华为云数据库亮相创原会：拥抱AI，共创未来

12月20日，2024创原会年度技术峰会在海南万宁举行。大会以“智能・进化”为主题，汇聚了来自业界各个行业的技术精英和实践先锋，围绕AI在千行万业的落地进行深入交换，探索可以先行先试先成功的创新场景和实现路径。


创原会数据库分会正式建立

在本次峰会上，华为云Marketing部部长、创原会副理事长 董理斌公布创原会数据库分会正式建立。

 
董理斌表示，数据库是基础软件皇冠上的明珠，承载着企业最为关键的核心数字资产，是驱动企业数字化转型的引擎。数据库的良性发展需要厂商的长期投入、健康的生态环境，以及活泼的技术交换平台。创原会数据库分会的建立，旨在通过技术交换，探讨数据库领域的前沿发展趋势，共同突破数据库核心技术壁垒，磨炼数据库产物能力，探索更多数据库应用场景，共享数据库最佳应用实践，打造领先、可靠的数据库技术生态，助推数据库产业高质量发展。我们诚邀数据库领域各界技术精英加入，共同交盛行业创新技术和最佳实践，推动数据库技术遍及和产业成熟。

 
创原会数据库分会初创成员名单如下：

成员单位/职务	成员姓名
华为云数据库业务 CTO（分会理事长）	苏光牛
清华大学 计算机系副主任、教授、博士生导师	李国良
海尔智家股份有限公司 IT基础设施总监	刘磊
美宜佳控股有限公司 CIO	代迪
深圳赛盒科技有限公司 CEO	崔浩军
高等教育出版社 信息技术部主任	杨京峰
上海汉得信息技术股份有限公司 融合数字化平台总司理	刘福东
上海掌数科技有限公司 CTO	邹昌根
上海恒驰信息体系有限公司CTO	尚宇亮

创原会数据库分会将为成员们提供全球的数据库专属圈层活动，帮助成员们拓展全球化视野，与行业精英零间隔思想碰撞，塑造在数据库领域的万能化个操行牌，进而推动先辈技术的遍及和产业成熟，也盼望每一位技术爱好者为我们提供真实的利用反馈和发起，以便更好地服务客户。


AI新时代下数据库的“入局”与“破局“

大会期间，华为云数据库成功举行AI新时代，数据库怎样“入局”与“破局“技术主题圆桌，来自产业界、学术界和客户伙伴的代表与华为云数据库专家围绕AI时代下数据库的发展进行了热烈探讨。
华为云数据库业务CTO苏光牛致辞表示，AI给数字世界带来了巨变，推动行业生产方式不停变革，人们的工作服从和生存品质也在连续跃升。数据库作为基础软件，怎样通过与AI融合来提升用户数据库开辟、运维、管理服从，降低利用本钱，发掘数据价值，是数据库在AI时代下破局的关键。我们约请了来自差别领域的高朋，分别从学术、产业、产物、用户多个视角，交换AI潮涌下数据库的入局与破局，共同探讨AI技术怎样帮助数据库运行得更好，数据库怎样助力AI发展，两者的结合怎样应对数据库在差别行业的寻衅和机遇，盼望各位高朋畅所欲言、不吝分享，也欢迎各人多提意见和想法，帮助我们更好地改进产物、服务用户。

 
数据库+AI 洞察学术

清华大学计算机系副主任、教授、博士生导师李国良从学术研究角度分享了数据库和AI融合下的技术发展方向，认为AI已经融入到了从上层应用到底层硬件的全栈体系中，产生了一系列的创新技术，如自治运维平台、自学习型内核、数智融合引擎、向量数据库、大模型应用、异构硬件加速等等。
数据库作为IT体系的“中坚气力”，和AI的融合可以说是一场浩大的技术革命，在重塑着产业格局，这种融合是双向的。AI大模型可以为数据库带来更好的泛化性、更好的性能、更好的可维护性。在大模型的辅助下，数据库可以支持端到端的SQL执行筹划，构建智能化的运维客服、DBA助手、自治平台，帮助企业进行智能调优、自诊断、自优化，而且高效快捷、简单易用。而向量数据库创新技术又可以提升大模型业务的及时性与吞吐量，降低用户的查询时延和开销，从而更好地助力大模型落地应用。数据库技术可以推动以数据为中央的下一代AI技术的创新发展，体系地构建人工智能体系的数据基座。
李国良表示，在未来，数据库和AI的结合将会实现所有资源的统一归集和管理调度，以及业务全栈全流程的智能管理，为企业提供更智能、更高效的数据管理服务。

