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摘要
在数字化和信息化的期间背景下,大数据技术的迅猛发展为各行各业带来了亘古未有的厘革。特别是在人力资源范畴,大数据技术的应用为就业保举系统注入了新的活力。传统的就业保举方式通常依赖于人工筛选和匹配,效率低下且难以满足大规模用户的需求。因此,基于大数据聪明就业保举系统的设计与实现显得尤为重要。
该系统旨在通过整合和分析海量的就业数据,运用先辈的保举算法,为用户提供精准、个性化的就业保举服务。通过该系统,求职者可以更加便捷地找到适合自己的职位,而企业也能更加精准地找到符合需求的人才。这不仅有助于提升求职者和企业的匹配效率,还能在一定程度上缓解就业市场的信息不对称题目。
在设计该系统时,我们接纳了Spring Boot作为后端框架,使用其轻量级、快速开辟和易于摆设的特点,实现了高效、稳定的后端服务。通过聪明就业保举系统的设计与实现,我们期望能够为求职者和企业提供一个更加智能、高效的就业保举平台,推动人力资源范畴的数字化转型和发展。同时,我们也期待该系统能够为办理就业市场的信息不对称题目、提升就业市场的整体效率和质量做出积极的贡献。
关键词:就业保举系统;后端框架;SpringBoot
Abstract
In the context of digitalization and informatization, the rapid development of big data technology has brought unprecedented changes to various industries. Especially in the field of human resources, the application of big data technology has injected new vitality into employment recommendation systems. The traditional employment recommendation methods often rely on manual screening and matching, which is inefficient and difficult to meet the needs of large-scale users. Therefore, the design and implementation of a smart employment recommendation system based on big data is particularly important.
The system aims to provide users with accurate and personalized employment recommendation services by integrating and analyzing massive employment data and utilizing advanced recommendation algorithms. Through this system, job seekers can more conveniently find suitable positions for themselves, and companies can also more accurately find talents that meet their needs. This not only helps to improve the matching efficiency between job seekers and enterprises, but also to some extent alleviates the problem of information asymmetry in the job market.
When designing the system, we adopted Spring Boot as the backend framework, leveraging its lightweight, fast development, and easy deployment characteristics to achieve efficient and stable backend services. Through the design and implementation of a smart employment recommendation system, we hope to provide job seekers and enterprises with a more intelligent and efficient employment recommendation platform, promoting the digital transformation and development of the human resources field. At the same time, we also hope that the system can make a positive contribution to solving the problem of information asymmetry in the job market, improving the overall efficiency and quality of the job market.
Keywords: Employment recommendation system; Backend framework; SpringBoot
目次
第1章 引 言
1.1 选题背景及意义
1.2 国内外研究概况
1.3 论文章节安排
第2章 系统需求分析
2.1 系统可行性分析
2.1.1 技术可行性分析
2.1.2 经济可行性分析
2.1.3 操作可行性分析
2.2 系统需求分析
2.2.1 功能需求分析
2.2.2 非功能性需求分析
2.3 系统用例分析
2.4 系统流程分析
2.4.1 增长数据流程
2.4.2 修改数据流程
2.4.3 删除数据流程
第3章 系统设计
3.1 系统功能模块设计
3.2 数据库设计
3.2.1 数据库概念结构设计
3.2.2 数据库逻辑结构设计
第4章 关键模块的设计与实现
4.1 登录模块
4.2 注册模块
4.3 密码修改模块
4.4 用户管理模块
4.5 企业雇用模块
4.6 职位申请模块
4.7 企业雇用管理模块
4.8 面试约请管理模块
4.9 职位分类管理模块
4.10 录用关照管理模块
4.11 系统管理界面
第5章 系统测试
