Windows 11 安装 Dify 完整指南 非docker情况

Windows 11 安装 Dify 完整指南

前置要求

• Python 3.11
  
• Node.js 18+
  
• PostgreSQL 14+
  
• Redis for Windows
  
• Git
  
• Ollama (可选，用于本地模子)
  

具体安装步骤

1. 安装必要软件

• Python 3.11
  
  
  
  • 从 https://www.python.org/downloads/release/python-3110/ 下载安装
    
  • 安装时勾选 “Add Python to PATH”
    
  
  
• Node.js 18
  
  
  
  • 从 https://nodejs.org/ 下载 18.x LTS 版本
    
  • 设置 npm 镜像：
    1. npm config set registry https://registry.npmmirror.com

    复制代码
  
  
• PostgreSQL 14
  
  
  
  • 从 https://www.postgresql.org/download/windows/ 下载
    
  • 记住设置的超级用户暗码
    
  • 默认端口 5432
    
  
  
• Redis
  
  
  
  • 从 https://github.com/microsoftarchive/redis/releases 下载
    
  • 安装 Redis-x64-3.0.504.msi
    
  
  

requirements.txt

1. # requirements.txt
2. anthropic==0.23.1
3. authlib==1.3.1
4. azure-ai-inference==1.0.0b8
5. azure-ai-ml==1.20.0
6. azure-identity==1.16.1
7. beautifulsoup4==4.12.2
8. boto3==1.36.12
9. bs4==0.0.1
10. cachetools==5.3.0
11. celery==5.4.0
12. chardet==5.1.0
13. cohere==5.2.4
14. dashscope[tokenizer]==1.17.0
15. fal-client==0.5.6
16. flask==3.1.0
17. flask-compress==1.17
18. flask-cors==4.0.0
19. flask-login==0.6.3
20. flask-migrate==4.0.7
21. flask-restful==0.3.10
22. flask-sqlalchemy==3.1.1
23. gevent==24.11.1
24. gmpy2==2.2.1
25. google-ai-generativelanguage==0.6.9
26. google-api-core==2.18.0
27. google-api-python-client==2.90.0
28. google-auth==2.29.0
29. google-auth-httplib2==0.2.0
30. google-cloud-aiplatform==1.49.0
31. google-generativeai==0.8.1
32. googleapis-common-protos==1.63.0
33. gunicorn==23.0.0
34. httpx[socks]==0.27.0
35. huggingface-hub==0.16.4
36. jieba==0.42.1
37. langfuse==2.51.3
38. langsmith==0.1.77
39. mailchimp-transactional==1.0.50
40. markdown==3.5.1
41. nomic==3.1.2
42. novita-client==0.5.7
43. numpy==1.26.4
44. oci==2.135.1
45. openai==1.61.0
46. openpyxl==3.1.5
47. opik==1.3.4
48. pandas[performance,excel]==2.2.2
49. pandas-stubs==2.2.3.241009
50. psycogreen==1.0.2
51. psycopg2-binary==2.9.6
52. pycryptodome==3.19.1
53. pydantic==2.9.2
54. pydantic-settings==2.6.0
55. pydantic_extra_types==2.9.0
56. pyjwt==2.8.0
57. pypdfium2==4.30.0
58. python-docx==1.1.0
59. python-dotenv==1.0.1
60. pyyaml==6.0.1
61. readabilipy==0.2.0
62. redis[hiredis]==5.0.3
63. replicate==0.22.0
64. resend==0.7.0
65. sagemaker==2.231.0
66. scikit-learn==1.5.1
67. sentry-sdk[flask]==1.44.1
68. sqlalchemy==2.0.29
69. starlette==0.41.0
70. tencentcloud-sdk-python-hunyuan==3.0.1294
71. tiktoken==0.8.0
72. tokenizers==0.15.0
73. transformers==4.35.0
74. unstructured[docx,epub,md,msg,ppt,pptx]==0.16.1
75. validators==0.21.0
76. volcengine-python-sdk[ark]==1.0.98
77. websocket-client==1.7.0
78. xinference-client==0.15.2
79. yarl==1.18.3
80. youtube-transcript-api==0.6.2
81. zhipuai==2.1.5
83. # Indirect Dependencies
84. kaleido==0.2.1
85. rank-bm25==0.2.2
86. safetensors==0.4.3
88. # Tools Dependencies
89. arxiv==2.1.0
90. cloudscraper==1.2.71
91. duckduckgo-search==6.3.0
92. jsonpath-ng==1.6.1
93. matplotlib==3.8.2
94. mplfonts==0.0.8
95. newspaper3k==0.2.8
96. nltk==3.9.1
97. numexpr==2.9.0
98. pydub==0.25.1
99. qrcode==7.4.2
100. twilio==9.0.4
101. vanna[postgres,mysql,clickhouse,duckdb,oracle]==0.7.5
102. wikipedia==1.4.0
103. yfinance==0.2.40
105. # Storage Dependencies
106. azure-storage-blob==12.13.0
107. bce-python-sdk==0.9.23
108. cos-python-sdk-v5==1.9.30
109. esdk-obs-python==3.24.6.1
110. google-cloud-storage==2.16.0
111. opendal==0.45.12
112. oss2==2.18.5
113. supabase==2.8.1
114. tos==2.7.1
116. # Vector Database Dependencies
117. alibabacloud_gpdb20160503==3.8.0
118. alibabacloud_tea_openapi==0.3.9
119. chromadb==0.5.20
120. clickhouse-connect==0.7.16
121. couchbase==4.3.0
122. elasticsearch==8.14.0
123. opensearch-py==2.4.0
124. oracledb==2.2.1
125. pgvecto-rs[sqlalchemy]==0.2.1
126. pgvector==0.2.5
127. pymilvus==2.5.0
128. pymochow==1.3.1
129. pyobvector==0.1.6
130. qdrant-client==1.7.3
131. tcvectordb==1.3.2
132. tidb-vector==0.0.9
133. upstash-vector==0.6.0
134. volcengine-compat==1.0.156
135. weaviate-client==3.21.0
137. # Development Dependencies
138. coverage==7.2.4
139. faker==32.1.0
140. mypy==1.13.0
141. pytest==8.3.2
142. pytest-benchmark==4.0.0
143. pytest-env==1.1.3
144. pytest-mock==3.14.0
145. types-beautifulsoup4==4.12.0.20241020
146. types-flask-cors==5.0.0.20240902
147. types-flask-migrate==4.1.0.20250112
148. types-html5lib==1.1.11.20241018
149. types-openpyxl==3.1.5.20241225
150. types-protobuf==5.29.1.20241207
151. types-psutil==6.1.0.20241221
152. types-psycopg2==2.9.21.20250121
153. types-python-dateutil==2.9.0.20241206
154. types-pytz==2024.2.0.20241221
155. types-pyyaml==6.0.12.20241230
156. types-regex==2024.11.6.20241221
157. types-requests==2.32.0.20241016
158. types-six==1.17.0.20241205
159. types-tqdm==4.67.0.20241221
161. # Linting Dependencies
162. dotenv-linter==0.5.0
163. ruff==0.9.2