 
数据库+AI 赋能产业

中国信通院云计算与大数据研究所高级业务主管、数据库团队负责人刘思源提出：AI与数据库的双向赋能是智能化时代下数据库非常明显的发展特征之一。随着人工智能技术的飞速发展，数据库的运维工作已经从最初的人工操作渐渐向自动化、智能化演进。运维大模型可以提升数据库的运维和检索服从，辅助日常的巡检和故障排查优化等工作，大语言模型能够帮助用户快速、准确地查询和检索图数据，另有自治数据库能够实现完全的自调优，降低管理本钱、提升管理服从。
而数据库作为存储和管理数据的基础底座，是人工智能技术不可或缺的构成部门。以向量数据库为代表的数据库新技术有效加强了人工智能非布局化数据的处理能力和大模型的检索能力，在智能搜索、内容推荐、天然语言处理等多个领域都发挥着更为关键的作用。
刘思源还具体解读了向量数据库的技术发展趋势，以及AIGC时代下向量数据库的新特征与新寻衅，让在座各位对AI时代下数据库的团体演进趋势有更宏观的认识。

 
数据库+AI 使能客户

上海掌数科技有限公司CTO邹昌根从产物角度出发，介绍了新一代智能技术对客户的赋能以及未来在AI领域的互助预测。掌数科技长期与华为云数据库互助，面向金融核心业务体系联合打造了一系列GaussDB配套软件，为客户提供“端到端”服务。数据迁徙及连续复制软件（Z-RPS ）支持数据的在线及时同步，可以让用户数据高效、准确地迁徙到GaussDB。 GaussDB增值插件包（Z-DB+）可以说是数据库性能调优利器，提供丰富的个性化工具，可以进行慢SQL定位、执行时间趋势分析、执行筹划异常提示，并给出针对性的SQL优化发起，此外，用户通过DBLink工具，无需改造现有接口即可实现与外部数据的互联互通。
这些工具帮助某券商法人清算体系仅用2小时就完成了1.7TB的数据同步，3小时完成全库数据校验，并实现了异构数据库的访问；支持某超大型保险公司养老核心体系仅用4天时间就完成了17TB全量数据的迁徙，有效兼容了各类数据异常题目。
邹昌根提到，未来双方还会在AI智能领域探索更多的互助可能，打造更多好用的运维、调优工具，赋能更多企业加速迈向AI新时代。

 
GaussDB+AI 新升级 新破局

华为云数据库产物部首席架构师冯柯以DB智能助手、DB智能运维、SQL智能助手、ABO优化器等为例，介绍了华为云数据库GaussDB在AI领域的研发成果，GaussDB一横一纵双向发力，构建了全方位的AI-Native能力来提升用户体验。
DB智能助手可以将题目咨询闭环率达到80%、问答及查询服从提升50%，而且内容泉源100%可追溯。DB智能运维通过大模型和Agent的组合，可以辅助故障定位服从提升10倍。SQL智能助手支持汗青SQL的统计和特征提取，支持对SQL及执行环境的建模并通过模型自动辨认烂SQL，可以构建SQL优化知识库、优化解决方案，为大模型赋能SQL优化能力。ABO优化器可以自动顺应差别负载业务的数据分布，生成最佳执行筹划，解决因数据倾斜、索引禁绝等导致的筹划跳变难题，体系端到端性能可以提升50%。
冯柯表示，AI重塑了数据库全栈全流程能力，可以帮助企业更从容地应对数据库选型、开辟、优化、运维全流程寻衅。

 
数据库+AI 探索企业落地最佳路径

在圆桌的互动讨论环节，华为高斯数据库架构与设计部部长王磊与李国良、刘思源、冯柯以及华为云数据库的多位客户代表围绕数据库+AI新时代下数据库的应用和发展，从产、学、研、用差别的角度发表了独到见解，谈到了针对客户在利用AI for DB过程中的模型普适性、题目定位、自调优性能颠簸、知识库准确率以及数据管理等诉求，学术界当前的研究进展和未来探索、产业界的规范和对企业合理利用AI for DB技术的发起，以及华为云数据库在AI领域的产物能力和未来规划，帮助企业解决狐疑、刚强信心，扎实迈向AI新时代。

 
未来已至。数据库与 AI 技术的融合，将会带来一场前所未有的时代变革，开启一个全新的数智时代。华为云数据库将始终保持开放姿态，全面拥抱AI新时代，并联合产学研各方气力连续深耕AI技术领域，助力AI大模型在千行万业快速落地，助力企业迈向更加智能的未来。

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