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一、上传
1.1、图片转base64
二、图片样式
2.1、图片边框【border-image】
三、Canvas
3.1、把canvas图片上传到服务器
3.2、在canvas中绘制和拖动矩形
3.3、图片(同色区域)点击变色
一、上传
1.1、图片转base64
传统上传:
客户端选择图片,将图片上传到服务端,等服务端返回一个url,客户端再将url设置到图片的src里。图片在渲染时,通过url去请求服务器,服务端就会回馈url,客户端就可以看到预览图了。
优化上传:
客户端选择图片后立刻展示,然后继承上传到服务端保存,他俩互不影响。
相识:
url【统一资源定位符】: 协议://主机名[:端口号]/路径名[?查询字符串][#片断标识符]。
MIME【多用途互联网邮件扩展】: 指示数据的内容类型。
MIME类型 | 内容 | 表示含义 | 文本类型 | text/html | 超文本标记语言,用于网页 | 图像类型 | image/png | PNG 图像格式,支持透明度 | 音频类型 | audio/mpeg | MP3 音频格式 | 应用类型 | application/json | JSON 数据格式,用于数据交换 | 多部分类型 | multipart/form-data | 用于 HTTP 表单数据,特别是文件上传 | 示例:
- <body>
- <!-- 运行后页面会弹出 alert(123)-->
- <script src="data:application/javascript,alert(123)"></script>
- </body>
复制代码 base64:二进制数据转为ASCII 字符串
科普:在js中:
btoa() 函数用于将字符串进行 Base64 编码【btoa('alert(123)')】
atob() 函数用于将 Base64 编码的字符串解码回原始字符串【atob('YWxlcnQoMTIzKQ==')】
进入正题:
- <body>
- <input type="file" />
- <img src="" alt="" id="preview" />
- <script src="./1.base64.js"></script>
- </body>
复制代码- const inp = document.querySelector("input");
- inp.onchange = function () {
- const file = inp.files[0];//多文件,所以是数组
- const reader = new FileReader();//创建了一个FileReader 对象,用于读取文件内容
- reader.onload = (e) => {
- preview.src = e.target.result;// e.target.result 以 Data URL 格式表示,并赋值
- console.log(file,'转化后',e.target.result)
- };
- reader.readAsDataURL(file);//告诉FileReader 以 Data URL 格式读取文件内容
- };
复制代码 后端有时要FormData格式并添加其他参数,而不是原始的二进制格式,可以参考下:
- formatImage(type, file) {
- if (!this.fileUrl) {
- this.$message.warning('请上传图片')
- return false
- }
- for (let i = 0; i < 5; i++) {
- const form = new FormData()
- form.append('matting_type', i + 1)
- form.append('hd_type', i + 1)
- form.append('file', file)
- waterAxios.post('/oss/upload', form).then((res) => {
- if (res.code == 200) {
- this.$message.success('上传ok')
- }
- })
- }
- },
复制代码 二进制格式上传的消息格式:application/octet-stream
FormData格式上传的消息格式:multipart/form-data
二、图片样式
2.1、图片边框【border-image】
- <style>
- body {
- background-color: black;
- }
- .bdr-img {
- color: white;
- text-align: center;
- padding: 5rem;
- margin: 2rem auto;
- width: 50%;
- border: 50px solid #fff;
- border-image: url(./stamp.svg) 50 round;
- /* 相当于下面三行代码的组合 */
- /* border-image-source: url(./stamp.svg);
- border-image-slice: 50;
- border-image-repeat: round; */
- }
- </style>
- <body>
- <div class="bdr-img">
- <p>
- Hello, My name is [Your Name], and I am a [Your Profession] with [Number
- of Years] years of experience in [Your Industry]. I specialize in [Your
- Area of Expertise] and have a strong background in [Relevant Skills or
- Technologies].