5.1 测试的目的
5.2 系统部门测试
5.3 系统测试效果
第6章 结语
参考文献
结束语
第1章 引 言
随着信息技术的飞速发展和大数据期间的到临,人力资源市场正面对着亘古未有的厘革。传统的就业保举方式已难以满足日益增长的求职者和企业的需求,而大数据技术的出现为就业保举提供了新的可能性。因此,就业保举系统的设计与实现成为了当前研究的热门和难点。
选题背景方面,一方面,随着高校扩招和人口红利的逐渐消散,就业市场竞争日益猛烈,求职者须要更加精准、个性化的就业保举服务来帮助他们找到适合自己的职位。另一方面,企业也面对着人才雇用的难题,须要更加高效、智能的方式来找到符合需求的人才。同时,大数据技术的发展为就业保举提供了海量的数据资源和分析手段,使得基于大数据的聪明就业保举系统成为可能。
选题意义方面,就业保举系统的设计与实现不仅可以提高求职者和企业的匹配效率,降低雇用本钱,还可以在一定程度上缓解就业市场的信息不对称题目。此外,该系统还可以为当局、高校等机构提供数据支持和决策依据,促进人力资源市场的康健发展。因此,就业保举系统的设计与实现具有重要的理论代价和实践意义。
国内研究近况:
在国内,随着大数据技术的快速发展和人力资源市场的厘革,就业保举系统成为了研究的热门。众多学者和企业纷纷投入到这一范畴,尝试使用大数据、机器学习等技术手段,提高就业保举的精确性和效率。现在,国内已经有一些较为成熟的就业保举系统,如基于用户画像的保举、基于职位匹配的保举等。这些系统通过网络和分析用户的个人信息、求职偏好、举动数据等,为用户提供个性化的职位保举。同时,国内的一些高校和科研机构也在积极研究就业保举系统,探索更加智能、高效的保举算法和应用场景。
国外研究近况:
在国外,尤其是欧美等发达国家,就业保举系统的研究与应用起步较早,已经取得了一定的效果。很多着名的科技公司和研究机构都在这一范畴进行了深入的探索和实践。例如,一些国外的雇用网站和交际平台使用用户的举动数据和交际关系,为用户提供精准的职位保举和人才匹配。此外,一些国外的学者也提出了很多先辈的保举算法和模型,如基于协同过滤的保举、基于深度学习的保举等。这些算法和模型在就业保举范畴得到了广泛的应用和验证,为就业市场的智能化发展提供了有力支持。
综上所述,就业保举系统的设计与实如今国内外都受到了广泛的关注与研究。随着技术的不断进步和市场的不断发展,相信未来会有更加智能、高效的就业保举系统出现,为求职者和企业带来更好的体验和效益。
论文将分条理经行编排,撤除论文摘要致谢文献参考部门,正文部门还会对系统需求做出分析,以及论述大体的设计和实现的功能,最后摆列部门调测记录,论文重要架构如下:
第1章 交代项目的背景和意义、开辟这个系统的近况、研究内容以及论文的章节安排情况。
第2章 对系统的详细需求展开分析。
第3章 论述了系统的设计,此中涵盖了功能设计以及数据库的设计。
第4章 阐明白基于大数据聪明就业保举系统各个功能模块的实现,以图文的情势进行展示。
第5章 摆列了部门系统调试与测试的记录。
第6章 介绍了基于大数据聪明就业保举系统的结论。
第2章 系统需求分析
基于大数据聪明就业保举系统存储所使用的是Mysql数据库以及开辟中所使用的是IDEA、Tomcat这些开辟工具的使用,能够给我们的编写工作带来很多的便利。系统使用SpringBoot框架进行开辟,使系统的可扩展性和维护性更佳,淘汰Java设置代码,简化编程代码,现在SpringBoot框架也是很多用户选择的框架之一。
在开辟基于大数据聪明就业保举系统中所使用的开辟软件像IDEA开辟工具、Tomcat服务器、MySQL数据库、Photoshop图片处理软件等,这些都是开源免费的,这些情况在学校都进行了系统的学习,自己能够独立操作完成,不须要额外花费,而且系统的开辟工具从网上都可以直接下载,因此在经济方面是可行的。
此次项目设计的时候我参考了很多类似系统的成功案例,对它们的操作界面以及功能都进行了系统的分析,将众多案例联合在一起,突出以人为本简化操作,所以具有基本计算机知识的人都会操作本项目。因此操作可行性也没有题目。
基于springboot技术的基于大数据聪明就业保举系统的设计与实现,系统分为平凡用户、企业用户和管理员用户这三大部门,详细需求分析如下:
平凡用户:
注册登录: 允许用户注册账号并提供须要信息,以及通过账号密码登录系统,确保用户身份的合法性和安全性。
首页: 展示系统概况、最新的公告消息、雇用资讯、企业雇用等内容,方便用户获取相干信息。
公告消息: 提供系统发布的重要公告信息,确保用户实时获取系统消息,如系统更新、运动关照等。
雇用资讯: 提供用户浏览和获取就业相干的新闻资讯内容,包括行业动态、职场本领等。
企业雇用: 提供用户检察企业发布的雇用信息,包括职位形貌、薪资报酬、工作所在等详细信息。
我的账户: 允许用户管理个人账户信息,包括个人资料、安全设置等。
个人首页: 展示用户个人信息和相干记录。
个人资料: 允许用户检察和编辑个人基本信息,如姓名、接洽方式等。
职位申请: 用户可以浏览雇用信息并提交职位申请。
面试约请: 用户可以检察收到的面试约请信息。
面试反馈: 用户可以检察面试效果和反馈意见。
录用关照: 用户可以检察被录用的关照信息。
收藏: 允许用户收藏感兴趣的雇用信息或企业信息,方便下次快速检察。
企业用户:
登录: 提供安全的企业用户登录功能,确保只有授权的企业用户可以访问系统背景。
企业雇用管理: 管理企业发布的雇用信息,包括添加新职位、编辑职位信息、下架职位等操作,确保雇用信息的精确性和完整性。
职位申请管理: 管理收到的职位申请,包括检察申请者简历、处理申请状态等操作。
面试约请管理: 管理发送的面试约请,包括安排面试时间、发送面试关照等操作。
面试反馈管理: 管理面试过程中的反馈信息,包括记录面试效果、填写反馈意见等操作。
录用关照管理: 管理发送的录用关照,包括确认录用状态、发送录用关照等操作。
管理员端:
登录: 提供安全的管理员登录功能,确保只有授权的管理员可以访问系统背景。
系统用户: 管理系统用户,包括添加新用户、编辑用户信息、删除用户等操作,以确保系统安全性。
个人资料管理: 管理用户的个人资料信息,包括检察、编辑、删除用户个人信息等操作。
职位分类管理: 管理职位的分类信息,包括添加、编辑、删除职位分类等操作,确保职位分类的公道性和完整性。
企业雇用管理: 管理企业发布的雇用信息,包括添加新职位、编辑职位信息、下架职位等操作,确保雇用信息的精确性和完整性。
职位申请管理: 管理用户提交的职位申请信息,包括检察申请者简历、处理申请状态等操作。
面试约请管理: 管理发送的面试约请,包括安排面试时间、发送面试关照等操作。
面试反馈管理: 管理面试过程中的反馈信息,包括记录面试效果、填写反馈意见等操作。
录用关照管理: 管理发送的录用关照,包括确认录用状态、发送录用关照等操作。
