Redis 性能优化 18招

前言

Redis在我们的日常开发工作中，使用频率非常高，已经变成了必不可少的技术之一。
Redis的使用场景也很多。
比如：保存用户登录态，做限流，做分布式锁，做缓存提升数据访问速度等等。
那么题目来了，Redis的性能要如何优化？
为了提升Redis的性能，这篇文章跟各人一起聊聊Redis性能优化的18招，盼望对你会有所资助。
1. 选择符合的数据结构

Redis支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、聚集和有序聚集。根据实际需求选择符合的数据结构可以进步性能。
如果要存储用户信息，思量使用哈希而不是多个字符串：

1. jedis.hset("user:1001", "name", "Alice");
2. jedis.hset("user:1001", "age", "30");

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这样可以高效地存储和访问多个属性。
2. 避免使用过大的key和value

较长的key和value会占用更多内存，还可能影响性能。
保持key简短，并使用简洁的命名约定。
比如：将“user:1001:profile”简化为“u:1001:p”。
还可以做压缩等其他优化。
3. 使用Redis Pipeline
对多个下令的批量操作，使用Pipeline可以显著降低网络耽误，提升性能。
比如，批量设置key可以这样做：

1. Pipeline p = jedis.pipelined();
2. for (int i = 0; i < 1000; i++) {
3.     p.set("key:" + i, "value:" + i);
4. }
5. p.sync();

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这样一次性可以发送多个下令，淘汰了网络往返时间，能够提升性能。
4. 控制连接数量

过多的连接会造成资源浪费，使用连接池可以有效管理连接数量。
比如，使用JedisPool：

1. JedisPool pool = new JedisPool("localhost");
2. try (Jedis jedis = pool.getResource()) {
3.     jedis.set("key", "value");
4. }

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有了连接池，这样连接就会被复用，而不是每次都创建新连接，使用完之后，又放回连接池。
能有效的节省连接的创建和烧毁时间。
5. 合理使用过期策略

设置合理的过期策略，能防止内存被不再使用的数据占满。
例如，缓存热点数据可以设置过期时间。
比如，对会话数据设置过期时间：

1. jedis.setex("session:12345", 3600, "data");

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Redis内部会定期清理过期的缓存。
6. 使用Redis集群

数据量增大时，使用Redis集群可以将数据分散到多个节点，提升并发性能。
可以将数据哈希分片到多个Redis实例。
这样可以避免单个Redis实例，数据太多，占用内存过多的题目。
7. 充分使用内存优化

选择符合的内存管理策略，Redis支持LRU（Least Recently Used）策略，可以主动删除不常用的数据。
比如，设置Redis的maxmemory：

1. maxmemory 256mb
2. maxmemory-policy allkeys-lru

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8. 使用Lua脚本

Lua脚本让多条下令在Redis中原子性实行，淘汰网络耽误。
比如，使用Lua防止多个下令的网络耽误：

1. EVAL "redis.call('set', KEYS[1], ARGV[1]) return redis.call('get', KEYS[1])" 1 "key" "value"

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使用Lua脚本，可以保证Redis的多个下令是原子性操作。
9. 监控与调优

使用INFO下令监控Redis性能数据，如下令支持、内存使用等，实时调优。
比如，使用下令获取监控信息：

1. INFO memory
2. INFO clients

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10. 避免热点key

热点key会造成单一节点的压力，通过随机化访问来避免。
比如，可以为热点key加随机后缀：

1. String key = "hotkey:" + (System.currentTimeMillis() % 10);
2. jedis.incr(key);

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11. 使用压缩

存储大对象时，思量使用压缩技术来节省内存。
比如，可以使用GZIP压缩JSON数据：

1. byte[] compressed = gzipCompress(jsonString);
2. jedis.set("data", compressed);

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12. 使用Geo位置功能

Redis支持地理位置存储和查询，使用GEOADD可以高效管理地理数据。
比如，存储地点信息：

1. jedis.geoadd("locations", longitude, latitude, "LocationName");

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13. 控制数据的长期化

合理设置RDB和AOF的长期化策略，避免频仍写盘造成性能降落。
示例：设置长期化的时间隔断：

1. save 900 1
2. appendonly yes

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14. 尽量淘汰事务使用

在高并发场景下，避免过分使用MULTI/EXEC，因为事务会锁住key。
可以直接使用单条下令替代事务。
15. 合理设置客户端

调整客户端的连接超时和重连策略，以顺应高负载场景，确保连接稳固。
例如：

1. JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
2. poolConfig.setMaxTotal(128); // 最大连接数
3. poolConfig.setMaxIdle(64); // 最大空闲连接
4. poolConfig.setMinIdle(16); // 最小空闲连接
5. poolConfig.setTestOnBorrow(true);
6. poolConfig.setTestOnReturn(true);
7. poolConfig.setTestWhileIdle(true);
9. JedisPool jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "localhost", 6379, 2000); // 连接超时2000ms

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16. 使用Redis Sentinel

使用Sentinel举行监控，实现高可用性，确保系统在故障时能够快速切换。
设置Sentinel举行主从复制。
17. 优化网络设置

保证Redis服务器有精良的网络带宽，避免网络瓶颈。
使用服务器内部专线，淘汰耽误。
18. 定期清理不必要的数据

生命周期管理很关键，定期删除过期或不必要的数据，保持内存高效使用。
可以设置Cron使命定期清理。
虽说Redis内部会清理过期的数据，但有些长期存在的垃圾数据，也建议实时清理。
总结

以上就是Redis性能优化的18招，机动应用这些策略能够为你的项目带来显著的性能提升。
盼望能资助到你，欢迎分享你的优化经验！

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