MySQL 存储引擎详解

MySQL 存储引擎详解

MySQL 是一个关系数据库管理系统，它的一个显著特性是支持多种存储引擎。每种存储引擎都有其独特的功能、优点和限制。选择合适的存储引擎对于数据库性能、可靠性和可维护性至关重要。下面具体介绍几种常见的 MySQL 存储引擎，包罗 InnoDB、MyISAM、MEMORY、CSV、ARCHIVE 和 NDB。
一、InnoDB 存储引擎

InnoDB 是 MySQL 的默认存储引擎，它支持变乱处理，而且具有高并发和高可靠性的特性。InnoDB 是大多数生产情况的首选。
特点：

• 变乱支持：支持 ACID 特性的变乱，保证数据的一致性和可靠性。
  
• 外键束缚：支持外键束缚，保证数据的完整性。
  
• 行级锁定：采用行级锁定，适合高并发的写操作。
  
• MVCC：多版本并发控制（MVCC），进步并发性能（更多，请参考: MySQL中的MVCC（多版本并发控制））。
  
• 崩溃恢复：具有主动崩溃恢复功能，通过重做日志（Redo Log）和回滚日志（Undo Log）保证数据完整性。
  

示例：

1. -- 创建使用 InnoDB 存储引擎的表
2. CREATE TABLE innodb_example (
3.     id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '主键，自增',
4.     name VARCHAR(50) COMMENT '用户名称',
5.     balance DECIMAL(10, 2) COMMENT '账户余额'
6. ) ENGINE=InnoDB COMMENT='InnoDB 示例表';
8. -- 插入示例数据
9. INSERT INTO innodb_example (name, balance) VALUES ('Alice', 100.00), ('Bob', 150.00), ('Charlie', 200.00);
11. -- 查询表数据
12. SELECT * FROM innodb_example;

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二、MyISAM 存储引擎

MyISAM 是一种非变乱性存储引擎，实用于读多写少的应用场景。
特点：

• 表级锁定：采用表级锁定，适合读取多于写入的场景。
  
• 全文索引：支持全文索引，适合全文检索。
  
• 压缩表：支持表压缩，节省存储空间。
  
• 高插入速率：插入数据速率较快。
  

示例：

1. -- 创建使用 MyISAM 存储引擎的表
2. CREATE TABLE myisam_example (
3.     id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '主键，自增',
4.     name VARCHAR(50) COMMENT '用户名称',
5.     balance DECIMAL(10, 2) COMMENT '账户余额'
6. ) ENGINE=MyISAM COMMENT='MyISAM 示例表';
8. -- 插入示例数据
9. INSERT INTO myisam_example (name, balance) VALUES ('David', 100.00), ('Eva', 150.00), ('Frank', 200.00);
11. -- 查询表数据
12. SELECT * FROM myisam_example;

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三、MEMORY 存储引擎

MEMORY 存储引擎将数据存储在内存中，实用于必要快速访问的小数据集。
特点：

• 高性能：全部数据存储在内存中，访问速率极快。
  
• 非长期化：数据在服务器重启时会丢失。
  
• 表级锁定：采用表级锁定。
  

示例：

1. -- 创建使用 MEMORY 存储引擎的表
2. CREATE TABLE memory_example (
3.     id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '主键，自增',
4.     name VARCHAR(50) COMMENT '用户名称',
5.     balance DECIMAL(10, 2) COMMENT '账户余额'
6. ) ENGINE=MEMORY COMMENT='MEMORY 示例表';
8. -- 插入示例数据
9. INSERT INTO memory_example (name, balance) VALUES ('Grace', 100.00), ('Hank', 150.00), ('Ivy', 200.00);
11. -- 查询表数据
12. SELECT * FROM memory_example;

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四、CSV 存储引擎

CSV 存储引擎将数据存储在 CSV 文件中，实用于与外部系统的数据交换。
特点：

• 数据交换：数据以 CSV 格式存储，方便与其他应用进行数据交换。
  
• 简单结构：每个表对应一个 CSV 文件。
  
• 无索引：不支持索引。
  

示例：

1. -- 创建使用 CSV 存储引擎的表
2. CREATE TABLE csv_example (
3.     id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '主键，自增',
4.     name VARCHAR(50) COMMENT '用户名称',
5.     balance DECIMAL(10, 2) COMMENT '账户余额'
6. ) ENGINE=CSV COMMENT='CSV 示例表';
8. -- 插入示例数据
9. INSERT INTO csv_example (name, balance) VALUES ('Jack', 100.00), ('Kate', 150.00), ('Leo', 200.00);
11. -- 查询表数据
12. SELECT * FROM csv_example;

