Flink 的 Watermark 是用来标识数据流中的一个时间点。Watermark 的计划是为相识决乱序数据处理的题目，尤其是涉及到多个分区的 Kafka 消耗者时。在 Watermark 的作用下，即使某些数据出现了耽误到达的情况，也不会导致整个处理流程的中断。别的，Watermark 还能防止过期的数据被处理，从而提高了数据处理的准确性。
详细来说，Watermark 有以下两个主要的功能：
- 办理乱序题目：通过设置 Watermark，可以确保处理过程不会由于等待数据而无穷期地阻塞。如许，即使在数据出现耽误的情况下，也能及时处理后续的数据，而不是等到所有的数据都到达之后再开始处理。
- 允许一定程度的耽误：Watermark 可以在一定程度上担当数据的耽误到达，但同时会有一个设定的最大耽误时间。当数据流中的变乱时间戳大于等于水印加上这个最大耽误时间时，就会触发相应的盘算操作。如允许以制止因长时间的耽误而导致的不须要的盘算开销。
目次
Watermark 计谋简介
Watermark 生成计谋
1、内置计谋
2、自定义 Watermark 计谋
处理空闲数据源
Watermark 计谋应用
总结
Watermark 计谋简介
为了使用变乱时间语义，Flink 应用程序需要知道变乱时间戳对应的字段，通常通过使用 TimestampAssigner API 从元素中的某个字段去访问/提取时间戳。时间戳的分配与 Watermark 的生成是齐头并进的，其可以告诉 Flink 应用程序变乱时间的进度。可以通过指定 WatermarkGenerator 来配置 Watermark 的生成方式。
使用 Flink API 时需要设置一个同时包罗 TimestampAssigner 和 WatermarkGenerator 的 Watermark
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