系统管理: 管理系统首页的轮播图内容,包括添加、编辑、删除轮播图图片和相干链接,提升系统的视觉效果。
公告消息管理: 管理系统发布的公告消息,包括添加新公告、编辑公告内容、设置发布时间等操作,确保信息实时传达。
资源管理(雇用资讯、资讯分类): 管理系统的雇用资讯内容,包括添加、编辑、删除资讯和分类等操作,确保信息的实时更新和完整性。
基于大数据聪明就业保举系统的非功能性需求比如基于大数据聪明就业保举系统的安全性怎么样,可靠性怎么样,性能怎么样,可拓展性怎么样等。详细可以表示在如下2-1表格中:
表2.1 基于大数据聪明就业保举系统非功能需求表
安全性
| 重要指基于大数据聪明就业保举系统数据库的安装,数据库的使用和密码的设定必须合乎规范。
| 可靠性
| 可靠性是指基于大数据聪明就业保举系统能够安装用户的指示进行操作,颠末测试,可靠性90%以上。
| 性能
| 性能是影响基于大数据聪明就业保举系统占据市场的须要条件,所以性能最好要佳才好。
| 可扩展性
| 比如数据库预留多个属性,比如接口的使用等确保了系统的非功能性需求。
| 易用性
| 用户只要跟着基于大数据聪明就业保举系统的页面展示内容进行操作,就可以了。
| 可维护性
| 基于大数据聪明就业保举系统开辟的可维护性是非常重要的,颠末测试,可维护性没有题目
| 基于大数据聪明就业保举系统中用户角色用例图如图2.1所示:
图2.1用户角色用例图
基于大数据聪明就业保举系统中管理员用户用例图如图2.2所示:
图2.2 管理员用例图
系统中的所有用户(管理员和用户)都可以实现增长数据功能,图2.3显示的就是在增长数据时的流程。
图2.3增长数据流程图
人无完人,每个人都有出错的时候,在录入系统信息的时候如果信息有错,可以对系统中的数据进行编辑。图2.4显示的就是修改数据的流程。
图2.4修改数据流程图
在系统中经常会出现一些过期的数据,比如用户注销等,那就可以直接删除这些数据,图2.5就是删除数据时的流程图。
图2.5删除数据流程图
系功能模块分成了管理员、平凡用户、企业用户三个模块,每个模块登录进去对应相应的功能,详细的功能模块图如图3.1所示。
图3.1 基于大数据聪明就业保举系统功能模块图
数据库的设计承载者系统的各种数据,在创建数据库的时候,重要是数据库模型的设计以及各个数据库表的设计两部门。
下面是整个基于大数据聪明就业保举系统中重要的数据库表总E-R实体关系图。
图3.2 基于大数据聪明就业保举系统总E-R关系图
通过前面E-R关系图可以看到项目须要创建很多个数据表。以下是项目中的重要数据库表的关系模型:
表access_token (登陆访问时长)
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| varchar
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| 封面图片
| 12
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编号
| 名称
| 数据类型
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| 说明
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| 更新时间:
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| varchar
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编号
| 名称
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编号
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| 创建时间
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编号
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| 更新时间
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编号
| 名称
| 数据类型
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| datetime
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| 创建时间
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| 更新时间
| 表notice (公告)
编号
| 名称
| 数据类型
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| 主键
| 默认值
| 说明
| 1
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|
| 公告id:
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| varchar
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| 标题:
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| content
| longtext
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| 正文:
| 4
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| timestamp
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| 创建时间:
| 5
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| timestamp
| 19
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| 更新时间:
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编号
| 名称
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| 主键
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| varchar
