【Python】函数

   个人主页：Guiat
归属专栏：Python
  

  
正文
1. 函数的定义

1.1 基本定义方式

在 Python 中，使用 def 关键字来定义函数。其基本语法如下：

1. def function_name(parameters):
2.     """函数文档字符串，用于描述函数的功能和使用方法"""
3.     # 函数体，包含具体的执行代码
4.     return result  # 可选，用于返回函数的结果

复制代码

以下是一个简单的示例，定义一个用于盘算两个数之和的函数：

1. def add_numbers(a, b):
2.     """计算两个数的和"""
3.     return a + b

复制代码

1.2 函数名和参数

• 函数名应该具有形貌性，依照 Python 的命名规范（通常使用小写字母和下划线）。
  
• 参数是函数吸收的输入值，可以有零个或多个。参数在函数定义时位于括号内，多个参数之间用逗号分隔。
  

2. 函数的调用

2.1 基本调用方式

定义好函数后，可以通过函数名加上括号并传入相应的参数来调用函数。例如，调用上面定义的 add_numbers 函数：

1. result = add_numbers(3, 5)
2. print(result)  # 输出 8

复制代码

2.2 参数通报

• 位置参数：按照参数在函数定义中的顺序依次通报值。例如：
  

1. def greet(name, message):
2.     print(f"{message}, {name}!")
4. greet("Alice", "Hello")  # 位置参数传递

复制代码

• 关键字参数：通过指定参数名来通报值，如许可以不按照参数定义的顺序。例如：
  

1. greet(message="Hi", name="Bob")  # 关键字参数传递

复制代码

• 默认参数：在函数定义时可以为参数指定默认值，调用函数时假如没有提供该参数的值，则使用默认值。例如：
  

1. def greet(name, message="Hello"):
2.     print(f"{message}, {name}!")
4. greet("Charlie")  # 使用默认的 message 值

复制代码

3. 函数的返回值

3.1 return 语句

return 语句用于从函数中返回一个值，并制止函数的实行。一个函数可以有多个 return 语句，但只有一个会被实行。例如：

1. def is_even(num):
2.     if num % 2 == 0:
3.         return True
4.     return False
6. print(is_even(4))  # 输出 True

复制代码

3.2 返回多个值

在 Python 中，函数可以通过返回一个元组的方式返回多个值。例如：

1. def get_name_and_age():
2.     name = "David"
3.     age = 25
4.     return name, age
6. name, age = get_name_and_age()
7. print(f"Name: {name}, Age: {age}")

复制代码

4. 函数的作用域

4.1 局部变量

在函数内部定义的变量是局部变量，只能在函数内部访问。例如：

1. def example_function():
2.     local_variable = 10
3.     print(local_variable)
5. example_function()
6. # print(local_variable)  # 这行代码会报错，因为 local_variable 是局部变量

复制代码

4.2 全局变量

在函数外部定义的变量是全局变量，可以在函数内部访问，但假如要在函数内部修改全局变量的值，须要使用 global 关键字。例如：

1. global_variable = 20
3. def modify_global():
4.     global global_variable
5.     global_variable = 30
7. modify_global()
8. print(global_variable)  # 输出 30

复制代码

5. 匿名函数（Lambda 函数）

5.1 定义和使用

Lambda 函数是一种简便的、匿名的函数，通常用于简单的、一次性的操纵。其基本语法为：

1. lambda arguments: expression

复制代码

以下是一个使用 Lambda 函数的示例，用于盘算两个数的乘积：

1. multiply = lambda a, b: a * b
2. print(multiply(4, 6))  # 输出 24

复制代码

5.2 应用场景

Lambda 函数常用于须要通报一个简单函数作为参数的环境，例如在 map()、filter() 等函数中。例如，使用 map() 函数将列表中的每个元素都平方：

1. numbers = [1, 2, 3, 4]
2. squared_numbers = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))
3. print(squared_numbers)  # 输出 [1, 4, 9, 16]

复制代码

6. 递归函数

6.1 定义和原理

递归函数是指在函数内部调用自身的函数。递归函数通常包罗两个部分：基本环境（制止条件）和递归环境。基本环境用于制止递归，避免无穷循环。例如，盘算阶乘的递归函数：

1. def factorial(n):
2.     if n == 0 or n == 1:
3.         return 1  # 基本情况
4.     return n * factorial(n - 1)  # 递归情况
6. print(factorial(5))  # 输出 120

复制代码

6.2 优缺点

• 优点：递归函数可以使代码更加简便、清晰，尤其实用于处置处罚具有递归布局的题目，如树的遍历、分治算法等。
  
• 缺点：递归函数可能会导致栈溢出错误，尤其是在递归深度很大的环境下。同时，递归函数的性能可能不如迭代实现，由于每次递归调用都须要额外的栈空间和函数调用开销。
  

结语
感谢您的阅读！等待您的一键三连！欢迎指正！

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。