinScheduler的工作流实例观察一下，确实运行了，而且代码中返回了200，说明一切都是正常的，可以用的。
这里结合上一篇中获取工作流列表的方法，就可以实现把所有工作流手动执行一次。
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_45399602/article/details/143232944

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