深化与细化：提示工程（Prompt Engineering）的进阶策略与实践指南
一、结构化提示的黄金框架
- CRISPE框架（角色-约束-意图-风格-示例）
适用于复杂技能场景，确保输出精准可控：
[角色] 你是一名有10年经验的Java架构师
[约束] 使用Spring Security 6.0+，兼容JDK17
[意图] 实现支持JWT和OAuth2协议的用户鉴权模块
[风格] 代码符合Google Java Style，包含Swagger注解
[示例]
// 类似功能的参考代码片段
- @Bean
- public SecurityFilterChain securityFilterChain(HttpSecurity http) throws Exception {
- http.csrf(AbstractHttpConfigurer::disable);
- ...
- }
● 基础提示：“写一个Spring Boot鉴权模块” → 输出通用代码，缺少细节
● CRISPE框架 → 输出包含异常处置惩罚、DTO验证、OpenAPI文档的完备方案
2. BROKE框架（配景-角色-目的-关键点-示例）
适合办理暗昧需求场景：
[配景] 现有支付系统遭遇并发锁辩论
[角色] 你作为分布式系统专家
[目的] 优化MySQL事件逻辑，将TPS从500提升到2000+
[关键点] 克制死锁，保证终极同等性，使用Java并发工具
[示例]
// 原问题代码片段
- @Transactional
- public void processPayment(Long orderId) {
- // SELECT ... FOR UPDATE
- }
● 分析现有代码瓶颈
● 提供乐观锁/CQRS/队列化三种方案对比
● 给出各方案代码示例与压测发起
二、步伐员专用提示设计模式
- 代码逆向工程模板
以[资深Python工程师]身份，逆向剖析以下代码：
<粘贴代码片段>
要求：
- 生成UML时序图（PlantUML格式）
- 列出潜在的性能瓶颈（按CPU/Memory/IO分类）
- 提出三种优化方案（含复杂度分析）
约束：
- 优化方案需兼容Python 3.8
- 克制使用凌驾5个第三方库
典型输出：
● 带解释的时序图源码
● 内存泄漏点定位（如未关闭的数据库连接）
● 基于asyncio/gRPC/连接池的优化方案
- 技能决策树提示法
作为[云原生架构师]，针对以下需求：
“需要设计一个日处置惩罚1亿哀求的日志分析系统”
请按决策树格式给出：
- 存储引擎选型对比（Elasticsearch vs ClickHouse vs S3+Spark）
- 每种方案的摆设架构图（Mermaid语法）
- 本钱估算模型（按AWS东京地区价格）
约束：
- 响应耽误<2秒
- 答应10%数据丢失
- 预算上限$5000/月
输出特性：
● 多维对比表格（写入速率/查询耽误/TCO）
● 架构图中的容错设计（如Kafka分区策略）
● 本钱计算公式与参数调节发起
三、高阶本领：Prompt微调策略
- 元提示（Meta-Prompt）工程
训练模型理解你的编码风格：
你是我个人的AI编程助手，已学习过：
- 我的GitHub仓库（https://github.com/xxx）
- 公司编码规范文档（附件）
- 《Effective Java》第3版
当处置惩罚任务时：
- 优先接纳我常用的CompletableFuture异步模式
- 克制使用已弃用的Guava API（版本<32.0）
- 单元测试必须包含边界条件测试
现在请：
<插入具体任务>
实现路径：
● 用RAG技能创建个人知识库
● 通过向量检索动态注入上下文
- 链式思维（Chain-of-Thought）强化
你需要分三步办理这个问题：
Step 1: 分析Spring事件传播机制的特性
Step 2: 定位@Async与@Transactional的辩论点
Step 3: 给出两种办理方案（含线程池配置示例）
在每个步骤后插入[查抄点]，等待我的确认后再继承
上风：
● 欺凌模型展示推理过程
● 答应中途修正方向
● 输出带解释的DEBUG日志
四、实战案例库
案例1：API接口生成
- 角色：OpenAPI规范专家
- 任务：根据以下SQL表结构生成符合OAS3.0的RESTful API
- 约束：
- - 使用HATEOAS风格
- - 包含JSR380验证注解
- - 分页参数 ?page=2&size=20&sort=id,desc
- 输入：
- CREATE TABLE users (
- id BIGINT PRIMARY KEY,
- name VARCHAR(255) NOT NULL,
- email VARCHAR(255) UNIQUE
- );
- 输出亮点：
- ● 带超媒体链接的DTO设计
- ● 精确的@Schema注解描述
- ● 分页元数据封装方案
配景：需要将传统Servlet应用迁移到Spring Boot 3
你作为迁移顾问，请：
- 识别Servlet与Spring Boot的特性映射表
- 创建渐渐迁移路线图（共存期→并行运行→完全切换）
- 给出web.xml配置到@Bean配置的转换示例
约束：
- 保持零停机
- 优先迁移支付核心模块
输出特性：
● 双运行模式摆设方案
● 流量灰度切换策略
● 监控指标对比仪表盘
五、工具链集成
- 本地化Prompt管理工具
● PromptFlow：Visual Studio Code插件，支持：
○ 生存常用提示模板
○ 一键注入代码上下文
○ 记载汗青对话场景
● GitPrompt：将prompt工程纳入版本控制
○ 差异对比不同prompt结果
○ 通过CI/CD主动测试prompt有效性
- 智能上下文感知
● CodeSight：Chrome扩展，主动分析当前IDE：
○ 正在编辑的文件类型
○ 项目依赖列表
○ 最近修改的代码片段
动态调整LLM的响应策略
六、避坑指南
- 常见反模式
● 暗昧目的陷阱
❌ “优化这段代码”
✅ “将方法耗时从1200ms降至300ms以内，保持结果同等性”
● 过分约束矛盾
❌ “用Java8实现虚拟线程（Project Loom）”
✅ “用Java21实现虚拟线程，给出兼容Java8的降级方案”
- 安全防护
● 代码扫描注入
在prompt末尾添加：
输出前执行：
- 查抄SQL字符串是否使用预编译
- 验证输入过滤逻辑
- 扫描硬编码凭据
● 答应证审查
生成代码必须满足：
- 兼容Apache 2.0答应证
- 克制使用AGPL协议的依赖
七、未来演进方向
- 动态提示工程
● 根据IDE实时反馈（编译错误/测试失败）主动调整prompt
● 集成SonarQube规则，实时约束代码质量
- 多模态提示
● 截图+语音形貌需求 → 主动生成UML图+代码骨架
● 视频演示业务流程 → 输出状态机实现方案
- 强化学习优化
● 创建prompt结果评估模型（代码质量/执行效率）
● 通过PPO算法主动进化提示策略
通过结构化提示工程，开发者可将大语言模型的潜力发挥到极致。关键是将暗昧的"人脑直觉"转化为呆板可执行的精确指令，在提升效率的同时保证输出质量。发起从CRISPE/BROKE框架起步，渐渐创建个人化的提示模式库。
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