数据仓库简介（一）

数据仓库概述

1. 什么是数据仓库？

数据仓库（Data Warehouse，简称 DW）是由 Bill Inmon 于 1990 年提出的一种用于数据分析和挖掘的系统。它的主要目的是通太过析和挖掘数据，为不同层级的决议提供支持，构成商业智能（BI）的一部门。

1.1 数据仓库的目的

数据仓库的焦点目的是：

• 分析与挖掘数据：提供决议支持。
  
• 集中数据存储：从多种来源收罗和抽取数据，形成企业数据的全局视图。
  
• ETL 技能：通过数据抽取、转换和加载（ETL）技能实现数据的同一集成。
  

1.2 数据仓库的定义

数据仓库是一个：

• 面向主题的：专注于特定的业务主题。
  
• 集成的：从不同的数据源聚合数据。
  
• 相对稳定的：数据在装入后一般不可更新，主要用于查询。
  
• 反映汗青厘革的：保存汗青数据，支持管理决议。
  

4. 数据仓库的特点

面向主题

数据仓库专注于特定业务领域，仅保留与该主题相关的数据，清除无关细节。
随时间厘革

数据仓库可以大概保存汗青数据，支持基于时间厘革的分析，通常使用拉链表的方式在包管访问汗青快照的同时降低存储空间。
集成的

通过 ETL 操作，将来自不同来源的数据集成到同一的数据仓库中。
数据不可更新

数据仓库的数据在加载后主要举行查询操作，不支持传统数据库的增删改操作，反映的是长时间范围内的汗青数据。
5. 数据仓库与关系型数据库区别

特性数据仓库 /Hive关系型数据库/Mysql,Oracle数据范围汗青的/完备的/反映汗青厘革的数据当前在线生意业务状态数据数据厘革可添加/无删除/无更新/反应汗青厘革支持频繁的增删改查应用场景BI、支持战略决议面向业务生意业务/事件流程设计理论面向主题设计、违背范式、得当冗余面向事件设计、依照范式、制止冗余处置惩罚特点非频繁/大批量/高吞吐/有延迟频繁/小批次/高并发/低延迟服务对象分析数据、服务于决议支持捕获数据、服务于业务操作人员

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