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体系将交易数据按交易时间分为热表（最近3个月）和冷表（3个月前）。为保证用户体验，当企业门户端查询超过冷热表时，尤其针对大客户，查询性能优化至关重要。以下是程序的SQL查询语句及其优化版本。
体系里的交易数据按交易时间做了冷热表分离（热表仅存储最近3个月的交易数据，3个月前的交易数据自动结转至冷表），我们内部运营体系的交易查询功能举行了冷热数据分开查询。
然后企业客户端呢，为了不影响用户体验，企业门户端的交易查询功能，当选择的查询时间段同时涉及到冷热表时，需要union（合并）两表举行数据查询。这时，尤其是针对那些交易量比力大的客户来说，在查询性能上我们就要做一些努力。
上sql
[code]select count(*) as orderNum, IFNULL(sum(amount), 0) as totalAmt, SUM(CASE WHEN order_status = 'SUCCESS' THEN amount ELSE 0 END) as totalSuccessAmt, SUM(CASE WHEN order_status = 'FAIL' THEN amount ELSE 0 END) as totalFailAmtfrom ( select * from order_detail WHERE enterprise_id = 1655100723787649 and create_time >= '2024-02-04 00:00:00' and create_time = '2024-02-04 00:00:00' and create_time = '2024-02-04 00:00:00' and create_time = '2024-02-04 00:00:00' and create_time |
