【prometheus】Pushgateway安装和利用

目次
一、Pushgateway概述
1.1 Pushgateway简介
1.2 Pushgateway优点
1.3 pushgateway缺点
二、测试环境
三、安装测试
3.1 pushgateway安装
3.2 prometheus添加pushgateway
3.3 推送指定的数据格式到pushgateway
1.添加单条数据
2.添加复杂数据
3.SDk-prometheus-client利用

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一、Pushgateway概述

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1.1 Pushgateway简介

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   Pushgateway是prometheus的一个组件，prometheus server默认是通过exporter主动获取数据（默认接纳pull拉取数据），pushgateway则是通过被动方式推送数据到prometheus server，用户可以写一些自界说的监控脚本把必要监控的数据发送给pushgateway， 然后pushgateway再把数据发送给Prometheus server。

  1.2 Pushgateway优点

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• Prometheus 默认采用定时pull 模式拉取targets数据，但是如果不在一个子网或者防火墙，prometheus就拉取不到targets数据，以是可以采用各个target往pushgateway上push数据，然后prometheus去pushgateway上定时pull数据
  
• 在监控业务数据的时候，必要将差别数据汇总, 汇总之后的数据可以由pushgateway统一收集，然后由 Prometheus 统一拉取。
  

1.3 pushgateway缺点

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• Prometheus拉取状态只针对 pushgateway, 不能对每个节点都有效；
  
• Pushgateway出现问题，整个采集到的数据都会出现问题
  
• 监控下线，prometheus还会拉取到旧的监控数据，必要手动清算 pushgateway不要的数据。
  

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二、测试环境

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IP
主机名
192.168.2.139
master1
192.168.40.140
node1

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三、安装测试

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3.1 pushgateway安装

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在node1节点操纵

1. docker pull prom/pushgateway
2. docker run -d --name pushgateway -p 9091:9091 prom/pushgateway

复制代码

在浏览器访问192.168.2.140:9091出现如下ui界面

3.2 prometheus添加pushgateway

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修改prometheus-cfg.yaml文件

1. - job_name: 'pushgateway'
2.       scrape_interval: 5s
3.       static_configs:
4.       - targets: ['192.168.2.140:9091']
5.    honor_labels: true

复制代码

更新

1. kubectl apply -f prometheus-alertmanager-cfg.yaml
2. kubectl delete -f prometheus-alertmanager-deploy.yaml
3. kubectl apply  -f prometheus-alertmanager-deploy.yaml

复制代码

登录prometheus http://192.168.2.139:30242/targets

3.3 推送指定的数据格式到pushgateway

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1.添加单条数据

1. # 向 {job="test_job"} 添加单条数据：
2. echo " metric 3.6" | curl --data-binary @- http://192.168.2.140:9091/metrics/job/test_job

复制代码

这里必要注意的是将<key & value>推送给pushgateway，curl --data-binary是将HTTP POST哀求中的数据发送给HTTP服务器（pushgateway），和用户提交THML表单时浏览器的活动是一样的，HTTP POST哀求中的数据为纯二进制数据。

prometheus web中查询

2.添加复杂数据

1. # 添加复杂数据
2. cat <<EOF | curl --data-binary @- http://192.168.2.140:9091/metrics/job/test_job/instance/test_instance
3. # TYPE node_memory_usage gauge
4. node_memory_usage 26
5. # TYPE memory_total gauge
6. node_memory_total 26000
7. EOF

复制代码

这条毗连主要分为三个部分：

• http://192.168.2.143:9091/metrics/job/test_job：这是URL的主location，发送到哪个URL
  
• job/test_job：表示是推送到哪个prometheus界说的job里面，上面我们界说的job_name为pushgateway
  
• instance/test_instance：表示推送后表现的主机名称是什么，从上面pushgateway图也可以看出
  

如下是删除某个实例

1. # 删除某个组下某个实例的所有数据
2. curl -X DELETE http://192.168.2.140:9091/metrics/job/test_job/instance/test_instance
4. # 删除某个组下的所有数据：
5. curl -X DELETE http://192.168.2.140:9091/metrics/job/test_job

复制代码

3.SDk-prometheus-client利用

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python安装 prometheus_client
利用 pip 工具可以非常方便地安装 prometheus_client：

测试脚本

1. # -*- coding: utf-8 -*-
3. # 导入所需的库
4. from prometheus_client import CollectorRegistry, Gauge, push_to_gateway
7. if __name__ == '__main__':
8.     # 定义和注册指标
9.     registry = CollectorRegistry()
10.     labels = ['req_status', 'req_method', 'req_url']
11.     g_one = Gauge('requests_total', 'url请求次数', labels, registry=registry)
12.     g_two = Gauge('avg_response_time_seconds', '1分钟内的URL平均响应时间', labels, registry=registry)
14.     # 收集和记录指标数据
15.     g_one.labels('200','GET', '/test/url').set(1) #set设定值
16.     g_two.labels('200','GET', '/test/api/url/').set(10) #set设定值
18.     # 推送指标数据到Pushgateway
19.     push_to_gateway('http://192.168.2.140:9091', job='SampleURLMetrics', registry=registry)

复制代码

在这个示例中，我们界说了一个名为requests_total的指标，纪录了一个值为1和10的示例数据，并将指标数据推送到了名为example_job的job中。

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