Kraft模式下Kafka脚本的使用

Kafka集群 版本：V3.5.1
名称Node1Node2Node3IP172.29.145.157172.29.145.182172.29.145.183（1）查看Kraft集群中的状态以及Leader节点，投票节点
使用--status可以查看集群选举次数/水位线以及投票节点等
使用--replication可以查看Ledaer和Follower分布

1. 使用kafka-metadata-quorum.sh

复制代码

./kafka-metadata-quorum.sh --bootstrap-server 172.29.145.157:9092,172.29.145.182:9092,172.29.145.183:9092 describe --replication

./kafka-metadata-quorum.sh --bootstrap-server 172.29.145.157:9092,172.29.145.182:9092,172.29.145.183:9092 describe --status

（2）查看Kraft集群中的Topic
使用--list可以查看所有的topic
使用--describe --topic topicname可以查看指定topic的分区状态和副本同步状态

1. 使用kafka-topics.sh

复制代码

./kafka-topics.sh --list  --bootstrap-server 172.29.145.157:9092,172.29.145.182:9092,172.29.145.183:9092

./kafka-topics.sh --describe  --bootstrap-server 172.29.145.157:9092,172.29.145.182:9092,172.29.145.183:9092 --topic test-topic1

（3）启动与关闭Kraft集群
启动集群时一定需要添加--daemon参数以后台守护进程运行

1. 使用kafka-server-start.sh
2. 使用kafka-server-stop.sh

复制代码

./kafka-server-start.sh -daemon ../config/kraft/server.properties
启动后可以使用jps来查看kafka集群是否启动成功

关闭集群也需要加上参数server.properties
./kafka-server-stop.sh ../config/kraft/server.properties
（4）测试集群性能

1. 使用kafka-producer-perf-test.sh生产数据
2. 使用kafka-consumer-perf-test.sh消费数据

复制代码

./kafka-producer-perf-test.sh --producer-props bootstrap.servers=172.29.145.157:9092,172.29.145.182:9092,172.29.145.183:9092 --topic test-topic1 --num-records 1000000 --record-size 4096  --throughput 50000

1. --topic指定topic
2. --num-records指定生产者产生的消息数量
3. --record-size指定一条消息的大小KB为单位
4. --throughput指定生产者每秒写入的消息数量限制（吞吐量），-1则为不限制

复制代码

反馈的指标是生产者发送了一百万条消息，每秒生产消息15377条（生产速率60MB/s），平均时延394毫秒，后续就是各种时延的分布范围
./kafka-consumer-perf-test.sh --topic test-topic1 --messages 1000000 --fetch-size 40000 --broker-list 172.29.145.157:9092,172.29.145.182:9092,172.29.145.183:9092

1. 使用--topic指定topic
2. 使用--messages指定需要消费的消息数量
3. 使用--fetch-size指定一次获取的消息总大小
4. 使用broker-list来指定消费的broker

复制代码

反馈的指标是 Kafka集群消费100万条消息用时23秒，消息总大小3906MB，平均每秒消费速率168MB，消息总数量1000015条，每秒消费消息数量43185条
（5）命令行验证生产实时消费

1. 使用kafka-console-producer.sh实时生产消息
2. 使用kafka-console-consumer.sh实时消费消息

复制代码

./kafka-console-producer.sh --bootstrap-server 172.29.145.157:9092,172.29.145.182:9092,172.29.145.183:9092 --topic test-topic2

./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 172.29.145.157:9092,172.29.145.182:9092,172.29.145.183:9092 --topic test-topic2

同时在Kafka管控平台上也能够实时查询到test-topic2上的消息

同时我们也可以指定offset来使消费者从指定offset开始消费，对于生产环境有利于故障恢复
./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 172.29.145.157:9092,172.29.145.182:9092,172.29.145.183:9092 --topic test-topic2 --partition 1 --offset 2
可以看到由于输入的消息key相同所以消息都分到了partition1上，所以在消费消息时需要指定分区partition1，然后指定offset消息位移量2，就可以读取到offset=2对应的消息3以及之后的所有消息了

（6）查询消费者组信息

1. 使用kafka-consumer-groups.sh

复制代码

./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 172.29.145.157:9092,172.29.145.182:9092,172.29.145.183:9092  --list

./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 172.29.145.157:9092,172.29.145.182:9092,172.29.145.183:9092  --group perf-consumer-91301 --describe
通过--list查询到消费者组列表再通过--describe查询具体信息

可以看到在test-topic1主题上的partition5和partition0的Lag为18，代表着两个分区还有18条消息没有消费，通过kafka-console-consumer.sh尝试消费partition5的剩余18条消息
./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 172.29.145.157:9092,172.29.145.182:9092,172.29.145.183:9092 --topic test-topic1 --group perf-consumer-91301
ps:很多很多消息，因为输入的时候一条消息的大小由--record-size决定，设置为4096KB...
此时再通过describe查看消费者组情况看在partition5和partition0上是否还有消息Lag

可以看到消息都消费完了，Lag也已为0，再执行相同的命令只会等待而不会继续输出消息

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