- </p>
- </div>
- </body>
复制代码 三、Canvas
3.1、把canvas图片上传到服务器
- let base64 = canvas.toDataURL()//canvas指canvas格式的图片
- let imgUrlBlob = dataURLToBlob(base64)
- var file = new window.File([imgUrlBlob], 'image.png', { type: 'image/png' })
- let fd = new FormData()
- fd.append('image', file)
复制代码 3.2、在canvas中绘制和拖动矩形
- <body>
- <div><input type="color" /></div>
- <canvas></canvas>
- <script src="./canvas.js"></script>
- </body>
复制代码- //============================canvas.js==================
- const collorPicker = document.querySelector("input");
- const cvs = document.querySelector("canvas");
- const ctx = cvs.getContext("2d");
- function init() {
- const w = 500,
- h = 300;
- cvs.width = w * devicePixelRatio;
- cvs.height = h * devicePixelRatio;
- cvs.style.width = w + "px";
- cvs.style.height = h + "px";
- cvs.style.backgroundColor = "gray";
- }
- init();
- const shapes = [];
- // 绘制矩形
- // 矩形分为起始坐标和结束坐标,最初结束坐标就是起始坐标,结束坐标随着绘制发生改变
- // 告诉canvas左上角是起始坐标,确定最小值和最大值
- class Rectangle {
- constructor(color, startX, startY) {
- this.color = color;
- this.startX = startX;
- this.startY = startY;
- this.endX = startX;
- this.endY = startY;
- }
- //访问器属性
- get minX() {
- return Math.min(this.startX, this.endX);
- }
- get minY() {
- return Math.min(this.startY, this.endY);
- }
- get maxX() {
- return Math.max(this.startX, this.endX);
- }
- get maxY() {
- return Math.max(this.startY, this.endY);
- }
- draw() {
- ctx.beginPath();
- ctx.moveTo(this.minX * devicePixelRatio, this.minY * devicePixelRatio); //左上角(起始坐标)
- ctx.lineTo(this.maxX * devicePixelRatio, this.minY * devicePixelRatio); //从左上角到右上角
- ctx.lineTo(this.maxX * devicePixelRatio, this.maxY * devicePixelRatio); //从右上角到右下角
- ctx.lineTo(this.minX * devicePixelRatio, this.maxY * devicePixelRatio); //从右下角到左下角
- ctx.lineTo(this.minX * devicePixelRatio, this.minY * devicePixelRatio); //从左下角到左上角
- ctx.fillStyle = this.color;
- ctx.fill(); //颜色填充
- ctx.strokeStyle = "#fff"; //画笔颜色
- ctx.lineCap = "square"; //线条交界处变圆润
- ctx.lineWidth = 3 * devicePixelRatio; //画笔宽度
- ctx.stroke(); //完成边框的绘制
- }
- }
- // 自己随意画一个矩形
- // const rect = new Rectangle("red", 100, 100);
- // rect.endX = 200;
- // rect.endY = 200;
- // rect.draw();
- // 鼠标按下确定起始位置,鼠标移动确定结束位置,鼠标抬起结束事件
- cvs.onmousedown = (e) => {
- const bouding = cvs.getBoundingClientRect();
- const rect = new Rectangle(collorPicker.value, e.offsetX, e.offsetY);
- // 进行判断
- const shape = getShape(e.offsetX, e.offsetY);
- if (shape) {
- const { startX, startY, endX, endY } = shape;
- const moveX = e.offsetX;
- const moveY = e.offsetY;
- window.onmousemove = (e) => {
- //拖动矩形
- const disX = e.clientX - bouding.left - moveX;
- const disY = e.clientY - bouding.top - moveY;
- shape.startX = startX + disX;
- shape.startY = startY + disY;
- shape.endX = endX + disX;
- shape.endY = endY + disY;
- };
- window.onmouseup = () => {
- window.onmousemove = null;
- window.onmouseup = null;
- };
- } else {
- shapes.push(rect); //将每个矩形数据加进去
- window.onmousemove = (e) => {
- rect.endX = e.clientX - bouding.left;
- rect.endY = e.clientY - bouding.top;
- };
- window.onmouseup = () => {
- window.onmousemove = null;
- window.onmouseup = null;
- };
- }
- };
- // 辅助函数:判断鼠标按下时是否落在某个矩形内?是:执行移动 否:执行新建矩形
- function getShape(x, y) {
- // 从后往前遍历矩形数组,找到最上面的那个矩形
- for (let i = shapes.length - 1; i >= 0; i--) {
- if (
- x >= shapes[i].minX &&