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2. 下载并配置 Dify

1. # 克隆项目
2. git clone https://gitee.com/dify_ai/dify.git
3. cd dify
5. # 创建并激活虚拟环境
6. cd api
7. python -m venv venv
8. .\venv\Scripts\activate
10. # 更新 pip
11. python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
13. # 安装基础依赖
14. pip install wheel setuptools -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
16. # 安装项目依赖
17. pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
19. # 安装 PyTorch 和 AI 相关依赖
20. pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
21. pip install transformers accelerate optimum -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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3. 配置情况

1. # 复制环境配置文件
2. copy .env.example .env

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修改 .env 文件中的关键配置：

1. DB_USERNAME=postgres
2. DB_PASSWORD=你的PostgreSQL密码
3. DB_HOST=localhost
4. DB_PORT=5432
5. DB_DATABASE=dify
7. OLLAMA_API_BASE_URL=http://localhost:11434
8. OLLAMA_PROXY_API_KEY=your_key_here

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4. 初始化数据库

1. # 创建数据库
2. psql -U postgres
3. CREATE DATABASE dify;
4. \q
6. # 初始化数据库架构
7. flask db upgrade
8. flask init

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5. 安装前端依赖

1. # 切换到前端目录
2. cd ..\web
4. # 安装依赖
5. npm install
7. # 复制前端环境配置
8. copy .env.example .env.local

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6. 启动服务

1. # 终端 1 - 启动后端 (在 api 目录下)
2. # 确保激活了虚拟环境 (venv)
3. flask run --debug --host 0.0.0.0 --port 5001
5. # 终端 2 - 启动前端 (在 web 目录下)
6. npm run dev

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验证安装

• 访问 http://localhost:3000
  
• 默认管理员账号：admin@foo.bar
  
• 默认暗码：12345678
  

常见问题办理

• 虚拟情况问题
  
  1. # 检查 Python 路径
  2. where python
  3. # 应显示: C:\path\to\dify\api\venv\Scripts\python.exe

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• 依赖安装失败
  
  1. # 使用预编译包
  2. pip install 包名 --only-binary :all:

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• 服务启动检查
  
  
  
  • PostgreSQL 服务是否运行
    
  • Redis 服务是否运行
    
  • 虚拟情况是否激活
    
  • .env 配置是否精确
    
  
  
• 日志检察
  
  
  
  • 后端日志：api/logs/
    
  • 使用 debug 模式：flask run --debug
    
  
  

注意要进入目次api

Dify Backend API 安装与运行

Poetry 安装

1. # 安装 Poetry
2. pip install poetry
4. # 安装 Poetry shell 插件
5. poetry self add poetry-plugin-shell

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Dify 依赖安装

1. # 指定 Python 版本
2. poetry env use 3.12
4. # 安装项目依赖
5. poetry install

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数据库迁移

1. poetry run python -m flask db upgrade

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启动后端服务

1. # 启动后端服务
2. poetry run python -m flask run --host 0.0.0.0 --port=5001 --debug

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启动异步使命

1. poetry run python -m celery -A app.celery worker \
2.     -P gevent -c 1 \
3.     --loglevel INFO \
4.     -Q dataset,generation,mail,ops_trace,app_deletion

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