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| varchar
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| varchar
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| text
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|
| 求职意向
| 13
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|
| 兴趣爱好
| 14
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|
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| 15
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| text
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|
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| 16
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| 创建时间
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| timestamp
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| 更新时间
| 表praise (点赞)
编号
| 名称
| 数据类型
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| 说明
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| 点赞ID:
| 2
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| 点赞人:
| 3
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| CURRENT_TIMESTAMP
| 创建时间:
| 4
| update_time
| timestamp
| 19
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| CURRENT_TIMESTAMP
| 更新时间:
| 5
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| 6
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| varchar
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| 7
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| int
| 10
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| 来源ID:
| 8
| status
| bit
| 1
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| N
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| 1
| 点赞状态:1为点赞,0已取消
| 表regular_users (平凡用户)
编号
| 名称
| 数据类型
| 长度
| 小数位
| 允许空值
| 主键
| 默认值
| 说明
| 1
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| 用户性别
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|
| 用户年龄
| 5
| examine_state
| varchar
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| 已通过
| 考核状态
| 6
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| int
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| 7
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| datetime
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| 创建时间
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| timestamp
| 19
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| 更新时间
| 表slides (轮播图)
编号
| 名称
| 数据类型
| 长度
| 小数位
| 允许空值
| 主键
| 默认值
| 说明
| 1
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| int
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|
| 轮播图ID:
| 2
| title
| varchar
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|
| 标题:
| 3
| content
| varchar
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|
| 内容:
| 4
| url
| varchar
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| 6
| hits
| int
| 10
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| 点击量:
| 7
| create_time
| timestamp
| 19
| 0
| N
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| CURRENT_TIMESTAMP