- x <= shapes[i].maxX &&
- y >= shapes[i].minY &&
- y <= shapes[i].maxY
- ) {
- return shapes[i];
- }
- }
- return null;
- }
- // 将shapes依次渲染出来
- function draw() {
- requestAnimationFrame(draw);
- ctx.clearRect(0, 0, cvs.width, cvs.height); //画完清空一下
- for (const shape of shapes) {
- shape.draw();
- }
- }
- draw(); //初始化执行一次,后续在每一帧里执行“画”这个动作,前提:数据shapes已经有了
复制代码 3.3、图片(同色区域)点击变色
- <body>
- <canvas></canvas>
- <script src="./index.js"></script>
- </body>
复制代码- const cvs = document.querySelector("canvas");
- const ctx = cvs.getContext("2d", { willReadFrequently: true }); //获取 Canvas 上下文
- function init() {
- const img = new Image();
- img.onload = () => {
- cvs.width = img.width;
- cvs.height = img.height;
- ctx.drawImage(img, 0, 0, img.width, img.height);
- }; //当图片加载完成时:将图片绘制到画布上
- img.src = "./redhat.png";
- }
- init(); //初始化时加载图片
- cvs.addEventListener("click", (e) => {
- const x = e.offsetX,
- y = e.offsetY;
- // 1、获取点击位置的颜色: imgData.data就是目标对象所有的颜色信息
- const imgData = ctx.getImageData(0, 0, cvs.width, cvs.height); //开始范围,结束范围
- const clickColor = getColor(x, y, imgData.data); //点击位置
- // 2、改变颜色
- const targetColor = [46, 139, 87, 255]; // 改变后颜色为绿色,透明度为不透明
- const visited = new Set(); // 记录访问过的像素点
- changeColor(x, y, targetColor, imgData.data, clickColor, visited); //点击的像素点改变了
- ctx.putImageData(imgData, 0, 0);
- });
- function pointIndex(x, y) {
- return (y * cvs.width + x) * 4;
- }
- function getColor(x, y, imgData) {
- const index = pointIndex(x, y);
- return [
- imgData[index],
- imgData[index + 1],
- imgData[index + 2],
- imgData[index + 3],
- ]; //分别对应:r、g、b、a
- }
- // 使用BFS来代替递归
- function changeColor(x, y, targetColor, imgData, clickColor, visited) {
- const queue = [[x, y]]; // 用队列保存待处理的像素点
- const directions = [[1, 0], [-1, 0], [0, 1], [0, -1]]; // 上下左右四个方向
- visited.add(`${x},${y}`); // 初始像素点标记为已访问
- while (queue.length > 0) {
- const [cx, cy] = queue.shift(); // 从队列中取出一个像素点
- const index = pointIndex(cx, cy);
- const curColor = getColor(cx, cy, imgData);
-
- // 如果颜色差异大于100或当前像素已经是目标颜色,就跳过
- if (diff(clickColor, curColor) > 100 || diff(curColor, targetColor) === 0) {
- continue;
- }
-
- // 修改颜色
- imgData.set(targetColor, index);
-
- // 对周围的像素点进行处理(上下左右)
- for (const [dx, dy] of directions) {
- const nx = cx + dx, ny = cy + dy;
-
- // 检查边界
- if (nx >= 0 && nx < cvs.width && ny >= 0 && ny < cvs.height) {
- const key = `${nx},${ny}`;
- if (!visited.has(key) && diff(clickColor, getColor(nx, ny, imgData)) <= 100) {
- visited.add(key); // 标记为已访问
- queue.push([nx, ny]); // 将该像素点加入队列
- }
- }
- }
- }
- }
- function diff(color1, color2) {
- return (
- Math.abs(color1[0] - color2[0]) +
- Math.abs(color1[1] - color2[1]) +
- Math.abs(color1[2] - color2[2]) +
- Math.abs(color1[3] - color2[3])
- );
- } //计算颜色差异
复制代码 第三个案例总结:
最初使用无穷递归来实现:
- // 递归找相同的像素点(上下左右)
- changeColor(x + 1, y, targetColor, imgData, clickColor, visited);
- changeColor(x - 1, y, targetColor, imgData, clickColor, visited);
- changeColor(x, y + 1, targetColor, imgData, clickColor, visited);
- changeColor(x, y - 1, targetColor, imgData, clickColor, visited);
复制代码 但是导致了Maximum call stack size exceeded。最后使用广度优先搜刮(BFS)来替代递归:
优势:
(1)使用队列实现BFS:保存待处置惩罚的像素点,避免递归带来的栈溢出;
(2)逐层处置惩罚:通过 queue.shift() 从队列中取出当前像素点,检查它的上下左右四个方向,并将符合条件的毗邻像素点加入队列。
(3)避免重复访问:通过 visited 聚集避免重复访问已处置惩罚过的像素点。
......待更新
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