人工智能正在扼杀云盘算的可持续性

可持续性曾是公共云盘算中备受推崇的优势。企业和云提供商大肆宣扬他们的绿色计划，推广采用可再生能源的数据中心，以减少碳足迹。
近几个月来，这个话题已悄然淡出人们的视线。罪魁祸首是什么？对人工智能功能的无限需求正在推动云数据中心足迹的大幅扩张。这是许多人不愿夸大的现实。
对人工智能技术的渴望是否胜过地球的健康？目前，两者无法兼得。无论总部有多少太阳能电池板和电动汽车充电器，精彩的可持续发展记载都无法抵消大规模数据中心建设的成本。
人工智能革命及其需求
人工智能的崛起可谓是迅猛发展。企业正在大力采用天生式人工智能来实现流程自动化、从大数据中获取见解并提供个性化的客户体验。但如许的进步是有代价的。
人工智能应用需要巨大的处置惩罚本事，这增加了对数据中心容量的需求。复杂的人工智能模子是能源消耗大户。
这种消耗与云盘算行业曾经宣扬的可持续性理念相悖。如今，企业和云盘算提供商都在积极避免谈论可持续性。
别误会我的意思。我相信有些公司在控制碳足迹方面仍旧做得很好，应该受到祝贺。我说的是整个行业的普遍情况，关于可持续性的更广泛讨论突然淡出了人们的视线。
媒体很少问起这个标题，大多数企业已经将可持续性从他们的推广计划中剔除。
数据中心建设热潮
快速扩展的需求造成了一个悖论。这些云数据中心的占地面积和处置惩罚本事越大，提供商就越偏离他们曾经信仰的可持续发展理想。
许多企业发现自己处于一个困难的田地：他们需要利用人工智能本事来保持竞争力，但他们无法将这一现实与他们的可持续发展答应相协调。
一方面，企业希望展示可持续发展方面的进步，甚至大概获得可靠的环境、社会和治理(ESG) 评分。
许多企业仍将人工智能视为可选项，但人工智能将以某种形式出现在每个企业中，而且人工智能消耗的电量是无法避免的。
您只需检察 GPU 和 CPU 之间的功耗差异。CPU 实用于大多数传统处置惩罚，无论是在云端还是在本地。然而，向 AI 的变化使 GPU 成为首选处置惩罚器。
GPU 消耗更多电量，因为它们是为并行处置惩罚而计划的，这对于 AI 和游戏中的图形渲染和麋集盘算是必需的。
顶级 GPU 的功耗为 200 至 450 瓦以上，而高端台式机 CPU 的功耗为 65 至 150 瓦。中端 GPU 的功耗约为 100 至 250 瓦，而中端 CPU 的功耗通常约为 65 瓦。
用 GPU 更换 CPU 将需要更多的电力、冷却和数据中心。企业对 AI 的需求很高。假如你算一下，你很快就会发现地球上产生的电力不足以满足这些未来的需求。
沉寂之声
讨论大规模数据中心扩张对环境的影响大概会削弱人工智能的吸引力及其看似无穷无尽的潜力。因此，许多公司将公开讨论的重点放在人工智能的创新和变革潜力上，而不是其环境挑战上。
技术进步的快速步调将逾越可持续实践和技术的发展。当前的可再生能源和改进的能源效率措施需要帮助跟上数据处置惩罚需求的指数增长。鉴于人工智能的速率和投资，其增长很快就会变得不可持续。
令我感到不安的是这种背离可持续性的变化发生得云云之快。好像就在昨天，我在一次会议上先容了一种可持续的云盘算战略，甚至另有一次专门讨论可持续性的会议。业界必须重新审视云盘算和更传统的企业数据中心的可持续性。
我们需要创新的解决方案，在技术本事和生态责任之间取得平衡，以成功应对人工智能对环境的影响。这些包罗更高效的芯片计划、冷却技术的进步，以及增加对可持续能源的投资，以有效地为数据中心供电。
我们停止讨论可持续性并不意味着我们的可持续性标题已经消失。请放下你对人工智能驱动的机器人统治天下的担忧。关于人工智能最令人恐惧的消息是它对我们的电网构成了真正的威胁。是时候重新点燃可持续性对话了。

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