| 创建时间:
| 8
| update_time
| timestamp
| 19
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| N
| N
| CURRENT_TIMESTAMP
| 更新时间:
| 表upload (文件上传)
编号
| 名称
| 数据类型
| 长度
| 小数位
| 允许空值
| 主键
| 默认值
| 说明
| 1
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| int
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|
| 上传ID
| 2
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| varchar
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|
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| 3
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| 0
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|
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| 4
| file
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| 文件路径
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| 0
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|
| 显示顺序
| 6
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| int
| 10
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| 0
| 父级ID
| 7
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| varchar
| 255
| 0
| Y
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|
| 文件夹
| 8
| type
| varchar
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|
| 文件类型
| 表user (用户账户:用于保存用户登录信息)
编号
| 名称
| 数据类型
| 长度
| 小数位
| 允许空值
| 主键
| 默认值
| 说明
| 1
| user_id
| mediumint
| 8
| 0
| N
| Y
|
| 用户ID:[0,8388607]用户获取其他与用户相干的数据
| 2
| state
| smallint
| 5
| 0
| N
| N
| 1
| 账户状态:[0,10](1可用|2异常|3已冻结|4已注销)
| 3
| user_group
| varchar
| 32
| 0
| Y
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|
| 所在用户组:[0,32767]决定用户身份和权限
| 4
| login_time
| timestamp
| 19
| 0
| N
| N
| CURRENT_TIMESTAMP
| 上次登录时间:
| 5
| phone
| varchar
| 11
| 0
| Y
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|
| 手机号码:[0,11]用户的手机号码,用于找回密码时或登录时
| 6
| phone_state
| smallint
| 5
| 0
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| N
| 0
| 手机认证:[0,1](0未认证|1考核中|2已认证)
| 7
| username
| varchar
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| 0
| N
| N
|
| 用户名:[0,16]用户登录时所用的账户名称
| 8
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| varchar
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| 0
| Y
| N
|
| 昵称:[0,16]
| 9
| password
| varchar
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| 0
| N
| N
|
| 密码:[0,32]用户登录所需的密码,由6-16位数字或英文组成
| 10
| email
| varchar
| 64
| 0
| Y
| N
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| 邮箱:[0,64]用户的邮箱,用于找回密码时或登录时
| 11
| email_state
| smallint
| 5
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| N
| N
| 0
| 邮箱认证:[0,1](0未认证|1考核中|2已认证)
| 12
| avatar
| varchar
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| 0
| Y
| N
|
| 头像地址:[0,255]
| 13
| open_id
| varchar
| 255
| 0
| Y
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|
| 针对获取用户信息字段
| 14
| create_time
| timestamp
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| 0
| N
| N
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| 创建时间:
