从实列中学习linux shell12 通过Shell脚本来优化MySQL数据库性能，特别是慢 ...

在Shell脚本中优化MySQL数据库性能，特别是慢SQL跟踪和索引优化

可以通过以下步骤实现。以下是一个结构化的办理方案，包罗示例代码和具体阐明：

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1. 启用慢查询日志

目标：动态启用慢查询日志并配置参数，网络慢SQL数据。

1. #!/bin/bash
3. # 配置慢查询参数
4. MYSQL_USER="root"
5. MYSQL_PASS="your_password"
6. SLOW_LOG_PATH="/var/log/mysql/mysql-slow.log"
7. LONG_QUERY_TIME=1  # 记录超过1秒的查询
9. # 动态启用慢查询日志（无需重启）
10. mysql -u$MYSQL_USER -p$MYSQL_PASS -e "
11. SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
12. SET GLOBAL long_query_time = $LONG_QUERY_TIME;
13. SET GLOBAL slow_query_log_file = '$SLOW_LOG_PATH';
14. "
16. # 可选：修改配置文件持久化设置（需重启MySQL）
17. sudo sed -i '/^#slow_query_log/ c\slow_query_log = ON' /etc/mysql/my.cnf
18. sudo sed -i "/^#long_query_time/ c\long_query_time = $LONG_QUERY_TIME" /etc/mysql/my.cnf
19. sudo systemctl restart mysql
21. echo "慢查询日志已启用，日志路径：$SLOW_LOG_PATH"

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2. 分析慢查询日志

目标：利用工具分析日志并天生报告。

1. # 安装Percona Toolkit（如未安装）
2. if ! command -v pt-query-digest &> /dev/null; then
3.     echo "安装Percona Toolkit..."
4.     sudo apt-get install percona-toolkit
5. fi
7. # 生成慢查询分析报告
8. REPORT_FILE="slow_query_report.txt"
9. pt-query-digest $SLOW_LOG_PATH > $REPORT_FILE
11. echo "慢查询分析报告已生成：$REPORT_FILE"

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3. 索引优化分析

目标：检查缺失或冗余索引，天生优化建议。

1. # 生成索引优化建议
2. INDEX_REPORT="index_optimization_report.txt"
4. # 检查未使用的索引
5. mysql -u$MYSQL_USER -p$MYSQL_PASS -e "
6. SELECT object_schema, object_name, index_name
7. FROM sys.schema_unused_indexes;
8. " >> $INDEX_REPORT
10. # 检查冗余索引
11. mysql -u$MYSQL_USER -p$MYSQL_PASS -e "
12. SELECT table_schema, table_name, index_name, redundant_index_name
13. FROM sys.schema_redundant_indexes;
14. " >> $INDEX_REPORT
16. echo "索引优化建议已生成：$INDEX_REPORT"

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4. 定期维护任务

目标：自动执行表分析和统计信息更新。

1. # 分析所有表以更新统计信息
2. DATABASES=$(mysql -u$MYSQL_USER -p$MYSQL_PASS -e "SHOW DATABASES;" | grep -Ev "(Database|information_schema|performance_schema|sys)")
4. for DB in $DATABASES; do
5.     TABLES=$(mysql -u$MYSQL_USER -p$MYSQL_PASS -e "SHOW TABLES FROM $DB;" | tail -n +2)
6.     for TABLE in $TABLES; do
7.         mysql -u$MYSQL_USER -p$MYSQL_PASS -e "ANALYZE TABLE $DB.$TABLE;"
8.     done
9. done
11. echo "表统计信息已更新"

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5. 自动化脚本整合

完整脚本示例：将上述步骤整合为定时任务。

1. #!/bin/bash
3. # 配置参数
4. MYSQL_USER="root"
5. MYSQL_PASS="your_password"
6. SLOW_LOG_PATH="/var/log/mysql/mysql-slow.log"
7. LONG_QUERY_TIME=1
8. REPORT_DIR="/opt/mysql_reports"
10. mkdir -p $REPORT_DIR
12. # 启用慢查询日志
13. mysql -u$MYSQL_USER -p$MYSQL_PASS -e "
14. SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
15. SET GLOBAL long_query_time = $LONG_QUERY_TIME;
16. SET GLOBAL slow_query_log_file = '$SLOW_LOG_PATH';
17. "
19. # 等待收集数据（例如1小时）
20. sleep 3600
22. # 关闭慢查询日志（可选）
23. mysql -u$MYSQL_USER -p$MYSQL_PASS -e "SET GLOBAL slow_query_log = 'OFF';"
25. # 生成慢查询报告
26. pt-query-digest $SLOW_LOG_PATH > $REPORT_DIR/slow_query_$(date +%F).txt
28. # 生成索引优化报告
29. mysql -u$MYSQL_USER -p$MYSQL_PASS -e "
30. SELECT object_schema, object_name, index_name
31. FROM sys.schema_unused_indexes;
32. " > $REPORT_DIR/index_unused_$(date +%F).txt
34. mysql -u$MYSQL_USER -p$MYSQL_PASS -e "
35. SELECT table_schema, table_name, index_name, redundant_index_name
36. FROM sys.schema_redundant_indexes;
37. " > $REPORT_DIR/index_redundant_$(date +%F).txt
39. # 发送邮件通知（可选）
40. echo "性能报告已生成" | mail -A "$REPORT_DIR/*_$(date +%F).txt" admin@example.com

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关键阐明

• 慢查询日志：
  
  
  
  • 动态启用日志无需重启，但需确保log_output=FILE。
    
  • 利用pt-query-digest可天生更具体的报告（比mysqldumpslow更强盛）。
    
  
  
• 索引优化：
  
  
  
  • 通过sys.schema_unused_indexes和schema_redundant_indexes快速定位问题。
    
  • 天生报告后，手动考核建议再执行ALTER TABLE操作。
    
  
  
• 定期维护：
  
  
  
  • 利用ANALYZE TABLE更新统计信息，资助优化器选择更优的执行计划。
    
  • 可将脚本参加cron定时任务，比方天天凌晨执行。
    
  
  

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注意事项

• 权限：确保MySQL用户有权限访问sys库和修改全局变量。
  
• 日志管理：定期清算慢查询日志，制止磁盘空间不足。
  
• 生产环境：审慎在高峰时段启用日志，制止I/O压力。
  

通过上述脚本，可自动化实现MySQL性能监控与优化，明显提拔数据库服从。

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