一、线程池
一种线程使用模式。线程过多会带来调度开销,进而影响缓存局部性和整体性能。而线程池维护着多个线程,等待着监督管理者分配可并发执行的任务。这克制了在处理短时间任务时创建与烧毁线程的代价。线程池不但可以或许包管内核的充分利用,还能防止太过调度。可用线程数目应该取决于可用的并发处理器、处理器内核、内存、网络sockets等的数目。
二、线程池的应用场景
1. 需要大量的线程来完成任务,且完成任务的时间比较短。WEB服务器完成网页请求如许的任务,使用线程池技术黑白常合适的。因为单个任务小,而任务数目巨大,你可以想象一个热门网站的点击次数。但对于长时间的任务,比如一个 Telnet毗连请求,线程池的优点就不明显了。因为Telnet会话时间比线程的创建时间大多了。
2. 对性能要求苛刻的应用,比如要求服务器敏捷相应客户请求。
3. 担当突发性的大量请求,但不至于使服务器因此产生大量线程的应用。突发性大量客户请求,在没有线程池环境下,将产生大量线程,虽然理论上大部分操纵体系线程数目最大值不是题目,短时间内产生大量线程可能使内存到达极限,出现错误.
4.线程池示例:
1. 创建固定命量线程池,循环从任务队列中获取任务对象,
2. 获取到任务对象后,执行任务对象中的任务接口.
三、代码
主线程发布任务,多线程获得任务,执行任务
(1)任务
- Task.hpp
- #pragma once
- #include <iostream>
- #include <string>
- std::string opers="+-*/%";
- enum{
- DivZero=1,
- ModZero,
- Unknown
- };
- class Task
- {
- public:
- Task(int x, int y, char op) : data1_(x), data2_(y), oper_(op), result_(0), exitcode_(0)
- {
- }
- void run()
- {
- switch (oper_)
- {
- case '+':
- result_ = data1_ + data2_;
- break;
- case '-':
- result_ = data1_ - data2_;
- break;
- case '*':
- result_ = data1_ * data2_;
- break;
- case '/':
- {
- if(data2_ == 0) exitcode_ = DivZero;
- else result_ = data1_ / data2_;
- }
- break;
- case '%':
- {
- if(data2_ == 0) exitcode_ = ModZero;
- else result_ = data1_ % data2_;
- } break;
- default:
- exitcode_ = Unknown;
- break;
- }
- }
- void operator ()()
- {
- run();
- }
- std::string GetResult()
- {
- std::string r = std::to_string(data1_);
- r += oper_;
- r += std::to_string(data2_);
- r += "=";
- r += std::to_string(result_);
- r += "[code: ";
- r += std::to_string(exitcode_);
- r += "]";
- return r;
- }
- std::string GetTask()
- {
- std::string r = std::to_string(data1_);
- r += oper_;
- r += std::to_string(data2_);
- r += "=?";
- return r;
- }
- ~Task()
- {
- }
- private:
- int data1_;
- int data2_;
- char oper_;
- int result_;
- int exitcode_;
- };
复制代码 (2)线程池
(3)主函数
- #include <iostream>
- #include "ThreadPool.hpp"
- #include "Task.hpp"
- #include <unistd.h>
- int main()
- {
- ThreadPool<Task> *tp=new ThreadPool<Task>(5);
- tp->start();
- srand(time(nullptr) ^ getpid());
- while(true)
- {
- //1.构建任务
- int x = rand() % 10 + 1;
- usleep(10);
- int y = rand() % 5;
- char op = opers[rand()%opers.size()];
- Task t(x, y, op);
- tp->push(t);
- //ThreadPool<Task>::GetInstance()->Push(t);
- //2.交给线程池处理
- std::cout << "main thread make task: " << t.GetTask() << std::endl;
- sleep(1);
- }
- }
复制代码 (4)执行效果
免责声明:如果侵犯了您的权益,请联系站长,我们会及时删除侵权内容,谢谢合作!更多信息从访问主页:qidao123.com:ToB企服之家,中国第一个企服评测及商务社交产业平台。 |