| 15
| vip_level
| varchar
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| 0
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|
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| 16
| vip_discount
| double
| 11
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| 会员扣头
| 表user_group (用户组:用于用户前端身份和鉴权)
编号
| 名称
| 数据类型
| 长度
| 小数位
| 允许空值
| 主键
| 默认值
| 说明
| 1
| group_id
| mediumint
| 8
| 0
| N
| Y
|
| 用户组ID:[0,8388607]
| 2
| display
| smallint
| 5
| 0
| N
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| 显示顺序:[0,1000]
| 3
| name
| varchar
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| 名称:[0,16]
| 4
| description
| varchar
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| 形貌:[0,255]形貌该用户组的特点或权限范围
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| source_table
| varchar
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|
| 来源表:
| 6
| source_field
| varchar
| 255
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| 来源字段:
| 7
| source_id
| int
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| N
| 0
| 来源ID:
| 8
| register
| smallint
| 5
| 0
| Y
| N
| 0
| 注册位置:
| 9
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| timestamp
| 19
| 0
| N
| N
| CURRENT_TIMESTAMP
| 创建时间:
| 10
| update_time
| timestamp
| 19
| 0
| N
| N
| CURRENT_TIMESTAMP
| 更新时间:
|
第4章 关键模块的设计与实现
管理员、用户在登录界面输入账号+密码,完成验证,点击“登录”按钮,系统在用户数据库表中会对管理员、用户的账号进行匹配,账号+密码精确的话,就会登录到系统中各个用户的主管理界面,否则提示对应的信息,返回到登录的界面,其主界面展示如下图所示。
图4.1 登录界面图
登录代码如下:
/**
* 登录
* @param data
* @param httpServletRequest
* @return
*/
@PostMapping("login")
public Map<String, Object> login(@RequestBody Map<String, String> data, HttpServletRequest httpServletRequest) {
log.info("[执行登录接口]");
String username = data.get("username");
String email = data.get("email");
String phone = data.get("phone");
String password = data.get("password");
List resultList = null;
Map<String, String> map = new HashMap<>();
if(username != null && "".equals(username) == false){
map.put("username", username);
resultList = service.selectBaseList(service.select(map, new HashMap<>()));
}
else if(email != null && "".equals(email) == false){
map.put("email", email);
resultList = service.selectBaseList(service.select(map, new HashMap<>()));
}
else if(phone != null && "".equals(phone) == false){
map.put("phone", phone);
resultList = service.selectBaseList(service.select(map, new HashMap<>()));
}else{
return error(30000, "账号或密码不能为空");
}
if (resultList == null || password == null) {
return error(30000, "账号或密码不能为空");
}
//判断是否有这个用户
if (resultList.size()<=0){
return error(30000,"用户不存在");
}
User byUsername = (User) resultList.get(0);
Map<String, String> groupMap = new HashMap<>();
groupMap.put("name",byUsername.getUserGroup());
List groupList = userGroupService.selectBaseList(userGroupService.select(groupMap, new HashMap<>()));
if (groupList.size()<1){
return error(30000,"用户组不存在");
}
UserGroup userGroup = (UserGroup) groupList.get(0);
//查询用户考核状态
