json与python中字典的互相转化

json的界说

JSON （JavaScript Object Notation） ，是一种轻量级的数据交换格式。它的使用范围很广，并成为 ECMA 标准，可以被使用在多种编程语言中，用于前后端之间的数据传输、存储和交换数据。可以说是“用更少的编码，有更快的处理速度”，所以深受广大程序员的喜好。
JSON 格式的数据是由键值对组成的，其中键值对之间使用逗号分隔。在 JSON 中，键和值都必须使用双引号引起来。
一段完整的json：

1. {
2.   "name": "Simon",
3.   "age": 2,
4.   "isMale": true,
5.   "hobbies": ["reading", "learning", "traveling"],
6.   "address": {
7.     "city": "Guangzhou",
8.     "postCode": "510000"
9.   },
10.   "email": null
11. }

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json与python中字典互相转化的语法

python与json数据范例的对应关系：

1. python字典→json
语法如下：
json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

1. import json
3. #python字典转化为json并保存为json文件格式
4. data_python={'name': '彼得潘', 'age': None, 'is_employee': True, 'addresses': [{'type': 'home', 'city': 'New York', 'country': 'USA'}, {'type': 'work', 'city': 'San Francisco', 'country': 'USA'}]}
5. data_json=json.dump(data_python,open('json_data.json','w'),ensure_ascii=False,indent=4) #中文默认是转化为ascii，所以需指定false
6. print(data_json,type(data_json),sep='\n')
8. #python字典转化为json
9. data_python={'name': '彼得潘', 'age': None, 'is_employee': True, 'addresses': [{'type': 'home', 'city': 'New York', 'country': 'USA'}, {'type': 'work', 'city': 'San Francisco', 'country': 'USA'}]}
10. data_json=json.dumps(data_python,ensure_ascii=False) #中文默认是转化为ascii，所以需指定false
11. print(data_json,type(data_json),sep='\n')

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2. json→python字典
语法如下：
json.load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
json.loads(s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

1. import json
3. #json转化为python字典
4. data_json='''{
5.   "name": "彼得潘",
6.   "age": null,
7.   "is_employee": true,
8.   "addresses": [
9.     {
10.       "type": "home",
11.       "city": "New York",
12.       "country": "USA"
13.     },
14.     {
15.       "type": "work",
16.       "city": "San Francisco",
17.       "country": "USA"
18.     }
19.   ]
20. }'''
21. data_python=json.loads(data_json)
22. print(data_python,type(data_python),sep='\n')
25. #读取json文件并将json转化为python字典
26. data_python=json.load(open('json_data.json'))
27. print(data_python,type(data_python),sep='\n')

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