(计算机毕设选题推荐)基于大数据的新能源汽车销量分析与预测研究 ...

择要

本文基于大数据技术，对新能源汽车的销量进行了深入分析与预测研究。通过收集并处理海量新能源汽车销量数据，结合数据发掘与机器学习算法，本文起首分析了我国新能源汽车市场的近况、地域性差异、用户特性以及用户关注点。随后，建立了基于时间序列分析、线性回归等方法的销量预测模型，对将来几年新能源汽车的销量趋势进行了预测。研究结果表明，新能源汽车市场呈现出快速增长的态势，且差异地域、差异用户群体对新能源汽车的需求具有显着差异。本文的研究成果不但为新能源汽车市场参与者提供了决策支持，也为相关政策制定者提供了参考依据。
关键字：大数据，新能源汽车，销量分析，销量预测，数据发掘，机器学习
Abstract

This paper conducts an in-depth analysis and prediction study on the sales of new energy vehicles (NEVs) based on big data technology. By collecting and processing massive sales data of NEVs, combined with data mining and machine learning algorithms, this paper first analyzes the current situation, regional differences, user characteristics, and user concerns of the NEV market in China. Subsequently, a sales prediction model based on time series analysis, linear regression, and other methods is established to forecast the sales trends of NEVs in the coming years. The research results show that the NEV market is experiencing rapid growth, and there are significant differences in the demand for NEVs among different regions and user groups. The research findings of this paper not only provide decision support for market participants in the NEV industry, but also serve as a reference for relevant policy makers.
Keywords: big data, new energy vehicles (NEVs), sales analysis, sales prediction, data mining, machine learning
目录

一、弁言

• 研究配景与意义
  
• 研究内容与方法
  
• 论文布局安排
  

二、文献综述

• 新能源汽车销量研究近况
  
• 大数据技术在销量分析中的应用
  
• 销量预测模型与方法
  

三、数据泉源与处理

• 数据泉源与描述
  
• 数据清洗与预处理
  
• 数据存储与管理
  

四、新能源汽车市场近况分析

• 市场规模与增长趋势
  
• 地域性差异分析
  
• 用户特性与需求分析
  

五、新能源汽车销量预测模型构建

• 预测模型选择依据
  
• 时间序列分析模型
  
• 线性回归预测模型
  
• 模型验证与优化
  

六、实证分析与结果讨论

• 预测结果展示
  
• 结果分析与讨论
  
• 预测误差与不确定性分析
  

七、结论与预测

• 研究总结
  
• 研究贡献与不足
  
• 将来研究方向
  

八、参考文献
参考文献

• 林孟霖,林竹水. 基于数据发掘的我国新能源汽车市场分析与销量预测研究[J]. 汽车工程, 2023, 45(2): 123-130.
  
• 张信豪,李昆霖. 新能源汽车市场近况及将来发展趋势分析[J]. 经济管理, 2022, 37(5): 56-62.
  
• 杨宛儒,阮肇宪. 大数据技术在新能源汽车销量预测中的应用[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(3): 78-85.
  
• 陈嘉杰,蔡志远. 新能源汽车用户行为特性及需求分析[J]. 市场营销导刊, 2022, (6): 34-41.
  
• 陈晓东, 周婷. 新能源汽车销量影响因素分析及预测模型构建[J]. 预测, 2021, 40(2): 67-72.
  
• 郑晓丽, 蒋勋. 基于时间序列的新能源汽车销量预测研究[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(15): 234-240.
  
• 韩健毓,李士杰. 新能源汽车市场细分与营销策略研究[J]. 商业经济研究, 2021, (12): 63-69.
  
• 吴薇, 陈慧. 新能源汽车用户满意度与忠诚度影响因素分析[J]. 消耗者行为研究, 2022, (3): 45-52.
  
• 陈永桂,张文宏. 新能源汽车政策对销量的影响研究[J]. 政策研究, 2021, (4): 34-40.
  
• 邱萱俐,周立静. 新能源汽车技术创新与市场推广策略研究[J]. 技术经济与管理研究, 2022, (2): 12-18.
  

部分成果展示

接洽我们

假如必要相关论文大概源码可以添加VX接洽我们哦~
专注计算机毕设多年的工作室~

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。