if (!StringUtils.isEmpty(userGroup.getSourceTable())){
String res = service.selectExamineState(userGroup.getSourceTable(),byUsername.getUserId());
if (res==null){
return error(30000,"用户不存在");
}
if (!res.equals("已通过")){
return error(30000,"该用户考核未通过");
}
}
//查询用户状态
if (byUsername.getState()!=1){
return error(30000,"用户非可用状态,不能登录");
}
String md5password = service.encryption(password);
if (byUsername.getPassword().equals(md5password)) {
// 存储Token到数据库
AccessToken accessToken = new AccessToken();
accessToken.setToken(UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", ""));
accessToken.setUser_id(byUsername.getUserId());
Duration duration = Duration.ofSeconds(7200L);
redisTemplate.opsForValue().set(accessToken.getToken(), accessToken,duration);
// 返回用户信息
JSONObject user = JSONObject.parseObject(JSONObject.toJSONString(byUsername));
user.put("token", accessToken.getToken());
JSONObject ret = new JSONObject();
ret.put("obj",user);
return success(ret);
} else {
return error(30000, "账号或密码不精确");
}
}
注册模块满足用户两部门,当用户想要查询处理相干信息时,就必须进行登录,如果没有账号的话,在登录界面,点击“注册”按钮就会跳转到注册的界面,根据提示填写好注册信息,添加提交,注册的信息在数据库中就添加完成了,然后再输入填写好的账号和密码进行登录,其主界面展示如下图所示。
图4.2 注册界面图
注册代码如下:
/**
* 注册
* @param user
* @return
*/
@PostMapping("register")
public Map<String, Object> signUp(@RequestBody User user) {
// 查询用户
Map<String, String> query = new HashMap<>();
Map<String,Object> map = JSON.parseObject(JSON.toJSONString(user));
query.put("username",user.getUsername());
List list = service.selectBaseList(service.select(query, new HashMap<>()));
if (list.size()>0){
return error(30000, "用户已存在");
}
map.put("password",service.encryption(String.valueOf(map.get("password"))));
service.insert(map);
return success(1);
}
用户使用该系统注册完成后,用户对登录密码有修改需求时,系统也可以提供用户修改密码权限。系统中所有的操作者能够变动自己的密码信息,执行该功能起首必须要登入系统,然后选择密码变动选项以后在给定的文本框中填写初始密码和新密码来完成修改密码的操作。在填写的时候,如果两次密码填写存在差别,那么此次密码变动操作失败,下面的图片展示的就是该板块对应的界面。
图4.3 密码修改界面图
密码修改代码如下:
/**
* 修改密码
* @param data
* @param request
* @return
*/
@PostMapping("change_password")
public Map<String, Object> change_password(@RequestBody Map<String, String> data, HttpServletRequest request){
// 根据Token获取UserId
String token = request.getHeader("x-auth-token");
Integer userId = tokenGetUserId(token);
// 根据UserId和旧密码获取用户
Map<String, String> query = new HashMap<>();
String o_password = data.get("o_password");
query.put("user_id" ,String.valueOf(userId));
query.put("password" ,service.encryption(o_password));
int count = service.selectBaseCount(service.count(query, service.readConfig(request)));
if(count > 0){
// 修改密码
Map<String,Object> form = new HashMap<>();
form.put("password",service.encryption(data.get("password")));
service.update(query,service.readConfig(request),form);
return success(1);
}
return error(10000,"密码修改失败!");
}
管理员可以对系统中所有的用户角色进行管控,包含了管理员、平凡用户、企业用户三种角色,如果须要添加新的用户,点击页面中的“添加”按钮根据提示输入上用户信息,点击“提交”以后在对应的用户界面就可以检察到了,可以点击用户后面的“删除”按钮直接删除某一用户。界面如下图所示。
图4.4 用户管理界面图
代码如下:
@RequestMapping("/get_obj")