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五、ARCHIVE 存储引擎

ARCHIVE 存储引擎实用于存储大量的历史数据，数据只支持插入和查询操作。
特点：

• 压缩存储：数据进行压缩存储，节省空间。
  
• 只支持插入和查询：不支持更新和删除操作。
  
• 高写入性能：适合大数据量的插入操作。
  

示例：

1. -- 创建使用 ARCHIVE 存储引擎的表
2. CREATE TABLE archive_example (
3.     id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '主键，自增',
4.     name VARCHAR(50) COMMENT '用户名称',
5.     balance DECIMAL(10, 2) COMMENT '账户余额'
6. ) ENGINE=ARCHIVE COMMENT='ARCHIVE 示例表';
8. -- 插入示例数据
9. INSERT INTO archive_example (name, balance) VALUES ('Mia', 100.00), ('Nick', 150.00), ('Olivia', 200.00);
11. -- 查询表数据
12. SELECT * FROM archive_example;

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六、NDB 存储引擎

NDB 存储引擎用于 MySQL Cluster，实用于高可用性和高性能的分布式情况。
特点：

• 分布式存储：数据分布在多个节点上，提供高可用性。
  
• 高性能：适合高并发读写操作。
  
• 高可用性：支持节点故障主动恢复。
  

示例：

1. -- 创建使用 NDB 存储引擎的表
2. CREATE TABLE ndb_example (
3.     id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '主键，自增',
4.     name VARCHAR(50) COMMENT '用户名称',
5.     balance DECIMAL(10, 2) COMMENT '账户余额'
6. ) ENGINE=NDBCLUSTER COMMENT='NDB 示例表';
8. -- 插入示例数据
9. INSERT INTO ndb_example (name, balance) VALUES ('Paul', 100.00), ('Quincy', 150.00), ('Rachel', 200.00);
11. -- 查询表数据
12. SELECT * FROM ndb_example;

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存储引擎的选择

选择合适的存储引擎取决于具体的应用需求和利用场景：

• 变乱处理：
  
  
  
  • 保举存储引擎：InnoDB
    
  • 实用场景：必要支持变乱、保证数据一致性和可靠性的场景，如金融、电子商务等必要强一致性的应用。
    
  • 理由：InnoDB 支持 ACID 特性的变乱处理、行级锁定和外键束缚，保证数据的一致性和可靠性，适合必要高并发写操作的应用场景。
    
  
  
• 读多写少：
  
  
  
  • 保举存储引擎：MyISAM
    
  • 实用场景：以读取操作为主、写操作较少的场景，如数据堆栈、报表系统等。
    
  • 理由：MyISAM 采用表级锁定，读取性能较高，而且支持全文索引，适合读取频仍的应用场景。
    
  
  
• 快速访问：
  
  
  
  • 保举存储引擎：MEMORY
    
  • 实用场景：必要快速访问的小数据集，如临时数据存储、缓存等。
    
  • 理由：MEMORY 存储引擎将数据存储在内存中，访问速率极快，适合必要快速读写的小数据集，但必要留意数据的非长期性。
    
  
  
• 数据交换：
  
  
  
  • 保举存储引擎：CSV
    
  • 实用场景：必要与外部系统进行数据交换的场景，如导入导出数据。
    
  • 理由：CSV 存储引擎将数据以 CSV 格式存储，方便与其他应用进行数据交换，适合必要简单数据交换的应用场景。
    
  
  
• 历史数据存储：
  
  
  
  • 保举存储引擎：ARCHIVE
    
  • 实用场景：必要存储大量历史数据的场景，如日志存储、归档数据等。
    
  • 理由：ARCHIVE 存储引擎支持数据压缩，节省存储空间，而且只支持插入和查询操作，适合存储大量历史数据。
    
  
  
• 分布式情况：
  
  
  
  • 保举存储引擎：NDB
    
  • 实用场景：必要高可用性和高性能的分布式情况，如分布式数据库系统。
    
  • 理由：NDB 存储引擎实用于 MySQL Cluster，提供高可用性和高并发读写性能，适合必要分布式存储和高可用性的应用场景。
    
  
  

通过相识和选择合适的存储引擎，开辟者可以更好地优化数据库性能，进步系统的可靠性和可维护性。每种存储引擎都有其独特的优点和实用场景，合理的选择和配置可以显著提拔数据库系统的整体表现。

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