public Map<String, Object> obj(HttpServletRequest request) {
List resultList = service.selectBaseList(service.select(service.readQuery(request), service.readConfig(request)));
if (resultList.size() > 0) {
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
jsonObject.put("obj",resultList.get(0));
return success(jsonObject);
} else {
return success(null);
}
}
当用户点击“企业雇用”这一菜单按钮,会显示管理员在背景发布的所有的企业雇用信息,支持通过关键词对企业雇用进行搜索,选择须要的企业雇用信息点击可以进入到企业雇用信息详细的介绍界面,同时可以进行点赞、收藏和评论等操作,企业雇用界面如下图所示。
图4.5企业雇用界面图
职位申请:用户可以浏览雇用信息并提交职位申请。还可以进行查询和重置的操作。界面如下图所示。
图4.6 职位申请界面图
企业雇用管理:企业用户可以检察所有的雇用信息,管理发布的雇用信息,包括添加新职位、编辑职位信息、下架职位等操作,确保雇用信息的精确性和完整性。界面如下图所示。
图4.7 企业雇用列表界面
图4.8 企业雇用添加界面
面试约请管理:企业用户可以检察所有的面试约请列表信息,包括雇用企业、
雇用标题、雇用职位、雇用地址、薪资报酬、工作所在、平凡用户等信息,通过输入雇用标题、雇用职位、用户姓名、学位名称进行查询和重置的操作。管理发送的面试约请,包括安排面试时间、发送面试关照等操作。界面如下图所示。
图4.9 面试约请管理界面
职位分类管理:管理员可以检察所有的职位分类信息,管理职位的分类信息,包括添加、编辑、删除职位分类等操作,确保职位分类的公道性和完整性。界面如下图所示。
图4.10职位分类列表界面图
图4.11职位分类添加界面图
录用关照管理:管理员可以检察所有的录用关照列表信息,管理发送的录用关照,包括确认录用状态、发送录用关照等操作。界面如下图所示。
图4.11录用关照管理界面图
管理员可以对系统前台展示的轮播图进行增编削查,方便用户进行检察。轮播图管理界面如下图所示。界面如下图所示。
图4.12 系统管理界面图
通过前面章节的介绍,我们可以看到基于大数据聪明就业保举系统已经完成了,但是能不能投入使用还是未知,因为在每个项目正式使用之前必须对开辟的项目进行测试,如果不进行测试一旦投入使用可能会出现很多未可知的题目,比如使用人数太多导致系统瘫痪,比如某一功能存在bug信息填写错误等,这些错误将给使用者带来很多的困扰,甚至造成更大的损失,因此测试是项目投入使用的最后一步,为用户提供一个运行顺畅、完美的项目也就是我们进行最后测试的目的。
用户登录功能测试:
表5.1 用户登录功能测试表
测试名称
| 测试功能
| 操作过程
| 预期效果
| 测试效果
| 用户登录模块测试
| 用户登录成功的情况
| 点击前登录界面输入账号和密码分别输入admin和admin后点击“登录”按钮。
| 登录成功并调整到用户界面
| 精确
| 企业雇用添加功能测试:
表5.2 企业雇用添加功能测试表
测试名称
| 测试功能
| 操作过程
| 预期效果
| 测试效果
| 企业雇用添加模块测试
| 企业雇用添加成功的情况
| 在企业雇用中央页面中将点击添加,输入消息,输入精确的企业雇用后然后点击“提交”按钮。
| 提示添加成功
| 精确
| 企业雇用添加模块测试
| 企业雇用添加失败的情况
| 在企业雇用页面中不填写的发送用户,其他企业雇用正常输入“提交”按钮。
| 提示“添加失败,企业雇用不能为空”
| 精确
| 查询职位申请功能模块测试:
表5.3 查询职位申请功能测试表
测试名称
| 测试功能
| 操作过程
| 预期效果
| 测试效果
| 查询职位申请功能测试
| 查询成功的情况
| 在界面输入职位申请标题进行查询
| 查询成功
| 精确
| 面试约请添加功能测试:
表5.4 面试约请添加功能测试表
测试名称
| 测试功能
| 操作过程
| 预期效果
| 测试效果
| 面试约请添加模块测试
| 面试约请添加成功的情况
| 在面试约请页面中,输入面试约请信息,输入精确的信息后然后点击“提交”按钮。
| 提示添加成功
| 精确
| 面试约请添加模块测试
| 面试约请添加失败的情况
| 在面试约请页面中不填写面试约请,其他信息正常输入“提交”按钮。
| 提示“添加失败,信息不能为空”
| 精确
| 通过编写基于大数据聪明就业保举系统的测试用例,已经检测完毕用户的登录模块、企业雇用添加模块、职位申请检察模块、面试约请添加模块的功能测试,在对以上功能得测试过程中,发现了系统中的很多漏送并进行了完善,颠末多人在线进行测试,系统完全可以正常运行,固然在后期的维护中系统将不断完善。
在开辟基于大数据聪明就业保举系统之前我胸有成竹,觉得很简单,但在实际的开辟中我发现了自身的很多题目,很多编程思想和方法都还没有把握牢固,比如Bootsatrp、Jquery、AJAX 、SpringBoot框架等很多Java Web开辟技术,通过开辟这个基于大数据聪明就业保举系统我成长了很多,懂得了做什么事情都要脚踏实地,不能眼高手低,在本次基于大数据聪明就业保举系统的开辟中我逐渐把握逐渐熟悉的技术。
同时,在本次项目中我也袒露了诸多题目。对于Java的编程知识有所短缺,情况设置和算法上出现诸多题目,时常导致项目运行出错,或者目标的实现有题目。或者实现想法时算法未优化,使得代码冗长,程序运行不顺畅。
参考文献
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结束语
至此论文结束,感谢您的阅读。在此我要特别的感谢我的导师,固然我在实习期间很忙,论文撰写的时候经常是停停改改,但是我的导师依旧十分的负责,时不时的询问我的使命进展情况,跟进我的论文进度,在指导老师的帮助下,我渐渐完成了自己的论文和程序,从导师身上也学习到很多知识和经验,这些知识和经验令我受益匪浅。同时我也从导师身上看到了自己的不敷,不论是在技术层面上还是在对待工作的态度上,导师犹如明镜一样寻常照出了我的缺点我的不敷。此外,我还要感谢在我实习期间在论文和程序上帮助过我的同学和社会人士,此前我对于SpringBoot框架方面的一些知识还不了解,是他们在我编写程序过程中给了我很多的开导和感想,也帮助了我对于程序的调试和检测。没有他们我是不能顺利完本钱次毕业设计的。至此,我的毕业设计就花上了一个圆满的句号了。
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